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최신 버전인 카우치베이스 3.0과 SDK 2.0을 기반으로 설명!
Node.js를 이용한 서버 개발과 시스템 성능 분석까지 다루는 실무자용 지침서!
출판사 제이펍
지은이 박선용
출판일 2015년 3월 25일
페이지 436쪽
판 형 46배판 변형(188*245*20)
제 본 무선(soft cover)
정 가 26,000원
ISBN 979-11-85890-14-2 (93000)
키워드 DBMS / NoSQL / Couchbase / Node.js / JSON / REST / JMeter / N1QL
분 야 IT / 데이터베이스 / NoSQL
관련 사이트
■ 카우치베이스 홈페이지
■ 카우치베이스 한국사용자그룹
■ 카우치베이스 한국총판
관련 포스트
■ 2015/03/12 - [출간전 책소식] - 모바일 시대 주목받는 NoSQL, 카우치베이스
관련 시리즈
■ (없음)
관련 파일 다운로드 (예제 소스)
■ https://github.com/baida21/couchbase_example
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■ 본문의 그림과 표
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샘플 PDF (차례, 추천사, 머리말, 베타리더 후기, 1장 카우치베이스 소개, 2장 카우치베이스 설치 및 시작 일부, 찾아보기)
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도서 소개
24시간 365일 무중단 서비스를 위한 최적의 NoSQL 솔루션!
최신 버전인 카우치베이스 3.0과 SDK 2.0을 기반으로 설명!
Node.js를 이용한 서버 개발과 시스템 성능 분석까지 다루는 실무자용 지침서!
최근 개발환경에 가장 적합한 솔루션인 카우치베이스에 대해 초보자부터 개발 실무자까지 활용 가능한 내용을 담고 있다. 카우치베이스의 기초 개념, 응용 기능 및 관리자 기능 등을 충실히 설명하고 있으며, 카우치베이스를 이용해서 Node.js에 기반을 둔 서버 애플리케이션 구현 방법을 자세히 설명한다. 또한, 실제 시스템의 성능을 측정하고 그것을 해석하는 방법을 통해 본인이 설계, 개발한 시스템이 얼마나 많은 사용자에게 서비스될 수 있는지 확인하는 방법 또한 소개하고 있다.
솔루션의 기능 소개만이 아니라 내부 아키텍처의 소개부터 서버 애플리케이션의 구성과 설계 시 주의사항까지도 알 수 있도록 구성되어 있어 일반적인 서버 개발자, 애플리케이션이나 게임 개발자, 소프트웨어 및 시스템 아키텍처에 관심 있는 모든 분에게 도움이 되는 지침서다.
이 책에서 다루는 주요 주제
■ 카우치베이스의 기본 개념과 주요 기능들
■ 카우치베이스 SDK 2.0을 기반으로 RESTful API 애플리케이션 개발
■ 카우치베이스의 내부 아키텍처
■ Node.js에 기반을 둔 서버 애플리케이션 설계와 개발, 그리고 설계 팁
■ 시스템 성능 분석의 기초 이론과 JMeter를 이용한 본격적인 서버 성능 분석
■ ElasticSearch 등 외부 솔루션과 카우치베이스의 통합 방법
■ 모바일용 카우치베이스 라이트와 SyncGateway의 기능 및 응용 방법
저자 소개
박선용
8비트 컴퓨터로 프로그래밍을 시작하여 30년 가까이 컴퓨터의 발전과 함께 다양한 프로젝트를 경험했다. 성공하는 소프트웨어에 대해 늘 고민하고 있으며, 아직도 직접 프로그래밍하기를 좋아한다. 취미로 전통무술 기천을 오랫동안 수련하고 있으며, 등산과 골프, 여행도 좋아한다. IT 도서 외에도 불교와 도교 등의 동양 사상을 비롯해 다양한 분야의 책 읽기를 즐겨하며, 서로 더불어 살아가는 사회를 꿈꾸는 보통 시민이기도 하다.
