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대형언어모델

혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기 with 랭체인 & 랭그래프 써보는 데서 멈추지 않고 설계와 구현까지 이끄는 LLM 실전 가이드 이 책은 LangChain으로 문서 기반 RAG 시스템을, LangGraph로 멀티스텝 에이전트를 구현하는 과정을 다룬다. 단순한 코드 나열이 아니라 왜 그렇게 설계했는지를 함께 설명하며 실전 감각을 길러준다. 종합부동산세법과 소득세법 예제를 통해 실제 법령 문서를 처리하는 RAG 시스템을 직접 구성해보면서 프롬프트 전략, 벡터 검색, 외부 도구 연동, 에이전트 오케스트레이션, 평가 등을 단계별로 익힌다. 이 책을 덮을 즈음에는 자신만의 에이전트 기반 서비스를 처음부터 끝까지 직접 설계하고 구현할 수 있게 될 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(.. 더보기
AI 에이전트 책인데, 종합부동산세법이 등장합니다 AI 에이전트를 주제로 한 책을 기획할 당시 저자인 강병진 님께서 예제를 ‘종합부동산세법’과 ‘소득세법’을 이야기했을 때 살짝 의아했습니다. ‘법을 다룬다고?’ 왠지 딱딱하고 어렵게 느껴질 수 있겠다는 걱정이 앞섰거든요. 그런데 곰곰이 생각해보니 이보다 더 현실적인 예제가 또 있을까 싶었습니다. 결국 세금과 부동산만큼 우리 삶과 가까운 주제도 드무니까요. 늘 관심이 갈 수밖에 없는 영역이고, 더 몰입할 수 있죠. 그래서인지 《혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기 with 랭체인 & 랭그래프》를 읽다 보면 단순히 텍스트를 다루는 것이 아닌 진짜 문서를 불러오고, 자르고, 연결하고, 판단하는 ‘일하는 AI’가 어떤 모습인지 상상이 됩니다. 《혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기 with 랭체인 .. 더보기
LUVIT♥ 파이썬으로 만드는 초경량 한국어 LLM 챗봇 AI에 묻는 법을 넘어, AI를 이해하고 만드는 첫 번째 책 ChatGPT를 쓰는 사람은 많아졌지만, ‘AI가 어떻게 작동하는지’를 이해하는 사람은 여전히 많지 않다. 이 책은 파이썬 기초부터 데이터 분석, 자연어 처리, 머신러닝·딥러닝을 거쳐 초경량 한국어 LLM 챗봇을 직접 만드는 실습까지 하나의 흐름으로 안내한다. 단순한 개념 설명에 그치지 않고, 구글 코랩 기반 실습을 통해 코드를 실행하고 결과를 확인하며 AI의 작동 원리를 몸으로 익힐 수 있도록 구성했다. 특히 데이터 수집, 분석, 시각화부터 분류와 예측, LLM과 허깅 페이스 생태계까지 폭넓게 다루며, ‘AI를 쓰는 사람’에서 ‘AI를 이해하고 구현하는 사람’으로 성장을 이끈다. AI와 챗봇 개발에 처음 도전하는 독자를 위한 가장 현실적인 출.. 더보기
아이언맨의 '자비스'를 내 손으로? 혹시 영화 좋아하시나요? 주인공 토니 스타크가 슈트를 만들거나 전투를 할 때 곁에서 끊임없이 조언해주고 상황을 분석해주는 인공지능 비서 '자비스(Jarvis)'가 등장하죠. 공학도뿐만 아니라 많은 사람이 "나에게도 저런 똑똑한 비서가 있었으면 좋겠다"라고 꿈꿨을 겁니다. 이제 그 상상은 더 이상 영화 속 이야기가 아닙니다. ChatGPT의 등장으로 우리는 이미 AI와 대화하는 시대에 살고 있으니까요. 하지만, 남이 만들어준 AI를 쓰는 것을 넘어 '나만의 자비스'를 직접 만들 수 있다면 어떨까요? 오늘 소개할 책, 《LUVIT♥ 파이썬으로 만드는 초경량 한국어 LLM 챗봇》이 바로 그 길잡이가 되어줄 책입니다. ✈️ 2차 세계대전 전투기와 데이터의 비밀이 책은 단순히 코드를 따라 치는 것에서 끝나지 않.. 더보기
LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링 LLM을 지배하는 건 코드가 아니라 프롬프트다 결과물 중심의 접근과 달리 프롬프트 엔지니어링 자체를 깊이 있게 탐구한 실전 가이드다. LLM의 구조와 작동 원리, 효과적인 프롬프트 설계 기법, 대화형 워크플로 구성, 성과 평가까지 실무에 필요한 내용을 체계적으로 다룬다. 특히 ‘모델이 학습한 패턴을 모사하는 프롬프트를 설계해야 원하는 출력을 얻을 수 있다’는 원칙을 중심으로, 명확한 언어 사용과 검증된 패턴의 활용, 정보 최소화 등 실질적인 전략을 제시한다. 프롬프트를 ‘쓰는 법’이 아니라 ‘왜 그렇게 써야 하는지’를 설명하며, 시행착오를 줄이는 이론적 기반을 제공한다. 단순한 활용법을 넘어 LLM을 도구로 활용하는 사고방식 자체를 훈련할 수 있게 돕는다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도.. 더보기
코파일럿 제작자들은 왜 ‘프롬프트’보다 ‘설계’를 먼저 이야기했을까? LLM 관련 책을 보다 보면, 비슷한 이야기를 자주 마주하게 됩니다. 어떤 프롬프트가 정답인지, 어떻게 질문해야 인공지능이 더 똑똑해지는지 같은 이야기들이죠. 말하자면 '잘 먹히는 비법'들입니다. 그런데 《LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링》은 시작부터 조금 다릅니다. '어떻게 쓸 것인가'보다 '이걸 어떤 시선으로 바라볼 것인가'를 먼저 묻습니다. 이런 접근이 가능한 건 저자들의 이력 덕분이라고 느꼈습니다. 깃허브 코파일럿을 직접 만든 저자들은 LLM을 실험용 도구가 아니라 전 세계 사람들이 매일 쓰는 실제 제품으로 다뤄온 개발자들이니까요. 그래서 이 책은 요령을 늘어놓기보다는 왜 이런 설계가 필요한지부터 차근차근 이야기합니다. 내용의 흐름도 비슷합니다. 콘텍스트 정리에서 시작해 프롬프트 구조화, 가.. 더보기
AI가 어떻게 진화하든 계속 참고할 LLM 프로덕션 책 책을 번역하다 보면 늘 변수가 생기기 마련입니다. 슬픔 예감은 왜 틀리지 않는지, 《LLM 프로덕션 엔지니어링》 도 그 변수를 피해갈 수 없었습니다. 한창 번역이 진행되고 있을 때 원서의 개정판이 나온 거죠. 내적 비명이 절로 나왔지만, 기회로 만들자고 생각했습니다. 새로 추가된 내용을 담고, 더는 쓸 수 없는 기술은 덜어내고, 코드까지 다시 검증했습니다. 그렇게 《LLM 프로덕션 엔지니어링》 은 지금 당장 현업에서 써먹을 수 있는 책으로 완성되었습니다. 《LLM 프로덕션 엔지니어링》 이 출간되기까지의 과정이 보여주듯이 LLM 분야는 그야말로 숨가쁘게 변하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 딥러닝, 머신러닝이 대화의 중심이었는데, 이제는 모든 화제가 LLM으로 흘러갑니다. 이제는 'AI가 과연 도움.. 더보기