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이중민

머신러닝 도감: 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17 알고리즘 중심의 머신러닝을 배우고 싶은 분에게 추천합니다!복잡한 머신러닝 알고리즘을 풍부한 컬러 그림으로 배웁니다! 도서구매 사이트(가나다순)[교보문고] [도서11번가] [반디앤루니스] [알라딘] [영풍문고] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] 출판사 제이펍저작권사 쇼에이샤(翔泳社)원서명 機械学習図鑑(원서 ISBN: 9784798155654)저자명 아키바 신야, 스기야마 아세이, 데라다 마나부역자명 이중민출판일 2019년 12월 19일페이지 260쪽시리즈 I♥A.I. 21(아이러브 인공지능 21)판 형 170*225*13.1제 본 무선(soft cover)정 가 26,000원ISBN 979-11-886.. 더보기
머신러닝 핵심 알고리즘을 파이썬 코드와 그래프로 배운다! 프로그래밍 입문자들에게 좋은 평을 받으며 스테디셀러로 자리 잡은 《알고리즘 도감》에 이어 이번에는 인공지능 입문자를 위한 《머신러닝 도감》이 출간됩니다. 알고리즘 도감처럼 풍부한 그림은 기본이고, 사이킷런 기반의 간단한 파이썬 예제 코드를 제공하고 있어서 구글 콜랩 등을 통해 바로 입력하고 결과를 확인할 수 있습니다. 성격 급한 분들에는 안성맞춤의 책이 될 것 같습니다. ㅎㅎ 이 책에는 총 17개의 머신러닝 알고리즘을 소개하고 있는데, 지도학습 분야에서는 선형 회귀, 정규화, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 서포트 벡터 머신(커널 기법), 나이브 베이즈 분류, 랜덤 포레스트, 신경망, kNN(k-최근접 이웃 알고리즘) 등 총 9개의 알고리즘을, 비지도 학습 분야에서는 PCA(주성분 분석), LSA(잠.. 더보기