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도서 소개

파이썬으로 시작하는 캐글: 입문에서 컴피티션까지

튜토리얼 형태의 캐글 & 머신러닝 입문서! 
우승 경험이 있는 전업 캐글러 콤비가 설명하는 안정되고 알기 쉬운 지식! 
캐글에서 승리하는 경험을 쌓기 위한 최고의 디딤돌! 

 

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출판사 제이펍

저작권사 講談社

원서명 PythonではじめるKaggleスタートブック(ISBN 9784065190067)

저자명 이시하라 쇼타로, 무라타 히데키

역자명 윤인성

출판일 2021년 4월 19일

페이지 184

시리즈 아이러브 A.I. 30(I♥A.I. 30)

판  형 46배판변형(188*245*10.5)

제  본 무선(soft cover)

정  가 18,000원

ISBN 979-11-90665-84-1 (93000)

키워드 캐글 / Kaggle / Kaggler / 머신러닝 / A.I / 머신러닝 / 딥러닝 / 인공지능 / 기계학습 / 파이썬 / python / competition / titanic / notebook

분야 파이썬 / 머신러닝

 

관련 사이트

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 2021/4/1 - [출간전 책소식] - 캐글 Competition에서 승리를 쟁취할 사람은 바로 당신입니다!

 

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■ I♥A.I.(아이러브 인공지능) 시리즈

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■ I♥A.I.(아이러브 인공지능) 시리즈 참고

 

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샘플 PDF(차례, 옮긴이 머리말, 이 책에 대하여, 베타리더 후기, 1장 '캐글 개요' 일부, 2장 'Titanic 문제' 일부, 3장 'Titanic에서 더 나아가기' 일부, 4장 '더 공부하려면' 일부)

sample_파이썬으로시작하는캐글.pdf
1.68MB

 

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도서 소개

튜토리얼 형태의 캐글 & 머신러닝 입문서!
우승 경험이 있는 전업 캐글러 콤비가 설명하는 안정되고 알기 쉬운 지식!
캐글에서 승리하는 경험을 쌓기 위한 최고의 디딤돌!

이 책은 파이썬 언어를 사용해서 ‘캐글(Kaggle)’이라는 머신러닝 Competition(대회)에 참여할 수 있도록 해주는 입문서입니다. ‘Titanic: Machine Learning from Disaster’라는 초보자 튜토리얼을 주제로 캐글의 기초를 다룹니다.

단순하게 Titanic(타이타닉) 문제를 푸는 방법만 알려주는 것이 아니라, 스스로의 힘으로 다른 Competition에 참여할 때 필요한 지식을 함께 설명하므로 아직 미숙하여 체계적으로 정리된 지식을 필요로 하는 초심자에게 매우 적합합니다.

이 책의 특징

  • 저자 모두 캐글 마스터이자 메달 수상 경험이 있어, 캐글 입문에 특화된 튜토리얼 형식으로 작성
  • 주제가 장과 절 단위로 확실하게 구분되어 여러 지식을 단계적으로 습득 가능
  • 이후 다른 Competition에 참가할 수 있도록 테이블 데이터, 이미지 데이터, 텍스트 데이터를 다루는 방법도 설명
  • 중간중간 저자들의 대화를 수록하여 캐글과 관련된 생생한 경험 제공
  • 프로그래밍과 파이썬 초보자를 위한 자세한 설명과 샘플 코드 완비

이 책의 대상 독자

  • 캐글에 흥미가 있지만 어디부터 시작해야 할지 잘 모르겠다는 분
  • 파이썬, 머신러닝을 간단하게 살펴본 상태에서 캐글에 도전하고 싶은 분
  • 머신러닝을 직접 실습하면서 깊게 공부하고 싶은 분
  • 파이썬과 머신러닝에 대해서 어느 정도 알지만 캐글은 처음이신 분

지은이 소개

이시하라 쇼타로 石原 祥太郎 (u++)
동경대 공학부 시스템 창성학과 졸업

캐글 마스터(https://kaggle.com/sishihara)

2019년 3월에 공개한 Qiita의 캐글 입문 글에 1,600개 이상의 ‘좋아요’ 달성

2019년 4월에 ‘PetFinder.my Adoption Prediction’ Competition에서 우승
2019년 12월에 ‘Kaggle Days Tokyo’에서 Competition 개최
현재 일본경제신문사에서 데이터 분석가로 근무 중

 

무라타 히데키 村田 秀樹 (카레)
홋카이도대학 이학부 교학과 졸업

캐글 마스터(kaggle.com/currypurin)

2019년 6월에 ‘LANL Earthquake Prediction’ Competition에서 3위 수상
2018년 8월에 ‘Santander Value Prediction Challenge’ Competition에서 솔로 금메달 획득(8위)
캐글 입문자를 위한 동인지 《캐글 튜토리얼》이 2,500부 이상 판매됨
현재 전업 캐글러로 활약 중

 

옮긴이 소개

윤인성 
출근하는 게 싫어서 책을 집필하기 시작했다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하는 성격이기도 하다. 홍차와 커피를 좋아하며, 기타, 가야금, 그림 그리기, 스컬핑 등이 취미다. 책의 머리말을 작성하는 시점을 기준으로 이번이 59번째 책이다.

 

차례

제1장 캐글 개요 1
1.1 캐글이란? 2
1.2 캐글에서 사용하는 머신러닝 5
1.3 캐글 계정 만들기 8
1.4 Competitions 페이지 개요 10
1.5 환경 구축을 따로 하지 않아도 되는 ‘Notebooks’의 사용 방법 14
1.6 1장 정리 19

더보기

제2장 Titanic 문제 23 
2.1 일단 submit해 보기! 25 
2.2 전체적인 흐름 파악하기: submit까지의 처리 흐름 살펴보기 33 
2.3 탐색적 데이터 분석해 보기 40 
2.4 가설을 기반으로 새로운 특징량 만들기 56 
2.5 다양한 머신러닝 알고리즘 사용해 보기 61 
2.6 하이퍼파라미터 조정하기 68 
2.7 ‘Cross Validation’의 중요성 74 
2.8 앙상블 학습해 보기 85 
2.9 2장 정리 91 

제3장 Titanic에서 더 나아가기 93 
3.1 여러 테이블 다루기 94 
3.2 이미지 데이터 다루기 99 
3.3 텍스트 데이터 다루기 108 
3.4 3장 정리 116 

제4장 더 공부하려면 117 
4.1 참가할 Competition을 선택하는 방법 118 
4.2 초보자를 위한 도전 방법 121 
4.3 분석 환경 선택 방법 127 
4.4 4장 정리 130 

부록 샘플 코드에 대한 자세한 설명 133 
A.1 2장 Titanic 문제 134 
A.2 3장 Titanic에서 더 나아가자 152 
마지막으로 162

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