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머신러닝 시스템 구축 실전 가이드 비즈니스 시나리오로 체득하는 머신러닝 시스템 구축 노하우 과제 설정, 워크플로 설계, 시스템 구축과 개발 등 머신러닝 제품을 실제 비즈니스로 만들기 위해 알아야 할 모든 것을 다룬다. 머신러닝을 사용해서만 해결할 수 있는 비즈니스 과제인지 여부를 판단하고, 디자인 패턴에 따라 팀과 아키텍처를 설정한 다음, 프런트엔드, 백엔드, 인프라스트럭처, 파이프라인, BI 도구 등 워크플로에 필요한 전반적인 소프트웨어를 직접 구현해본다. 상품 수요 예측, 웹 서비스 위반 감지, 검색 시스템 개선 등 흔히 볼 수 있는 비즈니스 과제를 예로 들어 실습한다. 머신러닝 시스템을 설계하고 운용하려는 엔지니어에게 실질적인 도움이 되는 책. 도서 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터.. 더보기
머신러닝 BIG PICTURE, 나는 계획이 있다 이미 많은 기업이 AI를 자사 서비스에 활용하고 있지만, 무조건적인 도입보다는 AI가 꼭 필요한 비즈니스 과제인지 판단하는 게 우선입니다. 머신러닝 쪽에는 “제대로 된 머신러닝 엔지니어가 해야 할 중요한 업무는 머신러닝이 필요하지 않은 프로젝트에서 ‘머신러닝이 필요하지 않다’라고 말하는 것이다”라는 농담이 있다고 합니다. 이번에 출간된 《머신러닝 시스템 구축 실전 가이드》 초반에 나오는 내용입니다. 머신러닝을 도입할 만한 과제는 “머신러닝이 아닌 다른 방법으로 해결했을 때 품질이나 비용 측면에서 효용이 떨어지는 과제”라고 저자는 말합니다. 상식적인 이야기임에도, 몇 년 전 딥러닝(NLP)이 부상하며 챗봇이 유행하자 국내 기업들은 ‘보여주기’를 위해 앞다투어 챗봇을 도입했죠. 결과적으로 사용자에게 불편함만.. 더보기
인간 vs. AI 정규표현식 문제 풀이 대결 인간 vs. AI의 재미있고 기발한 코딩 한판 대결 이 책은 24개의 정규표현식 문제를 파이썬 언어로 풀어보며 인간의 해결 방법과 ChatGPT, 코파일럿의 해결 방법은 어떻게 다른지 비교해본다. AI 코딩 어시스턴트의 기능과 한계를 이해하도록 돕고, 생산적인 프롬프트 작성법, AI 코딩 어시스턴트의 제안을 현명하게 취합하는 방법, 원하는 결과를 얻기 위해 AI 코딩 어시스턴트와 상호작용하는 방법을 알려준다. 이 책이 끝날 때쯤이면 AI를 사용하지 않아도 자신만의 방법으로 정규표현식을 풀 수 있는 달인이 될 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십.. 더보기
진화하는 AI, 프로그래밍 세계도 진화하고 있다 우리에게 너무나 익숙해진 생성형 AI. 2022년 혜성처럼 등장한 오픈AI의 ChatGPT의 출시 이래 수많은 생성형 AI가 나왔습니다. 구글에서는 바드(Bard)를, 깃허브에서는 코파일럿(Copilot)을, 마이크로소프트에서는 빙챗(BingChat) 등 내로라하는 기업들에서 앞다투어 내놓았죠. 바로 얼마 전 네이버에서도 하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)를 선보였습니다. '기계가 원하는 대답을 해준다니 그게 가능해?'라는 호기심 때문이라도 한 번쯤 써봤을 것이라고 생각합니다. 등장 당시 굉장한 충격으로 다가왔고, 다양한 매체에서 이에 대해 다루었습니다. 물론 출판계에서도 이 흐름을 놓치지 않고 수많은 책이 쏟아져 나왔습니다. 저도 안 써볼 수 없어서 이번에 소개해드릴 《인간 vs. AI 정규표현식 .. 더보기