차례
Chapter 1 카우치베이스 소개 1
1.1 개괄 2
1.2 카우치베이스 기본 개념 3
1.2.1 문서지향 데이터베이스 4
1.2.2 노드와 클러스터 4
1.2.3 데이터 버킷 5
1.2.4 vBucket 6
1.2.5 키와 메타데이터 6
1.2.6 데이터 저장 및 읽기 7
1.2.7 데이터 동일성과 동시성 9
1.2.8 뷰, 인덱스, 쿼리 10
1.3 전통적인 DBMS와의 비교 11
1.4 다른 NoSQL 솔루션과의 비교 12
1.5 카우치베이스 라이트와 그 외의 솔루션 14
1.6 응용 분야 15
: 맺으며 : 16
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Chapter 2 카우치베이스 설치 및 시작 17
2.1 카우치베이스 서버의 종류 18
2.1.1 지원 플랫폼 종류 19
2.1.2 서버의 라이선스 종류 21
2.2 설치 진행 23
2.2.1 레드햇 계열 23
2.2.2 우분투 계열 25
2.2.3 윈도우즈 25
2.2.4 맥 OS 26
2.3 서버 셋업 27
2.3.1 초기 설정 과정 28
2.3.2 샘플 버킷 추가 31
2.3.3 사용자 지정 버킷 생성 36
2.4 관리자 콘솔 친해지기 38
2.4.1 Server Nodes 39
2.4.2 Views 41
2.4.3 XDCR 42
2.4.4 Log 42
2.4.5 Settings 43
: 맺으며 : 44
Chapter 3 카우치베이스 SDK 45
3.1 클라이언트 라이브러리(SDK) 46
3.2 Node.js를 위한 이클립스 설치 48
3.2.1 이클립스 설치 48
3.2.2 워킹 세트 설정 54
3.3 Node.js 및 SDK 설치 60
3.3.1 npm 명령어 사용법 64
3.4 최초의 예제 실행 71
3.4.1 프로젝트 구성 71
3.4.2 기본 예제 작성 73
3.4.3 최초의 버킷 등록 예 75
3.4.4 윈도우즈에서 cURL의 사용 78
3.4.5 예제 소스 코드의 분석 83
: 맺으며 : 86
Chapter 4 JSON과 REST 87
4.1 JSON이란? 88
4.1.1 JSON 문법 형식 88
4.2 관계형 데이터와 문서 중심 데이터의 비교 90
4.2.1 전통적인 RDB와 NoSQL 90
4.2.2 문서지향 데이터 90
4.3 관계형 데이터베이스에서의 데이터 정규화 92
4.3.1 1차 정규화 92
4.3.2 3차 정규화 93
4.3.3 역정규화 95
4.4 JSON 기반 문서 96
4.4.1 문서지향 데이터 96
4.4.2 카우치베이스에서의 문서 96
4.5 카우치베이스에서의 데이터 모델링 100
4.6 Node.js에서 JSON 객체의 처리 102
4.6.1 배열과 객체 102
4.6.2 배열과 관련된 함수들 104
4.6.3 객체와 관련된 함수와 API 106
4.6.4 좀 더 복잡한 JSON의 예 107
4.7 REST API 110
4.7.1 REST란? 111
4.7.2 웹 서비스 적용 111
4.7.3 실제 구현에서의 관례 114
4.7.4 좀 더 고려할 것들 116
: 맺으며 : 117
Chapter 5 성능 측정과 JMeter 119
5.1 성능이란? 120
5.1.1 성능 분석 용어 121
5.1.2 성능 분석과 튜닝의 차이점 122
5.2 웹 기반 시스템의 성능 측정 124
5.2.1 기본적인 이론 124
5.2.2 기본 성능 그래프 125
5.2.3 그래프의 이해 126
5.2.4 출력량에 대한 이해 128
5.2.5 그래프 해석의 중요성 129
5.3 JMeter 개괄 130
5.3.1 JMeter 설치 및 실행 131
5.3.2 JMeter 기능 134
5.4 테스트 플랜 수립 140
5.4.1 최초의 실행 140
5.4.2 웹 서버 테스트 플랜의 구성 144
5.4.3 테스트 플랜에서의 고급 예 154
5.5 JMeter를 이용한 curl 대체 156
: 맺으며 : 161
Chapter 6 카우치베이스 서버 개발의 기초 163
6.1 기본적인 CRUD 164
6.1.1 RESTful CRUD API 구성 164
6.1.2 데이터의 생성 166
6.1.3 데이터의 조회 169
6.1.4 데이터의 수정과 삭제 173
6.1.5 뷰를 사용한 조회 175
6.2 CRUD의 추가적인 API 180
6.2.1 읽기 기능 180
6.2.2 업데이트 조작 182
6.2.3 메타데이터 조작 183
6.3 확장 기능 185
6.3.1 벌크 조작 185
6.3.2 원자적 조작 187
6.3.3 성능 관련 고려사항 190
6.4 트랜잭션 처리 190
6.4.1 기본적인 관점의 차이 191
6.4.2 2단계 커밋 192
6.4.3 2단계 커밋의 구현 예제 194
6.4.4 트랜잭션의 순차적 진행 196
6.4.5 트랜잭션 롤백 202
6.4.6 더 생각해 볼 문제 205
6.5 뷰 206
