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도서 소개

아마존 웹 서비스 부하 테스트 입문

 

20년 베테랑 개발자가 공개하는 AWS 부하 테스트 기초부터 실전까지의 노하우!

클라우드와 온프레미스, 모든 환경에 적용 가능한 실제 부하 테스트의 A~Z

 

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출판사 제이펍

원출판사 技術評論社(기술평론사)

원서명 Amazon Web Services 負荷試験入門(원서 ISBN: 9784774192628)

저자명 나카가와 타루하치, 모리시타 켄

역자명 박상욱

출판일 2018년 9월 27일

페이지 480쪽

시리즈 I♥Cloud 17(제이펍의 클라우드 시리즈 17)

판 형 크라운판 변형(170*225*22)

제 본 무선(soft cover)

정 가 32,000원

ISBN 979-11-88621-38-5(93000)

키워드 AWS / Throughput / Latency / Apache Bench / Apache JMeter / Locust / Tsung / CloudWatch / Xhprof / 부하분산 / 클라우드 / 서버 관리 

분야 클라우드 / 시스템 및 서버 관리

 
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(차례, 머리말, 옮긴이 머리말, 이 책에 대하여, 감사의 말, 베타리더 후기, 1장 '부하 테스트의 문제와 웹 시스템의 실패 사례', 4장 '부하 테스트 도구' 일부, 7장 '부하 테스트 실행 1(테스트 실행과 병목 현상 확인)' 일부)
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도서 소개
클라우드와 온프레미스, 모든 환경에 적용 가능한 실제 부하 테스트의 A~Z
20년 베테랑 개발자가 공개하는 부하 테스트 기초부터 실전까지의 노하우!
 
이 책에서는 부하 테스트의 기본적인 정의부터 다양한 부하 테스트 도구를 설명하였다. 어렵게 느껴지는 부하 테스트의 진행 과정을 순차적으로 쉽게 설명하고 있으며, 단계별로 이론과 실제 발생 상황을 자세히 정리하였다. 또한, 선배 개발자와 3년 차 개발자의 부하 테스트 업무 처리 과정에 대한 대화식 구성은 학습 집중력을 높여준다.
 
부하 테스트 도구들은 정말 많다. 또한, 계속 새로운 도구들이 나오고 있다. 그러나 이런 도구를 사용한다고 해서 문제를 전부 해결할 수는 없다. 프로젝트 관리부터 운영체제 레벨까지 넓고 다양한 문제가 존재하기 때문이다.
 
이 책에는 웹 시스템의 서버 쪽 부하 테스트에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 모범 사례가 잘 정리되어 있다. 또한, 클라우드 위에 시스템을 구축하는 것을 기본으로 하지만, 온프레미스 환경이 일반적이었던 시대의 운용 개발 경험을 기반으로 클라우드와 온프레미스, 그리고 클라우드와 온프레미스의 하이브리드 시스템 개발, 운용에도 적용할 수 있는 내용을 수록했다.
 
마지막 부록으로 AWS Korea 김필중 솔루션즈 아키텍트가 AWS 로드 테스팅에 대해 자세히 설명하였다.
 
지은이 소개
나카가와 타루하치(仲川樽八)
1975년 히로시마현 출신이다. 공동 저자인 모리시타 님을 포함해 동기생들과 IT 벤처 기업 유메미에 입사하였다. 그 후 17년간 웹 시스템을 개발했으며, 현재는 직접 개발한 시스템뿐만 아니라 사내의 여러 개발 프로젝트를 담당하고 리뷰부터 부하 테스트까지 진행하고 있다. 대학을 중퇴하고 전자 상가에서 발품을 팔아 부품들을 구입하여 직접 서버를 구축하고 서비스를 개발한 이력도 갖고 있다. 현재 네 딸의 아빠이며, 안정적인 시스템 구축이 엔지니어를 행복하게 한다는 신조를 갖고 살아가는 1인이다.
 
모리시타 켄(森下健)
1976년 후쿠오카현 출생으로 도쿄 도립 고등학교와 교토 대학 대학원 정보학 연구과를 졸업했다. 2001년에 대학원을 졸업하고 유메미의 창립 멤버로 시작하여 휴대폰 쇼핑몰 사이트 등을 개발했다. 그 후 트렌드 변화에 따라 스마트 폰서비스와 앱, 기계 학습을 활용한 서비스를 개발하고 있다. 휴일에는 게임이나 술안주를 만드는 것을 좋아하고 어릴 때 꿈이었던 컴퓨터가 게임을 할 수 있도록 AI 기술에 맞춘 구현을 꿈꾸고 있다.
 