챗GPT 같은 AI 소프트웨어를 테스트하고 싶다면 챗GPT 같은 AI 소프트웨어가 핫한 시대입니다. 그 밖에도 자율주행, 로봇, 가전제품 등의 분야에서 AI 개발과 활용에 대한 수요가 급증하면서 AI 소프트웨어가 우후죽순 생겨나고 있습니다. 이러한 과정에서 품질 보증을 위해서는 테스트가 필수입니다. 하지만 기존의 소프트웨어 테스트 기법이 AI 소프트웨어 테스트에도 적합할까요? 아니오, 그렇지 않습니다. 열심히 답변을 작성하고 있는 AI 로봇 '정답이 있는' 기존의 소프트웨어와 '정답이 없고 내부 과정을 이해하기 어려운' AI 소프트웨어는 테스트 방법도 다릅니다. 일반적인 소프트웨어 테스트에서는 입력 데이터와 결과물 사이의 관계를 명확히 이해할 수 있지만, AI 모델에서는 입력 데이터와 결과물 사이의 관계가 복잡할 수 있습니다. 이러한 이유로 AI 소프트.. 더보기
고민보다 Go! 근거 있는 인공지능 지식을 위한 한 권! 세상에서 가장 명료하고 실천적인 인공지능 교과서! 인공지능에 대한 명쾌한 이해와 실생활 활용을 위한 알기 쉬운 문답집! '인공지능, AI, 사물인터넷, IoT, 딥러닝, 머신러닝, 딥페이크... 요즘 하도 많이는 보이길래 알아 둬야 할 것 같아 일단 어렴풋이는 알아봤어. 근데 결국 아는 건 겉핥기 식의 사전적 의미뿐.... 더 이상은 하... 뭔 소린지 모르겠다;;' 아아... 이럴려고 알아본 건 아닌데... 이런 생각이 드신 적, 많으신가요? 뜨내기 같고 금세 휘발되고 마는 지식들에 질리셨나요? 미래를 대비해야 해서 알아는 둬야겠는데, 범람하는 불확실한 정보 중 옥석을 가리기 힘들어 지치셨나요? 이 책은 그런 당신을 위해 태어났습니다! 어려운 수준의 IT 지식, 외계어 같은 전문 용어, 고차원의 수학,.. 더보기
파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100 100개의 실전 예제를 풀며 익히는 머신러닝 & 데이터 활용법 이것이 현장에서 활용할 수 있는 데이터 활용술! 도서 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 도서11번가 / 알라딘 / 예스이십사 / 인터파크 / 쿠팡전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] 출판사 제이펍 도서명 파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100지은이 시모야마 데루마사, 미키 다카유키, 이토 준지옮긴이 김모세 감수자 (없음) 시리즈 아이러브 A.I. 35(I♥A.I. 35) 출판일 2021년 12월 14일 페이지 300쪽 판 형 크라운판변형(170*225*16.6) 제 본 무선(soft cover) 정 가 25,000원 ISBN 979-11-91600-43-8 (93000) 키워드 인공지능 /.. 더보기
머신러닝 실무를 지원하는 100가지 무기! 이것이 바로 현장에 적용 가능한 데이터 활용술! 데이터 활용 프로젝트 성공의 핵심은 '구조화를 염두에 둔 지속성 있는 소규모 시스템'! 요즘은 웹에서 수많은 정보를 손쉽게 얻고 새로운 프로그래밍 언어를 간단히 학습할 수 있는 시대가 되었습니다. 기술 장벽은 크게 낮아졌고, 누구나 강한 의지와 PC 한 대만 가지고 있으면 엔지니어가 될 수 있는 시대가 도래한 것입니다. 우리가 사는 세상은 그야말로 데이터로 가득한 세상입니다. 주위를 보면 데이터가 아닌 것이 없을 만큼, 우리 주위에는 수많은 데이터가 넘쳐납니다. 최근에는 이 데이터를 어떻게 활용하느냐가 개인 및 비즈니스의 성과를 판가름하는 요인이 되었습니다. 그런데 여러분이 분석한 결과나 기술은 회사 안에서 충분히 받아들여지고 있나요? 그렇지 않다면 소규모.. 더보기

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