
오늘부터 내 업무는 Dify가 합니다
AI는 도입했는데, 막상 일하는 방식은 달라진 게 없다. 단순한 질문 몇 개로는 우리 회사만의 문서와 복잡한 프로세스를 따라가기엔 역부족이다. '결국 우리 업무엔 안 맞는 것 같다'는 생각을 한 번쯤 해봤을 것이다. 이 책은 그 간극을 직접 메우는 법을 알려준다. 코딩을 몰라도 괜찮다. Dify를 활용하면 문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성, 사내 문서 기반 지식 검색, 그리고 업무를 스스로 처리하는 AI 에이전트까지 내 손으로 직접 만들 수 있다. 책을 덮을 때쯤 여러분의 책상 위에는 이미 반복 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트가 작동하고 있을 것이다.
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출판사 제이펍
저작권사 技術評論社
원서명 ゼロからわかるDifyの教科書 (9784297148362)
도서명 21개의 실무 앱으로 배우는 Dify
부제 코드 한 줄 없이 뚝딱! 나만의 생성형 AI 앱 만들기
지은이 냥타(にゃんた)
옮긴이 김진호
감수자 (없음)
시리즈 (없음)
출판일 2026. 04. 23
페이지 356쪽
판 형 46배판변형(188*245*21.9)
제 본 무선(soft cover)
정 가 28,000원
ISBN 979-11-24205-24-2 93000
키워드 디파이, 인공지능, 노코드, 업무자동화, 프롬프트엔지니어링, LLM, 챗봇, DALLE, 스프레드시트, AI에이전트, 에이전트, RAG
분 야 인공지능 / 생성형 AI
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■ 2026.04.09 - [출간 전 책 소식] - 내 업무에 바로 써먹는 AI 앱, 직접 만들어봤습니다
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도서 소개
코드는 몰라도, 내 일을 대신할 AI를 만들 수 있습니다
생성형 AI가 업무를 바꾼다는 이야기는 많지만, 막상 내 자리에 앉으면 막막함이 먼저 떠오르기도 합니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 실제 업무를 자동화하려면 결국 앱이나 시스템이 필요하기 때문입니다. 아이디어는 있지만 개발 지식이 없어 망설였던 분들을 위해, 이 책은 그 출발점을 제시합니다.
이 책은 복잡한 프로그래밍 대신 클릭 몇 번으로 AI를 다룰 수 있는 노코드 플랫폼 Dify를 활용합니다. 고객 문의에 답하는 챗봇, 문서를 정리하고 보고서를 만들어주는 앱 같은 기본적인 업무 자동화부터 시작해, PDF 파일을 읽고 질문에 답하는 앱, 이미지에서 텍스트를 추출하거나 음성을 회의록으로 정리하는 앱, 웹 검색을 기반으로 최신 정보를 찾아 정리하는 앱, 그리고 데이터를 자동으로 기록하는 시스템 등 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 기능을 하나씩 구현해봅니다. 나아가 여러 기능을 결합해 스스로 작업을 수행하는 AI 에이전트까지, 총 21개의 실무 앱을 단계적으로 만들어봅니다.
이 책의 핵심은 '직접 만들어보는 경험'에 있습니다. 서로 다른 21개의 앱을 직접 구현해보며 다양한 활용 방식을 익힐 수 있습니다. 각 앱은 실제 업무 상황을 바탕으로 구성되어 있어 따라 만드는 과정만으로도 자연스럽게 AI 활용 방식과 자동화 흐름을 이해하게 됩니다.
21개의 앱을 완성하고 나면 더 이상 막막하지 않습니다. 새로운 업무를 마주했을 때, 고민보다 먼저 '이건 이렇게 자동화할 수 있겠다'는 방법이 떠오르게 됩니다. 이 책은 AI를 사용하는 데서 그치지 않고, 내 업무에 맞는 도구를 직접 만들고 필요에 따라 확장해나갈 수 있도록 돕습니다. 반복 업무를 줄이고, 업무 효율을 높이고 싶은 분들에게 좋은 출발점이 되어줄 것입니다.
