데이터분석 썸네일형 리스트형 마스터링 몽고DB 7.0(제4판) 효율적이고 안전한 고성능 애플리케이션을 만드는 데 필요한 몽고DB 기술 몽고DB의 활용부터 고급 기능까지 자세히 다루는 궁극의 가이드다. 몽고DB 아키텍처, 개발자 도구, 데이터베이스 연결로 시작해, 집계 파이프라인과 다중 문서 ACID 트랜잭션을 비롯한 고급 쿼리를 살펴보고, 아틀라스 백터 검색 등 AI 애플리케이션에 유용한 최신 기능도 소개한다. 아틀라스 검색, RBAC, 감사, 암호화 등 고급 기술까지 깊이 있게 다루며, 몽고DB 소속 필진이 참여한 최초의 공식 도서다. 몽고DB 전문가인 역자가 한국어판 부록으로 8.0 내용을 추가했다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 출판사 제이펍저작권사 Packt Publishi.. 더보기 그냥 몽고DB 쓰세요. 맘껏 쓰세요 옛날 옛날 아주 먼 옛날, ‘몽고DB’를 치면 ‘몽고DB 쓰지 마세요’가 자동완성되던 때가 있었다고 합니다. 한 2012년 쯤 초기 몽고DB가 명성에 비해 실망스러운 면이 있어 이 말이 유행(?)했다고 하네요. 당시 NoSQL들이 대거 등장하며 큰 주목을 받았던 것 같기도 합니다. 사실 NoSQL은 예나 지금이나 SQL과의 부당한 비교로 억울하게 비판을 받는 경향이 있고요. 아무튼 몽고DB는 개발자 친화성을 내세우며 발전을 거듭했고 실제로 꾸준한 인기를 누리게 됩니다. 2021년에 PostgreSQL에 1등을 뺏기기 전까지는 무려 4년이나 스택오버플로 개발자 설문조사에서 가장 원하는(the most wanted) 데이터베이스 1등으로 꼽혔습니다. 그래도 NoSQL 중에서는 계속 1등을 유지했고, 20.. 더보기 파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기 당신이 이 책을 발견한 것도 추천 시스템 덕분이다 최신 추천 시스템을 설계하는 방법은 그 활용 분야만큼이나 다양하다. 이 책은 실무자가 알아야 할 핵심 개념과 예제를 설명하며, 추천 시스템을 처음 구축하는 사람부터 경험이 많은 개발자까지 모두 활용할 수 있도록 구성됐다. 추천 시스템을 설계하는 데 필요한 수학적 개념, 아이디어, 구현 방법을 체계적으로 알려주며, 파이썬, JAX, PySpark, SparkSQL, FastAPI를 사용하여 실제로 추천 시스템을 구축하는 직관적인 코드 예제를 제공한다. 이 책을 통해 추상적인 추천 시스템 개념을 구체적으로 학습해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 출판사 제이펍저작권사 O'R.. 더보기 내 알고리즘을 만드는 어둠의 시스템 세상은 점점 더 개인화되고 있습니다. 유튜브를 켜면 내 취향에 딱 맞는 영상이 뜨고, 넷플릭스는 내가 좋아할 만한 영화를 미리 알고 있죠. 심지어 온라인 쇼핑몰도 "이거, 네가 좋아할 걸?" 하며 상품을 추천해줍니다. 이 모든 것이 바로 추천 시스템(RecSys) 덕분인데요, 그걸 직접 만들어볼 생각, 해보신 적 있나요? 사실 추천 시스템은 단순히 "이런 거 어때?"라고 던지는 게 아니어서, 꽤나 복잡한 알고리즘과 데이터 처리 기술이 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 바로 여기, 한 권의 책이 이 어두운 미로 속에서 여러분을 이끌어줄 테니까요! 《파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기》는 추천 시스템을 직접 만들어보고 싶은 사람들을 위한 실용적인 안내서입니다.실무에서 자주 쓰이는 도구들(파이썬,.. 더보기 파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 /.. 더보기 시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기 실전 SQL 퀵스타트 필요한 것만 빠르게 익히는 실전 SQL 가이드 현업에서 20년 가까이 데이터 관리 능력을 인정받은 전문가의 노하우를 담았다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 관계형 데이터베이스 실전 가이드로 쉽고 빠르게 업무 효율을 높이자. 학습에 필요한 데이터셋을 제공하고, 실습에 이용하는 SQLite용 DB 브라우저(DB4S)의 설치 과정과 주요 인터페이스의 설명도 담고 있어 SQL을 처음 접하는 사람도 어렵지 않게 시작할 수 있다. 실전과 유사한 예제로 온라인 음반 회사의 판매 데이터를 분석하며, SQL의 기본 문법을 익히고, 간단한 쿼리 작성부터 서브쿼리, 뷰, 데이터 조작 언어(DML) 등 효율을 높일 수 있는 고급 SQL 기술까지 배울 수 있다. 데이터를 저장, 관리, 이해, 해석하는 능력을 길러 직무 기술을 .. 더보기 뛰어난 데이터 분석가가 되기 위해서 여러분이 온라인 음반 회사에 데이터 분석가로 취직했다고 생각해봅시다. 상품 정보, 고객 정보, 직원 정보, 판매 데이터 등을 이용해 회사의 매출, 고객 통계를 관리함은 물론 서비스 개선에 유용한 정보를 찾아 달라는 요청도 있을 거예요. 과연 여러분은 어떤 데이터를 어떻게 가공해야 좋은 정보를 얻을 수 있을까요? 데이터 분석은 현대 사회와 비즈니스에 있어서 무시할 수 없는 중요한 요소입니다. 데이터 분석을 통해 기업은 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 문제 해결과 성능 향상을 이룰 수 있습니다. 또한, 시장을 파악하고 경쟁력을 강화하며, 혁신과 성장을 위한 기반을 제공합니다. 따라서 데이터 분석은 기업의 경쟁력 확보와 비즈니스 성과 향상을 위한 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 데이터 분석.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
