딥러닝을 어떻게 그림으로 배워?

《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》의 주인공 노말사우르스와 스콰치

 

요즘 AI는 정말 마법 같습니다. 프롬프트 한 줄로 시가 나오고, 코드가 짜지고, 이미지가 뚝딱 나오죠. 그런데 마법을 쓰려면 주문의 구조, 딥러닝에 대해 알아야겠죠. 하지만 딥러닝을 배운다고 하면 대개 수학 공식과 행렬 연산부터 떠오르고, 그 복잡한 이론 때문에 첫 장부터 책을 덮는 경우가 많습니다. 신경망이 대체 어떻게 학습을 하는지, 역전파가 왜 필요한지, 트랜스포머가 도대체 뭘 ‘변환’하는 건지 감이 안 오는 건 당연한 일입니다. 《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》, 머리에 쏙쏙 들어오는 딥러닝 그림책이 바로 그 막연함을 해결해줍니다.

 

“딥러닝을 어떻게 그림으로 배워?”라고 하실지도 모르지만, 이 책의 저자, ‘데이터계의 밥 로스’라고 불리는 조시 스타머는 그 특유의 친절함과 드립, 단단한 수학 감각을 한 권에 눌러 담았습니다. 방정식은 숨기지 않되, 꼭 필요한 만큼만 꺼내고, 나머지는 그림과 비유로 뼈대부터 보여줍니다. ‘블랙박스’라는 말이 민망해질 정도로, 신경망의 안과 밖이 투명해집니다.

 

《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》의 저자 Josh Starmer!!!

 

《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》는 ‘단순화가 아닌 명료화’라는 표현이 잘 어울리는 책으로, CNN, RNN, LSTM, 트랜스포머 등 오늘날 인공지능의 핵심 개념들을 직접 ‘눈으로 보며’ 이해할 수 있게 해줍니다.

 

특히 각 장마다 파이토치(PyTorch) 튜토리얼이 포함되어 있어, 단순히 원리를 이해하는 데서 그치지 않고 실제로 손으로 신경망을 구현해볼 수 있습니다. 예를 들어 이미지 분류에서는 합성곱 신경망(CNN)을, 언어 번역에서는 인코더–디코더와 어텐션 메커니즘을, 텍스트 생성에서는 디코더 전용 트랜스포머를 실습합니다.

 

눈에 띄는 컬러감

 

신경망의 구조를 시각적으로 보여주는 책은 많지만, 이처럼 수학적 정밀함을 유지하면서도 초심자가 ‘직관적으로 납득할 수 있게’ 만든 책은 드뭅니다. 복잡한 수식을 꿰뚫는 통찰과, 실무로 바로 이어지는 코딩 감각을 동시에 익히고 싶은 독자에게 이 책은 더없이 든든한 길잡이가 될 것입니다.

 

StatQuest 팬이라면 AI의 핵심 개념을 쉽게 소개하는 이 책을 반길 것이다.
유쾌한 만화책처럼 재미있게 읽히며, 오늘날 AI 혁명을 이끄는 수학적 원리를 친절한 문체와
시각적 그림으로 보여준다.
_ 제이 알아마르(Jay Alammar), 《핸즈온 LLM》 저자

 

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