주요 내용
- 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념 정리
- Dify 도입부터 환경 구축, 기본 사용법까지 단계별 안내
- 문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성 등 실무형 생성형 AI 앱 제작
- 사내 문서를 이해하고 답변하는 RAG 기반 지식 검색 및 Q&A 앱 구현
- 스프레드시트 및 웹 검색과 연동한 정보 수집 및 업무 자동화
- 업무를 스스로 판단하고 수행하는 AI 에이전트의 설계와 활용
직접 만드는 21개의 실무 AI 앱
- 기본 활용: 챗봇 앱
- 텍스트 업무 자동화: 보고서 작성 앱 / 복합 챗봇 앱 / 문서 교정 앱 / 문서 처리 앱 / 문장 보조 앱 / 문의 응대 챗봇 앱
- 문서 및 파일 활용: FAQ 자동 생성 앱 / PDF 기반 대화 앱 / PDF 요약 앱 / 복수 파일 요약 앱 / 이미지 텍스트 추출 앱 / 회의록 작성 앱
- 지식 기반 검색: PDF 기반 RAG 앱 / 복수 문서 RAG 앱 / 문맥 기반 RAG 앱
- 외부 연동 자동화: 이미지 생성 앱 / 웹 검색 자동화 앱 / 데이터 관리 앱 / 구글 시트 연동 앱
- AI 에이전트: AI 에이전트 앱
지은이 소개
냥타(にゃんた)
도쿄에서 활동 중인 AI 엔지니어. 2022년 7월부터 유튜브를 통해 생성형 AI의 최신 소식과 기술 노하우를 발 빠르게 전하고 있다. 유튜브 구독자 8만여 명, 유데미 수강생 6천여 명과 함께 AI의 미래를 그려나가고 있다.
옮긴이 소개
김진호
28년 차 소프트웨어 개발자. SK텔레콤에서 싸이월드, 티맵 등 주요 모바일 설루션을 개발했으며, 사우디아라비아를 비롯한 중동 국가와 인도네시아, 멕시코 등지에서 서버와 단말을 아우르는 뱅킹 결제 시스템을 구축했다. 이후 K팝, 블록체인, 애자일 설루션 등 다양한 분야에서 CTO와 개발 이사를 역임했다. 현재도 AI를 포함한 최신 기술 실무 현장에서 개발에 매진하고 있다. 저서로는 《실전 안드로이드 프로그래밍》, 《갤럭시 S & 안드로이드폰 완전정복》, 《갤럭시 S 안드로이드폰 어플 활용 백서》, 《입문자를 위한 Windows CE Programming》 등이 있으며, 번역서로는 《디자인 패턴의 아름다움》, 《컴퓨터 밑바닥의 비밀》, 《파이썬 코딩의 기술 51》, 《소프트웨어 개발에 ChatGPT 사용하기》, 《프롬프트 엔지니어링의 비밀》, 《7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발》 등이 있다.
차례
옮긴이 머리말 x
베타리더 후기 xii
시작하며 xiv
이 책에 대하여 xvi
CHAPTER 1 LLM 입문
1.1 언어 모델의 기본 이해 1
1.2 언어 모델 활용의 문제와 Dify의 필요성 5
1.3 언어 모델의 구조와 특성 9
1.4 프롬프트 엔지니어링의 기초 이해 13
CHAPTER 2 Dify 환경 설정
2.1 생성형 AI 앱 개발 플랫폼 Dify 23
2.2 클라우드 버전 Dify로 만드는 챗봇 앱 28
2.3 커뮤니티 버전 Dify 설정 38
2.4 언어 모델 설정과 API 기초 50
2.5 앱 유형 선택 58
CHAPTER 3 텍스트 처리 앱 개발
3.1 학습 리소스 안내 63
3.2 변수 기능을 이용하는 보고서 작성 앱 68
3.3 복합 챗봇 앱 77
3.4 문서 교정 앱 82
3.5 조건 분기를 활용한 문서 처리 앱 96
3.6 JSON 모드로 작성하는 문장 보조 앱 112
3.7 문의 응대 챗봇 앱 126
CHAPTER 4 파일 처리 앱 개발
4.1 파일 처리 기반의 FAQ 자동 생성 앱 141
4.2 채팅 플로우를 이용한 PDF 기반 대화 앱 150
4.3 여러 방법을 결합한 PDF 요약 앱 166
4.4 워크플로우를 활용한 복수 파일 일괄 요약 앱 173
4.5 멀티모달 언어 모델을 이용한 이미지 처리 앱 186
4.6 음성 인식을 활용한 회의록 작성 앱 195
CHAPTER 5 RAG 앱 개발
5.1 왜 RAG가 주목받고 있는가? 210
5.2 PDF 기반 RAG 앱 213
5.3 RAG 시스템 구조와 검색 기술의 기초 223
5.4 복수 문서를 참고하는 RAG 앱 232
5.5 문맥 기반 RAG 검색 앱 240
5.6 현재 RAG 시스템의 한계 250
CHAPTER 6 Dify 기능 확장과 외부 시스템 연동 앱 개발
6.1 DALL·E 기반 이미지 생성 앱 254
6.2 웹 검색 도구를 활용한 정보 수집 앱 262
6.3 구글 시트와 연동한 데이터 관리 앱 279
6.4 Dify와 구글 시트 연동 앱 291
6.5 재사용 가능한 커스텀 도구 생성과 활용 303
CHAPTER 7 AI 에이전트를 활용한 앱 개발
7.1 AI 에이전트의 기본 314
7.2 AI 에이전트를 활용한 기본 앱 318
7.3 AI 에이전트와 탐색적 접근 방식 326
마치며 331
찾아보기 333
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