빅데이터 프로그래밍을 위한 최고의 입문서!
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출판사 제이펍
저작권사 (없음)
원서명 (없음)
도서명 자바와 파이썬으로 만드는 빅데이터 시스템
부 제 하둡, 카프카, 아파치 스파크로 연결하는 나만의 빅데이터 전처리 파이프라인 구현
지은이 황세규
옮긴이 (없음)
감수자 (없음)
시리즈 (없음)
출판일 2023년 5월 8일
페이지 436쪽
판 형 46배변형판(188*245*20)
제 본 무선(soft cover)
정 가 30,000원
ISBN 979-11-92987-05-7 (93000)
키워드 Big Data / 스칼라 / 클라우드 / 클러스터 / SQL / 스파크 / 카프카 / MySQL / NoSQL / MongoDB / 이클립스
분 야 데이터 과학 / 빅데이터
관련 포스트
■ 로컬에서 직접 빅데이터 서비스를 구현하고 싶다면...
관련 도서
■ 빅데이터를 지탱하는 기술
■ 러닝 스파크(개정판): 아파치 스파크를 이용한 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘
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미리 보기(앞부속, 1장 '빅데이터 개론', 2장 '개발 통합 환경', 6장 '아파치 스파크 배치 작업 I' 일부)
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도서 소개
이 책은 빅데이터 서비스에 대한 알기 쉬운 설명과 난도가 높지 않은 실습 프로젝트를 활용하여 빅데이터 분야에 입문하려는 개발자, 소프트웨어 전공자, 학생들에게 최고의 입문서가 될 것입니다.
■ 빅데이터 오픈소스의 내부 아키텍처와 각종 기능의 API에 대한 고찰 없이 클라우드에서 제공하는 서비스를 사용만 했다면, 이제 여러분의 로컬 환경에서 이런 서비스를 직접 구현하여 빅데이터 서비스의 구조와 기능에 대한 넓은 경험과 통찰력을 얻을 수 있다.
■ 자바와 파이썬 API를 모두 제공하여 자바의 객체지향적 프로그래밍과 스크립트 언어인 파이썬의 간결하고 파이썬다운(Pythonic) 코딩을 경험할 수 있으며, 윈도우와 리눅스 모두에서 폭넓게 시스템을 구축한다.
■ 각 서비스의 끝단을 연동하여 파이프 라인을 구현함으로써 하둡, 카푸카, 아파치 스파크로 이어지는 데이터 가공과 변환, MySQL, MongoDB 적재에 대한 기술 지식과 구현 노하우를 익힐 수 있다.
지은이 소개
황세규
연세대학교에서 기계공학을 전공했고 동 대학원에서 석사학위를 취득하였다. 소프트웨어 사업을 천직으로 여기며 끊임없는 자기계발과 인사이트를 찾으려 하는 기술 작가다. 오픈소스 기술이 가져오는 열린 마음, 포용적이고 개방적인 영향력을 체험하며 오픈소스 관련 개발 언어와 서비스에 대한 서적을 집필하고 있다. 《Eclipse와 JBoss7을 이용한 Java 웹서비스 구축》(홍릉과학출판사), 《빅데이터 프로그래밍》(지앤선)을 집필하였다.
차례
머리말 viii
베타리더 후기 xii
CHAPTER 1 빅데이터 개론 1
1.1 빅데이터란? 1
1.2 빅데이터 저장과 분석 12
1.3 데이터 전처리와 람다 아키텍처 23
CHAPTER 2 개발 통합 환경 29
2.1 자바 설치 29
2.2 파이썬 설치 34
2.3 이클립스 설치 및 설정 39
2.4 저장소 설치 51
2.5 실습 데이터 63
CHAPTER 3 하둡 파일 시스템 I 89
3.1 하둡 구조 및 기능 89
3.2 하둡 파일 시스템 설치 및 설정 93
3.3 하둡 파일시스템 API 114
CHAPTER 4 하둡 파일 시스템 II 129
4.1 자바 실습 프로젝트 129
4.2 파이썬 실습 프로젝트 172
CHAPTER 5 카프카를 이용한 데이터 송수신 197
5.1 카프카의 개념과 기능 197
5.2 카프카 설치 및 설정 202
5.3 카프카 메시지 서비스의 API 211
5.4 자바 실습 프로젝트 224
5.5 파이썬 실습 프로젝트 231
CHAPTER 6 아파치 스파크 배치 작업 I 237
6.1 아파치 스파크의 개념과 하부 프로젝트 237
6.2 아파치 스파크 설치 및 설정 242
6.3 아파치 스파크 SQL API 252
CHAPTER 7 아파치 스파크 배치 작업 II 295
7.1 자바 실습 프로젝트 295
7.2 파이썬 실습 프로젝트 306
CHAPTER 8 아파치 스파크 스트리밍 작업 317
8.1 아파치 스파크의 구조화 스트리밍 개념 317
8.2 아파치 스파크 구조화 스트리밍 API 322
8.3 자바 실습 프로젝트 329
8.4 파이썬 실습 프로젝트 335
CHAPTER 9 MySQL 데이터 작업 341
9.1 관계형 데이터베이스 정의와 개념 341
9.2 SQL 및 Python API 347
9.3 파이썬 실습 프로젝트 376
CHAPTER 10 몽고디비 데이터 작업 389
10.1 몽고디비 개념과 특징 389
10.2 몽고디비 API 394
10.3 파이썬 실습 프로젝트 406
찾아보기 415
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