관측 가능성과 근본 원인 분석으로 완성하는 AIOps
2026 대한민국학술원 우수학술도서 선정 실패하지 않는 관측 가능성과 AIOps 데이터 기반 운영이 책은 관측 가능성을 기반으로 분산 추적, 메트릭, 로그, 이벤트, 시스템 추적, 프로파일까지 이어지는 전 구간 관측과 데이터 구조화 전략을 통해 근본 원인 분석(RCA)의 실제 작동 원리를 체계적으로 설명한다. 프롬스케일 기반 SQL 분석, 메트릭 상관관계와 이상 탐지를 통해 장애의 범위를 좁히고, 나아가 오픈서치 기반 RAG/LLM, 벡터 임베딩/리랭킹, 에이전트 자동화, CMDB와 장애 목록 데이터 모델을 결합해 근본 원인 분석을 자동화하는 AIOps 아키텍처를 제시한다. SRE를 중심에 두고 AIOps를 보조 지능으로 활용하는 현실적인 운영 전략의 묘를 터득할 수 있다. 도서구매 사이트(가나다순) ..
더보기