옮긴이 소개
박상욱 
AWS Premier Consulting Partner인 (주)메가존에서 SA를 책임지고 있으며, 클라우드 인프라 컨설팅과 디자인 및 구축, 운용 관련 일을 하고 있다. 또한, AWS 사용자 그룹 리더이며, AWS Community Hero로 활동하고 있다. 옮긴 책으로는 《아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드》, 《아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 구축 가이드》, 《인프라스트럭처 자동화 프레임워크 Chef-Solo 입문》, 《네트워크 더 쉽게, 더 깊게(제3판)》, 《탄력적 개발로 이끄는 AWS 실천 기술》, 《고진감래 C 언어》, 《구글 클라우드 플랫폼 입문》 등이 있다.
 
차례
CHAPTER 1 부하 테스트의 문제와 웹 시스템의 실패 사례 1
1.1 잘못된 부하 테스트  2
    1.1.1 사례에서의 등장 인물과 상황  3
    1.1.2 잘못된 개발 일정  4
    1.1.3 잘못된 테스트 전제 조건  7
    1.1.4 잘못된 테스트 준비  9
    1.1.5 잘못된 테스트 실행  11
    1.1.6 잘못된 테스트 보고서  12
1.2 웹 시스템 실패 사례  15
    1.2.1 이벤트 시스템 실패 사례  15
    1.2.2 쇼핑몰 사이트 실패 사례  16
    1.2.3 도서관 검색 시스템 실패 사례  17
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CHAPTER 2 웹 시스템 설계 방법 19
2.1 웹 시스템 가용성  20
    2.1.1 가용성이란?  20
    2.1.2 여러 하위 시스템이 연결된 환경에서의 가용성  21
2.2 높은 가용성을 가진 시스템 설계 방법  22
    2.2.1 시스템 이중화  23
    2.2.2 시스템 확장  25
2.3 웹 시스템 설계 역사  29
    2.3.1 온프레미스에서의 시스템 구축 1(저가용성/낮은 확장성)  29
    2.3.2 온프레미스에서의 시스템 구축 2(중가용성/중간적 확장성)  32
    2.3.3 클라우드에서의 시스템 구축(고가용성/높은 확장성)  35
2.4 요약  46
 
CHAPTER 3 부하 테스트 기본 지식 47
3.1 부하 테스트 목적  48
    3.1.1 온프레미스에서의 부하 테스트 목적  48
    3.1.2 클라우드에서의 부하 테스트 목적  51
3.2 부하 테스트에서의 시스템 성능 지표  53
    3.2.1 Throughput  54
    3.2.2 Latency  55
    3.2.3 여러 하위 시스템으로 구성된 환경에서의 Throughput과 Latency  55
3.3 시스템 성능 개선 기본 지식  56
    3.3.1 Throughput 개선  56
    3.3.2 Latency 개선  58
3.4 좋은 부하 테스트에 대한 지표  59
    3.4.1 좋은 부하 테스트를 나타내는 지표  59
    3.4.2 나쁜 부하 테스트를 나타내는 지표  60
3.5 요약  62
 
CHAPTER 4 부하 테스트 도구  63
4.1 부하 테스트에서 사용하는 3가지 도구  64
4.2 부하 테스트 도구 선택 기준  65
    4.2.1 부하 테스트 도구란?  65
    4.2.2 부하 테스트 도구상의 부하와 실 운영환경의 차이  69
    4.2.3 부하 테스트 도구 선택 기준  73
    4.2.4 대상 시스템에 맞는 부하 테스트 도구 사용  74
4.3 Apache Bench 사용 방법  78
    4.3.1 특징  78
    4.3.2 설치 방법  78
    4.3.3 주요 옵션  79
    4.3.4 실행 결과 예제  80
4.4 Apache JMeter 사용 방법  81
    4.4.1 특징  81
    4.4.2 JMeter를 이용한 시스템 구성 예제  82
    4.4.3 설치 방법  86
    4.4.4 JMeter 실행 결과 예제  88
4.5 Locust 사용 방법  90
    4.5.1 특징  90
    4.5.2 설치 방법  91
    4.5.3 시나리오 작성  91
    4.5.4 Locust 기동  92
    4.5.5 실행 예제  94
4.6 Tsung 사용 방법  94
    4.6.1 특징  95
    4.6.2 설치 방법  95
    4.6.3 시나리오 작성 및 테스트 실행  97
    4.6.4 실행 결과 예제  98
4.7 모니터링 도구와 프로파일링 도구  99
4.8 top 명령어와 netstat 명령어  101
    4.8.1 top 명령어  101
    4.8.2 netstat 명령어  103
4.9 CloudWatch 활용  106
    4.9.1 CloudWatch 그래프의 주의점  108
4.10 Xhprof 사용 방법  112
    4.10.1 설치 방법  112
    4.10.2 Xhprof 실행 예제  113
4.11 New Relic 도입 방법  117
    4.11.1 New Relic 도입  117
    4.11.2 New Relic 기능 소개  120
 
