LSTM 썸네일형 리스트형 그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의 이보다 시각적이고 직관적인 딥러닝 강의는 없다 챗GPT와 같은 LLM은 마치 마법 같다. 간단한 프롬프트 하나로 시를 생성하거나 코드를 작성해주는 마법은 어떻게 일어나는 걸까? 이 책은 그 배경을 이해하기 쉽도록 개념을 작게 쪼개 직관적인 예시와 명확한 그림으로 보여준다. 신경망과 AI의 기초부터 시작해 이미지 분류, 자연어 처리 등 최신 기술까지 차근차근 알려주며, 주요 개념마다 파이토치 튜토리얼이 함께 제공되어 신경망을 처음부터 코딩하는 방법을 배울 수 있다. 부록에서는 학교에서 배웠지만 지금은 잊어버린 수학 개념을 그림으로 설명한다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] .. 더보기 딥러닝을 어떻게 그림으로 배워? 요즘 AI는 정말 마법 같습니다. 프롬프트 한 줄로 시가 나오고, 코드가 짜지고, 이미지가 뚝딱 나오죠. 그런데 마법을 쓰려면 주문의 구조, 딥러닝에 대해 알아야겠죠. 하지만 딥러닝을 배운다고 하면 대개 수학 공식과 행렬 연산부터 떠오르고, 그 복잡한 이론 때문에 첫 장부터 책을 덮는 경우가 많습니다. 신경망이 대체 어떻게 학습을 하는지, 역전파가 왜 필요한지, 트랜스포머가 도대체 뭘 ‘변환’하는 건지 감이 안 오는 건 당연한 일입니다. 《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》, 머리에 쏙쏙 들어오는 딥러닝 그림책이 바로 그 막연함을 해결해줍니다. “딥러닝을 어떻게 그림으로 배워?”라고 하실지도 모르지만, 이 책의 저자, ‘데이터계의 밥 로스’라고 불리는 조시 스타머는 그 특유의 친절함.. 더보기 파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 /.. 더보기 시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기 검색을 위한 딥러닝: 심층 신경망을 활용하는 차세대 검색 엔진 개발 이 책은 현재 절판입니다. 그간 읽어주신 독자들께 감사드립니다. 딥러닝을 활용해 더 스마트하고 인간 친화적인 검색 엔진을 만드는 기술의 모든 것!딥러닝 기술을 활용해서 한층 더 진화된 검색 엔진을 완성한다!신경망을 이용한 인공지능 검색 시스템의 원리와 활용! 도서구매 사이트(가나다순)[교보문고] [도서11번가] [반디앤루니스] [알라딘] [영풍문고] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] ■ 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] 출판사 제이펍저작권사 Manning원서명 Deep Learning For Search(원서 ISBN: 9781617294792)저자명 토마소 테오필리역자명 박진수출판일 2020년 3월 12일페이지 384쪽시리즈 I♥A.. 더보기 딥러닝을 검색 엔진에 적용한다면 어떤 일이 발생할까요? 전 세계가 코로나19로 혼란스럽습니다만, 저희는 오늘도 묵묵히 사과나무 한 그루를 심고자 합니다. ^^; 아이러브인공지능 시리즈로 출간되는 신작입니다. '과연 딥러닝 기술을 검색 엔진에 도입하면 현재의 검색 엔진은 어떻게 변화할 것인가?'를 탐구한 《검색을 위한 딥러닝》입니다. 사실, 이 분야는 딥러닝 중에서도 미지의 영역이라서 이 책을 국내 최초로 소개해 드리는 것에 나름대로 자부심을 갖고 있습니다. :) 《검색을 위한 딥러닝: 심층 신경망을 활용하는 차세대 검색 엔진 개발》 이 책은 효과적인 검색 엔진을 만드는 데 도움이 되도록 심층 신경망의 사용 방법을 실용적으로 다루었습니다. 또한, 검색 엔진을 구성하는 몇 가지 요소를 조사함으로써 그것들이 어떻게 작동하는지를 통찰한 다음에 여러 상황에 맞춰 신경.. 더보기 이전 1 다음
