확산모델 썸네일형 리스트형 AI가 일하는 법 AI는 마법이 아니다. 정교하게 설계된 과학이다 자율주행 자동차, 텍스트로 그려내는 이미지, 인간처럼 대화하는 챗GPT까지, AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어왔지만 그 내부가 어떻게 돌아가는지 자신 있게 답할 수 있는 사람은 드물다. 많은 이가 AI를 정체 모를 ‘마법’처럼 여기며 그저 결괏값에 의존하곤 한다. 이 책은 AI를 둘러싼 신비주의를 걷어내고 그 본질을 관통한다. 20여 년 경력의 전문가인 저자는 난해한 수학이나 전문 용어 대신, 누구나 이해할 수 있는 직관적인 비유로 신경망의 학습 원리와 알고리즘의 진화 과정을 가감 없이 보여준다. 개발자에게는 도구 이면에 숨겨진 ‘흔들리지 않는 기초’를, 일반인에게는 AI 시대를 항해하기 위한 ‘지적 나침반’을 제공한다. 마법처럼 보이던 기술이 명확한 과학.. 더보기 우리가 인공지능을 '마법'이라 부를 때 일어나는 일들 요즘 챗GPT나 다양한 이미지 생성 AI를 사용하면서 문득 이런 생각이 들 때가 있습니다. 프롬프트 창에 명령어 한 줄만 입력했을 뿐인데 복잡한 코드를 짜내고, 단 몇 초 만에 거장들의 화풍을 닮은 멋진 그림을 그려내는 모습을 보고 있으면 마치 영화 속에서나 보던 마법을 현실로 마주한 것만 같습니다. 기술이 주는 편리함에 연신 감탄하게 되지만, 한편으로는 그 정체를 알 수 없는 거대한 지능 앞에서 묘한 불안감이나 소외감이 밀려오기도 합니다. 아주 먼 옛날, 우리 인류가 하늘에서 치는 번개나 태양이 사라지는 일식을 보며 두려움에 떨며 이를 ‘신비로운 마법’이나 ‘신의 분노’로 해석했던 역사적 순간들과 지금의 상황이 어딘가 닮아 있습니다. 원리를 명확히 알지 못하는 거대한 현상은 우리에게 늘 신비주의적 경.. 더보기 생성형 AI의 구조 수식 없이 술술 읽으면서 이해하는 생성형 AI 데이터 생성 기술의 핵심 원리 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 비전문가도 이해할 수 있도록 수식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI의 구조를 설명하는 이 책을 집필했다. 생성형 AI의 역사부터 플로, 확산 모델과 플로 매칭, 최적 운송까지, ‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다고 평가받는 베테랑 저자의 친절한 해설과 함께 오늘날 IT의 중심에 선 생성형 AI의 핵심을 제대로 이해해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] 출판사 제이펍저작권사 岩波書店원서명 生成AIのしくみ 〈流れ〉.. 더보기 수학 없이 읽는 확산 모델 AI의 열풍이 이어지는 가운데, 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 《확산 모델의 수학》이라는 책으로 확산 모델을 수학적으로 명확히 해설해서 큰 주목을 받았습니다. 오카노하라 다이스케는 일본 1위 AI 유니콘 Preferred Networks의 공동 창업자이자 최고연구책임자이면서 10권이 넘는 AI 책을 쓴 베테랑 저자로서, 이 책으로 IT 발전에 기여한 도서에 수여되는 오카와 출판상을 수상했습니다. 2024.07.02 - [도서 소개] - 확산 모델의 수학 ‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다는 평가를 받는 오카노하라 다이스케가 이번에는 수학 공식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI 전반을 설명하는 《생성형 AI의 구조》라는 책을 발표했습니다. 《확산 모델의 수학》은 수학 공식으로 가득 .. 더보기 확산 모델의 수학 이미지/동영상/음성/텍스트를 생성하는 확산 모델 기술의 수학적 원리 확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다. 확산 모델의 원리를 수학적으로 살펴봄으로써 이론을 한층 더 잘 이해하고 확산 모델의 높은 잠재력을 끌어낼 수 있을 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 구글북스 / 리디북스 / 알라딘 / 예스이십사 출판사 제이펍저작권사 岩波書店원서명 拡散モデル データ生成技術の.. 더보기 확산 모델 그것이 알고 싶다 확산이란 우리가 잘 알다시피 ‘액체나 기체에 다른 물질이 섞이고, 그것이 조금씩 번져가다가 마지막에는 일률적인 농도로 바뀌는’ 물리현상입니다. 그런데 오늘날 매일같이 우리를 놀라게 하고 있는 생성 AI의 중심에 있는 게 바로 여기서 아이디어를 가져온 확산 모델이라고 합니다. 확산과 이미지를 생성하는 것이 어떻게 관련이 있는 것일까요? 위키백과에서 '확산'을 설명하는 동영상(Rainer Knäpper 제공) 대충(?) 말하면 데이터에 노이즈를 더해가면서 학습한 다음, 노이즈로부터 데이터를 생성해낸다는 것 같습니다. 물론 저도 잘은 알지 못합니다만 ㅜㅠ 생성 AI를 공부하는 분들이라면 이 정도는 이미 다 알고 계시겠죠. 다만 이렇게 확산 모델이 챗GPT로 대표되는 생성 AI 열풍의 중심에 있음에도, 확산 .. 더보기 이전 1 다음