CHAPTER 5 부하 테스트 계획  123
5.1 부하 테스트 대상 시스템  125
5.2 부하 테스트 계획 준비  126
    5.2.1 일정 결정  126
    5.2.2 부하 테스트 목적 설정  127
    5.2.3 전제 조건 정리  128
    5.2.4 목푯값 결정  129
    5.2.5 사용할 부하 테스트 도구 결정  136
    5.2.6 부하 테스트 환경 결정  136
    5.2.7 부하 테스트 시나리오 결정  138
5.3 요약  143
 
CHAPTER 6 부하 테스트 준비  145
6.1 부하 테스트 대상 환경 구축  147
    6.1.1 테스트 대상 환경 구축  147
    6.1.2 부하 테스트 전용 엔드포인트 추가  147
6.2 부하 테스트 도구 준비  148
    6.2.1 부하 테스트 도구 구축과 설치  148
    6.2.2 시나리오 작성  148
    6.2.3 시나리오 작성 시 주의점  148
6.3 관련 시스템 부서와의 조율  149
    6.3.1 유관 부서 시스템 조정  149
6.4 클라우드 사업자 제한 사항과 해제 요청  150
6.5  요약  151
 
CHAPTER 7 부하 테스트 실행 1(테스트 실행과 병목 현상 확인) 153
7.1 부하 테스트 실행 단계란?  154
    7.1.1 한 번에 전체 부하 테스트를 실행한 경우  154
    7.1.2 단계에 따른 부하 테스트  159
7.2 단계 1: 도구와 환경 검증  161
    7.2.1 대상 시스템  161
    7.2.2 Plan  162
    7.2.3 Do  163
    7.2.4 Check  163
    7.2.5 Action  164
7.3 단계 2: 웹 프레임워크 검증  165
    7.3.1 대상 시스템  165
    7.3.2 Plan  166
    7.3.3 Do  166
    7.3.4 Check  166
    7.3.5 Action  167
7.4 단계 3: 조회 성능 검증  167
    7.4.1 대상 시스템  167
    7.4.2 Plan  168
    7.4.3 Do  169
    7.4.4 Check  169
    7.4.5 Action  169
7.5 단계 4: 갱신 성능 검증  170
    7.5.1 대상 시스템  170
    7.5.2 Plan  171
    7.5.3 Do  171
    7.5.4 Check  171
    7.5.5 Action  172
7.6 단계 5: 외부 서비스 연동 성능 검증  173
    7.6.1 대상 시스템  173
    7.6.2 Plan  174
    7.6.3 Do  174
    7.6.4 Check  174
    7.6.5 Action  174
7.7 단계 6: 시나리오 테스트  175
    7.7.1 Throughput 평가에 대해  175
    7.7.2 대상 시스템  176
    7.7.3 Plan  177
    7.7.4 Do  177
    7.7.5 Check  177
    7.7.6 Action  178
7.8 단계 7: 스케일 아웃 테스트 준비  179
    7.8.1 대상 시스템  179
    7.8.2 Plan  180
    7.8.3 Do  180
    7.8.4 Check  180
    7.8.5 Action  180
7.9 단계 8: 스케일 업/아웃 테스트(단계 1~6 회귀 테스트)  181
    7.9.1 대상 시스템  181
    7.9.2 스케일 업/스케일 아웃 예제  183
    7.9.3 Plan  186
    7.9.4 Do  187
    7.9.5 Check  187
    7.9.6 Action  187
7.10 단계 9: 성능 한계 테스트(단계 1~6 회귀 테스트)  189
    7.10.1 대상 시스템  189
    7.10.2 Plan  190
    7.10.3 Do  190
    7.10.4 Check  191
    7.10.5 Action  191
 
