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텐서플로

JAX/Flax로 딥러닝 레벨업 LLM 시대를 선도하는 최적의 딥러닝 라이브러리 JAX/Flax JAX(잭스)는 대규모 계산의 확장성을 염두에 두고 설계된 고성능 라이브러리로, LLM 시대 애물단지로 전락한 파이토치를 빠르게 대체하고 있다. 모두의연구소 JAX/Flax LAB이 집필한 이 책은 JAX, 그리고 JAX와 함께 쓰이는 Flax(플랙스)를 본격적으로 다루는 국내 최초의 책이다. JAX 기초와 함수형 프로그래밍, 병렬처리 등의 특장점을 살펴보고, JAX와 Flax를 조합해서 CNN, ResNet, DCGAN, CLIP 모델을 실제로 구현해본다. 새로운 시대, 새로운 딥러닝의 방식을 익혀보자. 도서구매 사이트(가나다순)  [교보문고]  [도서11번가]  [알라딘]  [예스이십사]  [인터파크]  [쿠팡]  전자책 구매 사이트(가.. 더보기
파이토치는 죽었다. JAX 무병장수하소서 최근 커뮤니티를 뜨겁게 했던 글이 있습니다. 국내에 번역 요약문도 올라왔죠. https://news.hada.io/topic?id=16369 이 번역글에서 한 줄로 요약한 바에 따르면 내용은 이렇습니다. PyTorch가 생산성 손실과 개발 시간 낭비를 초래하는 이유는 "프레임워크 자체가 나쁘기 때문이 아니라, 현재 적용되는 유스케이스에 맞게 설계되지 않았기 때문"  원래 글에도 써 있듯, 텐서플로의 불편한 부분(정적, 지연 실행)을 해결하기 위해 파이토치(동적, 즉시 실행)가 나타나 득세했지만, LLM(GPT-3)이 등장하며 확장성의 문제로 다시 텐서플로스러운 접근법이 선호받게 되었다는 점이 뭔가 아이러니합니다. 영원한 1등은 없다는 말이 새삼 느껴지기도 하고요. 보내줄게 네가 지치지 않게 JAX가 새로.. 더보기
파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순)  [교보문고]  [도서11번가]  [알라딘]  [예스이십사]  [인터파크]  [쿠팡]  전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 /.. 더보기
시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기
예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 다양한 알고리즘과 최신 기법으로 머신러닝 개발 실무 능력 레벨업 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 구글북스 / 리디북스 / 알라딘 / 예스이십사 출판사 제이펍 저작권사 Packt Publishing 원서명 Python Machine Learning By Example, 3rd Edition (9781800209718) 도서명 예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 부제 텐서플로 2, 파이토치, 사이킷런으로 만들면서 배우는 다양한 인공지능 시스템 지은이 위시 (헤이든) 류 옮긴이 구정회 감수자 (없음) 시리즈 I♥A.I. 40 출판일 2022. 08. 26 페이지 480쪽 판 형 46배판변형(18.. 더보기
ML 학습 효과를 올려줄 예제로 가득한 참고서 머신러닝 책이 많다 보니 좀 식상하지만, 미국에서는 3판까지 나왔을 정도로 내용이 검증되었다고 보고 《예제로 배우는 파이썬 머신러닝》이라는 책을 출간하게 되었습니다. 특히 세바스티안 라슈카(Sebastian Raschka) 등이 쓴 그 유명한 《Python Machine Learning, 3rd Edition》(Packt, 2019)이 ‘교과서’라면, 이 책은 교과서에서 부족한 부분을 긁어주는 참고서 역할을 한다는 평가가 있었습니다. 사실 이 책의 저자 위시 (헤이든) 류는 팩트 출판사에서 라슈카와 또 다른 책을 공저하기도 했습니다. 팩트 출판사에서 둘을 포함해 세트를 만들기도 했네요. 라슈카의 ‘교과서’를 보완한다는 해외 독자 리뷰를 좀 더 길게 옮기면 다음과 같습니다. ‘교과서’는 ML 프로그래밍 이.. 더보기
코드로 배우는 인공지능 개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북!코드를 구현하며 개발자의 시선으로 배우는 인공지능! 도서 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 도서11번가 / 알라딘 / 예스이십사 / 인터파크 / 쿠팡전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] 출판사 제이펍 도서명 코드로 배우는 인공지능 부제 개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 AI지은이 장리커, 판후이옮긴이 김태헌 감수자 (없음) 시리즈 아이러브 A.I. 34(I♥A.I. 34) 출판일 2021년 11월 24일 페이지 328쪽 판 형 크라운판(188*245*16.1) 제 본 무선(soft cover) 정 가 25,000원 ISBN 979-11-91600-42-1 (93000) 키워드 인공지능 / AI / 머신러닝.. 더보기
개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 AI 도서 "이 책대로 따라 하면 해낼 수 있습니다, 휴먼." 인공지능 기술이 너무 빠르게 발전하면서 많은 개발자들이 혼란을 겪고 있습니다. 예전에 자주 사용하던 데이터 구조, 정렬과 탐색, 배열과 리스트 등은 모델, 합성곱, 가중치, 활성화 함수 같은 단어들로 대체되고, 갈수록 나의 지식과 현재 화제가 되는 지식의 격차는 갈수록 커져만 가는 것 같습니다. 현업에서 인공지능 애플리케이션을 개발하게 되었거나 데이터 과학자와 함께 일하게 되었을 경우도 마찬가집니다. 대부분 다음과 같은 공통적인 의문을 갖게 되곤 하시지 않나요? 하지만 개발자를 위한 질 높은 교육은 여전히 턱없이 부족합니다. 대부분의 교육 과정이 지나치게 이론적이거나, 지극히 입문 수준에만 머물러 있거나 둘 중 하나인 경우가 대부분이기 때문이죠. 되려 .. 더보기