예측자동화 썸네일형 리스트형 파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 출판사 제이펍저작권사 Manning원서.. 더보기 시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기 이전 1 다음
