2019/11/20 썸네일형 리스트형 빅데이터 시대, 텍스트 분석도 머신러닝으로?! 뉴스나 연설 그리고 소셜 미디어에서 이뤄지는 사적인 대화에 이르기까지 자연어는 가장 널리 쓰이면서도 활용률은 낮은 데이터 중 하나입니다. 자연어가 일정하게 흐르지 않고 상황에 맞춰 늘 변하며 적응하기 때문인데요. 게다가 자연어는 정해진 '규칙(rule)'에 따라 정의되는 것이 아니라 '용례(use)'에 따라 정의되므로 텍스트 분석 응용 프로그램을 창의적으로 만들어 사용해야 자연어가 담고 있는 진짜 의미를 해독할 수 있습니다. 그래서! 어떻게 하면 텍스트 분석과 자연어 처리를 잘할 수 있을까요? 그 방법을 저명한 세 명의 데이터 과학자가 안내합니다. 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》 파이썬 라이브러리로 학습하는 자연어 처리와 머신러닝 응용 테크닉! 이 책은 풍부한 과학 계산과 수치 계산이 가능한 사이.. 더보기 [마스터링 이더리움]_오탈자 현재까지 발견된 이 책의 오탈자 정보와 오류, 그리고 보다 매끄러운 문장을 위해 수정한 내용을 안내해드립니다. 번역과 편집 시에 미처 확인하지 못하고 불편을 끼쳐드려 죄송하다는 말씀을 드립니다. 아래의 오탈자 사항은 추후 재쇄 시에 반영하도록 하겠습니다. 이외의 오탈자 정보를 발견하시면 역자(architectstory골뱅이gmail.com)나 출판사(help@jpub.kr)로 연락주시면 고맙겠습니다. 최종수정일자: 2014년 1월 15일 4쇄본 오탈자 114쪽 첫 번째 문단 5행에서(gisellelly 님 제보) getTtransactionCount를 호출하면 ==> getTransactionCount를 호출하면 114쪽 첫 번째 문단 3-4행에서(gisellelly 님 제보) 여러분은 멤풀(mempoo.. 더보기 이전 1 다음