CHAPTER 8 부하 테스트 실행 2(원인 분석과 시스템 개선 작업) 193
8.1 시스템 병목 확인  194
8.2 부하 테스트 도구 병목 원인과 대책  195
    8.2.1 서버 및 테스트 도구 설정 문제  196
    8.2.2 테스트 시나리오 문제  200
    8.2.3 부하 테스트 서버 성능 부족  200
    8.2.4 부하 테스트 서버 네트워크 문제  201
    8.2.5 참고표  202
8.3 웹 서버 병목 원인과 대책  203
    8.3.1 운영체제와 미들웨어 설정 문제  203
    8.3.2 웹 프레임워크 문제  205
    8.3.3 애플리케이션 문제  208
    8.3.4 서버 리소스 성능 부족  209
    8.3.5 참고표  210
8.4 캐시 서버 병목 원인과 대책  214
    8.4.1 캐시 사용 방법 문제  215
    8.4.2 서버 리소스 부족  215
    8.4.3 참고표  215
8.5 DB 서버 병목 원인과 대책  218
    8.5.1 DB 설계 문제  218
    8.5.2 DB 사용 애플리케이션 문제  220
    8.5.3 서버 리소스 부족  222
    8.5.4 참고표  224
8.6 외부 서비스 병목 원인과 대책  231
    8.6.1 외부 시스템과 연동 방법 문제  231
    8.6.2 외부 시스템 성능 문제  233
    8.6.3 참고표  234
 
CHAPTER 9 부하 테스트 보고서 작성 239
9.1 부하 테스트 최종 확인 240
9.2 목푯값에 맞춘 적정한 구성 선정 241
    9.2.1 시스템 여유 리소스 확보 방안 242
9.3 부하 테스트 보고서 작성  242
    9.3.1 보고서 필요 항목 242
    9.3.2 부하 테스트 보고서에 시스템 모니터링 데이터를 넣으면 생기는 문제  243
9.4 요약  244
 
CHAPTER 10 부하 테스트에 대한 실제 사례 245
10.1 이 장에서 테스트하는 시스템 246
    10.1.1 애플리케이션 기능 요건  246
    10.1.2 시스템 요건 247
    10.1.3 시스템 설계  247
    10.1.4 부하 테스트 전제 조건  254
10.2 JMeter+Xhprof로 PHP 애플리케이션 부하 테스트 사례  257
    10.2.1 부하 테스트 계획 수립  257
    10.2.2 테스트 실행 1: 도구와 웹 프레임워크 검증(테스트 시작)  261
    10.2.3 테스트 실행 2: 시나리오 테스트(테스트 실행)  279
    10.2.4 테스트 실행 3: 스케일 업/아웃 테스트(확장에 대한 한계)  293
10.2.5 테스트 실행 4: 성능 한계 테스트(성능 한계 개선)  313
    10.2.6 적정한 구성 선정과 테스트 보고서  320
10.3 Locust+New Relic으로 Node.js 애플리케이션 부하 테스트 사례  329
    10.3.1 1일 차 전반: 도구와 환경 검증  332
    10.3.2 1일 차 후반: 애플리케이션 시스템 전체 검증  339
    10.3.3 2일 차 전반: 애플리케이션 시스템 전체 검증(1일 차에 이어 계속)  351
    10.3.4 2일 차 전반: 확장성 검증(2배 확장)  355
    10.3.5 2일 차 후반: 확장성 검증 – 웹 서버 확장 시 발생하는 병목 현상은?  362
    10.3.6 3일 차: 최소 구성에 대한 검증  375
 
CHAPTER 11 부록 I(용어 설명 외) 393
11.1 용어 설명  394
    11.1.1 일반 용어  394
    11.1.2 AWS 용어, 아이콘 설명  396
11.2 JMeter 시나리오 설명  401
    11.2.1 Thread Group 생성  402
    11.2.2 Simple Controller를 사용한 그룹화  403
    11.2.3 Dummy user_id 생성  404
    11.2.4 사용자 정의 변수 사용  405
    11.2.5 HTTP Request 실행  406
    11.2.6 HTTP 응답으로부터 user_id 수집  407
    11.2.7 시나리오 일부를 ◦% 확률로 실행  410
    11.2.8 시나리오 일부를 ◦회 반복  411
    11.2.9 통계 보고서 표시  412
11.3 Locust 시나리오 설명  413
    11.3.1 Locust 기본  413
    11.3.2 10장에서의 시나리오  417
11.4  부하 테스트의 문제 설명  423
 
CHAPTER 12 부록 II(AWS 로드 테스팅)  431