파이토치는 죽었다. JAX 무병장수하소서

최근 커뮤니티를 뜨겁게 했던 글이 있습니다. 국내에 번역 요약문도 올라왔죠. https://news.hada.io/topic?id=16369 이 번역글에서 한 줄로 요약한 바에 따르면 내용은 이렇습니다. 

PyTorch가 생산성 손실과 개발 시간 낭비를 초래하는 이유는 "프레임워크 자체가 나쁘기 때문이 아니라, 현재 적용되는 유스케이스에 맞게 설계되지 않았기 때문" 

 

원래 글에도 써 있듯, 텐서플로의 불편한 부분(정적, 지연 실행)을 해결하기 위해 파이토치(동적, 즉시 실행)가 나타나 득세했지만, LLM(GPT-3)이 등장하며 확장성의 문제로 다시 텐서플로스러운 접근법이 선호받게 되었다는 점이 뭔가 아이러니합니다. 영원한 1등은 없다는 말이 새삼 느껴지기도 하고요.

 

보내줄게 네가 지치지 않게

 

JAX가 새로운 라이브러리로 각광받고 있지만 국내엔 공부할 수 있는 자료가 없었습니다. 나이가 들수록-_- 사람은 새로운 걸 받아들이기 싫어하거나 혹은 두려워하기 마련이죠. 새로운 기술을 조금이라도 쉽게, 부담 없이 시도해볼 수 있도록 돕는 게 저희 같은 출판사의 사명입니다. 네, 그래서 모두의연구소 필진을 모셔 JAX 책을 실제로 출간했습니다. 

 

리드 나우

 

현 시점에서 JAX와 함께 가장 널리 쓰이는 신경망 라이브러리 Flax를 함께 설명하는 최초의 책으로서, 둘을 조합해 잘 알려진 모델들(CNN, ResNet, DCGAN, CLIP)을 구현해보며, 현업 종사자들이 새로운 기술에 손쉽게 익숙해질 수 있도록 만들었습니다. '학습 자료가 없어서', '언어의 장벽 때문에', '두꺼운 책 읽을 시간이 없어서' 단지 이런 이유로 JAX에 다가가지 못했다면, 이 책이 도움이 되리라 믿습니다. 

 

■ 미리보기(베타리더 후기, 지은이 소개, JAX/Flax LAB 소개, 들어가며, 이 책에 대하여, 1장 일부, 2장 일부)

 

■ 도서구매 사이트(가나다순)

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