AI에이전트 썸네일형 리스트형 21개의 실무 앱으로 배우는 Dify 오늘부터 내 업무는 Dify가 합니다AI는 도입했는데, 막상 일하는 방식은 달라진 게 없다. 단순한 질문 몇 개로는 우리 회사만의 문서와 복잡한 프로세스를 따라가기엔 역부족이다. '결국 우리 업무엔 안 맞는 것 같다'는 생각을 한 번쯤 해봤을 것이다. 이 책은 그 간극을 직접 메우는 법을 알려준다. 코딩을 몰라도 괜찮다. Dify를 활용하면 문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성, 사내 문서 기반 지식 검색, 그리고 업무를 스스로 처리하는 AI 에이전트까지 내 손으로 직접 만들 수 있다. 책을 덮을 때쯤 여러분의 책상 위에는 이미 반복 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트가 작동하고 있을 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] .. 더보기 내 업무에 바로 써먹는 AI 앱, 직접 만들어봤습니다 '이거... 그냥 내가 만들어서 쓰면 되겠는데?' 편집하면서 이 책에 나온 앱을 하나씩 만들어 봤습니다. 총 21개입니다. 처음에는 그냥 따라가는 느낌이었는데, 몇 개 지나고 나니까 조금씩 달라지더라고요. '이건 이렇게 쓰면 되겠다'는 생각이 먼저 떠올랐죠. Dify는 복잡하게 고민하지 않아도 되고, 손을 움직이는 만큼 결과가 따라옵니다. 노드를 연결하고, 프롬프트를 바꾸고, 데이터를 업로드하면 바로 결과가 보이죠. 몇 개만 만들어 보면 금방 감을 잡을 수 있습니다. 그다음부터는 생각보다 훨씬 편해집니다. 다양한 앱을 직접 만들기 때문에 필요한 걸 골라 쓰고, 조금씩 바꿔 보는 감각도 자연스럽게 생기고요. 《21개의 실무 앱으로 배우는 Dify》을 통해 '나만의 앱'을 만들 수 있습니다. 누군.. 더보기 알아서 잘하는 에이전틱 AI 시스템 구축하기 복잡한 AI 시스템을 조율하는 조정자 · 작업자 · 위임자 모델로 에이전트 구축하기 이 책은 생성형 AI를 활용해 계획·추론·행동하는 자율 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 다룬다. 예시 프로젝트로 CrewAI, AutoGen, LangGraph를 활용한 여행 계획 에이전트를 만들어보면서 메타 추론, 자기 설명, 전략적 계획, 다중 에이전트 조정 등의 기술을 익히고, 조정자(여행 계획 작업 총괄)·작업자(항공권 예약 및 여행 데이터 분석)·위임자(작업 우선순위 지정 및 자원 할당) 구조와 같은 확장 가능한 설계 기법을 배울 수 있다. 단순 작업 수행을 넘어 인간의 개입을 최소화하면서 스스로 판단하고 행동하는 차세대 AI 에이전트를 구축해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번.. 더보기 진짜로 굴러가는 에이전트 시스템 구축하기 요즘 개발 동네에서 ‘에이전트’가 진짜로 굴러가기 시작했습니다. 구글은 I/O 2025에서 제미나이의 에이전트 모드와 멀티태스킹 자동화를 공개했고, 오픈AI는 지침 준수 및 에이전트 도구 사용을 테스트하는 벤치마크에서 상당한 개선을 보여주는 GPT‑5를 내놨습니다. 개발 환경 쪽에선 깃허브 코파일럿의 에이전트 모드가 확장되며 DevOps 워크플로까지 파고듭니다. 즉, 채팅을 넘어서 실행 가능한 자동화로 시장이 이동하는 중입니다. 이 시점에 출간되는 《알아서 잘하는 에이전틱 AI 시스템 구축하기》가 제안하는 건 단순한 '에이전트 맛보기'가 아닙니다. 우리는 입문서가 아니라, 실무에서 통하는 에이전틱 AI 시스템의 아키텍처와 운영을 처음부터 끝까지 꿰어주는 책이 필요하다고 봤습니다. 이 책은 생성형 AI와.. 더보기 이전 1 다음
