[그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝]_오탈자

현재까지 발견된 위 책의 오탈자 정보와 오류, 그리고 보다 매끄러운 문장을 위해 수정한 내용을 안내해드립니다. 번역과 편집 시에 미처 확인하지 못하고 불편을 끼쳐드려 죄송하다는 말씀을 드립니다. 아래의 오탈자 사항은 추후 재쇄 시에 반영하도록 하겠습니다. 

이외의 오탈자 정보를 발견하시면 옮긴이(flourscent@gmail.com)나 출판사(readers.jpub@gmail.com)로 연락주시면 고맙겠습니다.

최종수정일자: 2018년 2월 10일

1쇄본 오탈자

다음은 이*현 님이 보내주신 에라타 내용입니다. 수식 기호 문제로 파일로 올려 드립니다. 

그림과수식으로배우는통통머신러닝_수식정오표.docx

34쪽 4.2절 바로 윗줄(이*현 님 제보)

데이터에 기초한 사영 행열 P를 결정할 수 있다.

=>

데이터에 기초한 사영 행렬 P를 결정할 수 있다.

141쪽 그림 12.4절 좌측상단 그래프 제목(이*현 님 제보)

이상 데이터 => 정상 데이터

153쪽 밑에서 4번째 줄(이*현 님 제보)

잘 포착해낼 수 없다(그림 13.11(b)).

=>

잘 포착해낼 수 없다(그림 13.11(a)).

163쪽 세 번째 문단 3, 4, 6번째 줄(이*현 님 제보)

그림 14.5(b)와 같은 두 점으로 집약된 => 그림 14.5(c)와 같은 두 점으로 집약된

그림 14.5(c)와 같이 두 개의 점이 => 그림 14.5(d)와 같이 두 개의 점이

그림 14.5(d)와 같이 자연스러운 => 그림 14.5(b)와 같이 자연스러운

166쪽 첫째 줄(이*현 님 제보)

밀도비 추정법을 서용하여 => 밀도비 추정법을 사용하여

216쪽 둘째 줄(이*현 님 제보)

멀티 태스크 학습은 각 태스트의 파라미터

=>

멀티 태스크 학습은 각 태스크의 파라미터

221쪽 첫째 줄(이*현 님 제보)

T차원 출력 f(x)를 각 차원을 => T차원 출력 f(x)의 각 차원을