내 알고리즘을 만드는 어둠의 시스템

세상은 점점 더 개인화되고 있습니다. 유튜브를 켜면 내 취향에 딱 맞는 영상이 뜨고, 넷플릭스는 내가 좋아할 만한 영화를 미리 알고 있죠. 심지어 온라인 쇼핑몰도 "이거, 네가 좋아할 걸?" 하며 상품을 추천해줍니다. 이 모든 것이 바로 추천 시스템(RecSys) 덕분인데요, 그걸 직접 만들어볼 생각, 해보신 적 있나요?

 

 

사실 추천 시스템은 단순히 "이런 거 어때?"라고 던지는 게 아니어서, 꽤나 복잡한 알고리즘과 데이터 처리 기술이 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 바로 여기, 한 권의 책이 이 어두운 미로 속에서 여러분을 이끌어줄 테니까요! 

 

 

《파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기》는 추천 시스템을 직접 만들어보고 싶은 사람들을 위한 실용적인 안내서입니다.

실무에서 자주 쓰이는 도구들(파이썬, JAX, PySpark, FastAPI 등)을 활용해 개념부터 구현까지 차근차근 설명하고 있어요. 

 

특히, 최근 뜨고 있는 JAX를 활용한 예제들도 포함되어 있어서 최신 기술 트렌드까지 배울 수 있어요.

파이썬만 써오던 분들에게는 머신러닝 연구와 고성능 연산 작업에 사용되는 프레임워크인 JAX가 조금 낯설 수도 있지만, 이 책을 통해 자연스럽게 익힐 수 있을 거예요.

 

유튜브에서 추천 시스템을 개발한 저자를 포함해 AI 전문가인 저자진들이 집필한 책이니, 궁금하지 않나요?

 

개인화가 중요한 시대, 추천 시스템은 IT 기업뿐만 아니라 커머스, 엔터테인먼트, 금융, 심지어 헬스케어까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 앞으로는 더 많은 서비스에서 필수 요소가 될 거예요. 그런데 그런 추천 시스템을 내 손으로 직접 만들 수 있다면?

 

이 책과 함께라면 가능합니다! 어렵게만 느껴졌던 추천 시스템, 이제는 직접 만들어 보고 싶은 마음이 들지 않나요? 

기술이 사람을 움직이고, 데이터가 세상을 바꿉니다. 이제 여러분도 그 흐름을 직접 만들어볼 차례입니다! 🚀

 

브라이언과 헥터는 수십 년에 걸친 추천 시스템의 발전을 간결하면서도 실용적인 가이드로 정리했습니다. 이 책은 이론과 실제 응용 사이의 간극을 메우며, 파이썬과 JAX를 활용한 이해하기 쉬운 예제들로 가득 차 있습니다. 초보자부터 전문가까지 모든 수준의 RecSys 실무자에게 꼭 필요한 가이드입니다.
— 유진 옌(Eugene Yan), 아마존 응용 과학자

 

■ 미리보기(앞부속, 1장, 2장)

 

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