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강전형

알고리즘 중심의 머신러닝 가이드(제2판) 머신러닝에 필요한 수학/통계학 배경 지식!머신러닝에 사용되는 주요 알고리즘의 원리!의사코드가 아닌 파이썬 코드 중심의 예제! 출판사 제이펍원출판사 Chapman and Hall원서명 Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition(ISBN: 9781466583283)지은이 스티븐 마슬랜드옮긴이 강전형출판일 2016년 12월 28일페이지 532쪽시리즈 I♥A.I. 02판 형 46배판 변형(188*245*25)제 본 무선(soft cover)정 가 32,000원ISBN 979-11-85890-72-2 (93000)키워드 machine learning / 머신 러닝 / deep learning / 인공지능 / 데이터 과학 / 데이터 분석 / 알고리즘.. 더보기
파이썬으로 배우는 머신러닝 알고리즘 책! 오늘 소개해드릴 머신러닝 책은 《딥 러닝 제대로 시작하기》에 이은 I♥A.I. 그 두 번째 책입니다. 많은 이들이 이미 알고 있고 배우기도 쉬운 파이썬(Numpy)으로 머신러닝의 핵심 알고리즘들에 대한 예제들을 구현하고 있어 보시기 어렵지 않으리라 생각합니다. 다만, 머신러닝을 학습하기 위한 수학 및 통계학에 대한 배경 지식을 많이 다루고 있어 책장을 술술 넘기기는 어려울 것 같습니다. 쉬운 책도 필요하지만, 어렵지만 정석이 될 만한 책도 필요하지 않을까요? 《딥 러닝 제대로 시작하기》에서도 딥 러닝의 작동 구조를 제대로 이해시키기 위해 딥 러닝의 각 이론에 대한 수학적 배경을 잘 정리해 놓아 깊이 있게 딥 러닝을 배우려는 이들에게 좋은 평가를 받고 있는데요. 《알고리즘 중심의 머신러닝 가이드(제2판)》.. 더보기