데이터분석 썸네일형 리스트형 LUVIT♥ 파이썬으로 만드는 초경량 한국어 LLM 챗봇 AI에 묻는 법을 넘어, AI를 이해하고 만드는 첫 번째 책 ChatGPT를 쓰는 사람은 많아졌지만, ‘AI가 어떻게 작동하는지’를 이해하는 사람은 여전히 많지 않다. 이 책은 파이썬 기초부터 데이터 분석, 자연어 처리, 머신러닝·딥러닝을 거쳐 초경량 한국어 LLM 챗봇을 직접 만드는 실습까지 하나의 흐름으로 안내한다. 단순한 개념 설명에 그치지 않고, 구글 코랩 기반 실습을 통해 코드를 실행하고 결과를 확인하며 AI의 작동 원리를 몸으로 익힐 수 있도록 구성했다. 특히 데이터 수집, 분석, 시각화부터 분류와 예측, LLM과 허깅 페이스 생태계까지 폭넓게 다루며, ‘AI를 쓰는 사람’에서 ‘AI를 이해하고 구현하는 사람’으로 성장을 이끈다. AI와 챗봇 개발에 처음 도전하는 독자를 위한 가장 현실적인 출.. 더보기 아이언맨의 '자비스'를 내 손으로? 혹시 영화 좋아하시나요? 주인공 토니 스타크가 슈트를 만들거나 전투를 할 때 곁에서 끊임없이 조언해주고 상황을 분석해주는 인공지능 비서 '자비스(Jarvis)'가 등장하죠. 공학도뿐만 아니라 많은 사람이 "나에게도 저런 똑똑한 비서가 있었으면 좋겠다"라고 꿈꿨을 겁니다. 이제 그 상상은 더 이상 영화 속 이야기가 아닙니다. ChatGPT의 등장으로 우리는 이미 AI와 대화하는 시대에 살고 있으니까요. 하지만, 남이 만들어준 AI를 쓰는 것을 넘어 '나만의 자비스'를 직접 만들 수 있다면 어떨까요? 오늘 소개할 책, 《LUVIT♥ 파이썬으로 만드는 초경량 한국어 LLM 챗봇》이 바로 그 길잡이가 되어줄 책입니다. ✈️ 2차 세계대전 전투기와 데이터의 비밀이 책은 단순히 코드를 따라 치는 것에서 끝나지 않.. 더보기 마스터링 몽고DB 7.0(제4판) 효율적이고 안전한 고성능 애플리케이션을 만드는 데 필요한 몽고DB 기술 몽고DB의 활용부터 고급 기능까지 자세히 다루는 궁극의 가이드다. 몽고DB 아키텍처, 개발자 도구, 데이터베이스 연결로 시작해, 집계 파이프라인과 다중 문서 ACID 트랜잭션을 비롯한 고급 쿼리를 살펴보고, 아틀라스 백터 검색 등 AI 애플리케이션에 유용한 최신 기능도 소개한다. 아틀라스 검색, RBAC, 감사, 암호화 등 고급 기술까지 깊이 있게 다루며, 몽고DB 소속 필진이 참여한 최초의 공식 도서다. 몽고DB 전문가인 역자가 한국어판 부록으로 8.0 내용을 추가했다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디.. 더보기 그냥 몽고DB 쓰세요. 맘껏 쓰세요 옛날 옛날 아주 먼 옛날, ‘몽고DB’를 치면 ‘몽고DB 쓰지 마세요’가 자동완성되던 때가 있었다고 합니다. 한 2012년 쯤 초기 몽고DB가 명성에 비해 실망스러운 면이 있어 이 말이 유행(?)했다고 하네요. 당시 NoSQL들이 대거 등장하며 큰 주목을 받았던 것 같기도 합니다. 사실 NoSQL은 예나 지금이나 SQL과의 부당한 비교로 억울하게 비판을 받는 경향이 있고요. 아무튼 몽고DB는 개발자 친화성을 내세우며 발전을 거듭했고 실제로 꾸준한 인기를 누리게 됩니다. 2021년에 PostgreSQL에 1등을 뺏기기 전까지는 무려 4년이나 스택오버플로 개발자 설문조사에서 가장 원하는(the most wanted) 데이터베이스 1등으로 꼽혔습니다. 그래도 NoSQL 중에서는 계속 1등을 유지했고, 20.. 더보기 파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기 당신이 이 책을 발견한 것도 추천 시스템 덕분이다 최신 추천 시스템을 설계하는 방법은 그 활용 분야만큼이나 다양하다. 이 책은 실무자가 알아야 할 핵심 개념과 예제를 설명하며, 추천 시스템을 처음 구축하는 사람부터 경험이 많은 개발자까지 모두 활용할 수 있도록 구성됐다. 추천 시스템을 설계하는 데 필요한 수학적 개념, 아이디어, 구현 방법을 체계적으로 알려주며, 파이썬, JAX, PySpark, SparkSQL, FastAPI를 사용하여 실제로 추천 시스템을 구축하는 직관적인 코드 예제를 제공한다. 이 책을 통해 추상적인 추천 시스템 개념을 구체적으로 학습해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 출판사 제이펍저작권사 O'R.. 더보기 내 알고리즘을 만드는 어둠의 시스템 세상은 점점 더 개인화되고 있습니다. 유튜브를 켜면 내 취향에 딱 맞는 영상이 뜨고, 넷플릭스는 내가 좋아할 만한 영화를 미리 알고 있죠. 심지어 온라인 쇼핑몰도 "이거, 네가 좋아할 걸?" 하며 상품을 추천해줍니다. 이 모든 것이 바로 추천 시스템(RecSys) 덕분인데요, 그걸 직접 만들어볼 생각, 해보신 적 있나요? 사실 추천 시스템은 단순히 "이런 거 어때?"라고 던지는 게 아니어서, 꽤나 복잡한 알고리즘과 데이터 처리 기술이 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 바로 여기, 한 권의 책이 이 어두운 미로 속에서 여러분을 이끌어줄 테니까요! 《파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기》는 추천 시스템을 직접 만들어보고 싶은 사람들을 위한 실용적인 안내서입니다.실무에서 자주 쓰이는 도구들(파이썬,.. 더보기 파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 /.. 더보기 시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