6.5.1 뷰 함수의 구조 207
6.5.2 키 값에 의한 뷰쿼리 209
6.5.3 범위 뷰쿼리 211
6.5.4 클라이언트로부터 뷰의 생성 213
6.5.5 Reduce 함수 호출 216
6.5.6 사용자 정의 Reduce 함수 218
: 맺으며 : 221
Chapter 7 N1QL 223
7.1 N1QL을 통한 조회 224
7.1.1 설치 224
7.1.2 최초의 명령 실행 227
7.2 N1QL 쿼리 구조 230
7.2.1 기본 문법 230
7.2.2 쿼리의 구조 232
7.3 N1QL 기본 활용 237
7.3.1 FROM 절의 지정 237
7.3.2 WHERE 절의 구조 239
7.3.3 집합 함수 244
7.3.4 스칼라 함수 247
7.3.5 조인 실행 252
7.4 인덱스 생성 256
7.5 쿼리의 실행 계획 258
: 맺으며 : 262
Chapter 8 카우치베이스 개발과 성능 테스트 263
8.1 카우치베이스 예제 프로젝트 264
8.1.1 beer-sample 애플리케이션 설정 264
8.1.2 애플리케이션 실행 265
8.1.3 beer_desing.js 분석 268
8.1.4 beer_app.js 분석 272
8.2 애플리케이션의 성능 측정 282
8.2.1 성능 테스트의 계획 282
8.2.2 리스트에 대한 테스트와 데이터 검토 284
8.2.3 CRUD에 대한 테스트 286
8.2.4 검색과 결합된 조작에 대한 테스트 292
8.2.5 디스크 쓰기 부가 옵션이 성능에 미치는 영향 294
: 맺으며 : 298
Chapter 9 카우치베이스 서버의 확장 299
9.1 일래스틱서치와 연동된 FTS 구현 300
9.1.1 일래스틱서치란? 300
9.1.2 일래스틱서치와의 연동 방법 300
9.1.3 일래스틱서치 설치 및 구성 301
9.1.4 인덱스 설정 305
9.1.5 XDCR 설정 307
9.1.6 일래스틱서치에서의 일반적인 쿼리 309
9.1.7 특정 값 범위 쿼리 314
9.2 데이터 호환을 위한 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 연동 316
9.2.1 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 316
9.2.2 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 설치 317
9.2.3 MySQL과 카우치베이스와의 연동 319
: 맺으며 : 328
Chapter 10 모바일 환경에서의 카우치베이스 329
10.1 아이폰용 카우치베이스 라이트 331
10.1.1 아이폰용 카우치베이스 라이트 다운로드 331
10.1.2 새 프로젝트 생성 331
10.1.3 CRUD 실행 333
10.1.4 뷰 생성과 조회 337
10.2 안드로이드용 카우치베이스 라이트 338
10.2.1 안드로이드용 카우치베이스 라이트 다운로드 338
10.2.2 새 프로젝트 생성 339
10.2.3 CRUD 실행 341
10.2.4 뷰 생성과 조회 345
10.3 Couchbase Sync Gateway 347
10.3.1 설치 347
10.3.2 Sync Gateway의 시작과 정지 349
10.3.3 Sync Gateway 설정 파일 350
10.3.4 Sync Gateway REST API 350
10.3.5 Sync Gateway의 환경 설정 351
10.3.6 클라이언트 예제의 실행 353
10.3.7 추가적으로 알아야 할 것들 356
10.4 CSG를 이용한 클라이언트 예제 359
10.4.1 프로젝트 초기 실행 359
10.4.2 초기화 부분의 소스 코드 분석 364
10.4.3 각종 쿼리 수행 소스 367
: 맺으며 : 369
Chapter 11 카우치베이스의 깊은 곳 371
11.1 아키텍처와 관련된 의문들 372
11.2 오픈 소스 프로젝트 373
11.3 클라이언트 SDK 375
11.3.1 vBucket과 클라이언트 매핑 376
11.3.2 Client SDK와 Couchnode 378
11.4 서버 노드의 컴포넌트와 기능들 383
11.4.1 데이터 매니저와 클러스터 매니저 383
11.4.2 객체 관리 캐시 384
11.4.3 체크포인트 385
11.4.4 TAP replicator 386
11.4.5 스토리지 엔진 387
11.4.6 클러스터 매니저 390
11.4.7 쿼리 엔진 392
11.4.8 XDCR 394
11.5 관리자를 위한 카우치베이스 395
11.5.1 노드의 추가 및 삭제 396
11.5.2 백업과 리스토어 398
11.5.3 간결화와 페일오버 400
11.5.4 상태 체크 402
: 맺으며 : 404
찾아보기 405
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카우치베이스실전가이드_sample.pdf
