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강화학습

나는 AI 엔지니어입니다 AI/ML 커리어, 어디서부터 어떻게 시작할지 이 책이 알려드립니다 AI/ML 엔지니어는 무엇을 하고 어떤 역량을 갖춰야 할까? 이 책은 직무별 역할과 필요 역량, 실제 직무 기술서(JD) 분석, 공부 로드맵까지 실무에 기반한 정보를 촘촘히 담았다. 프로젝트는 어떻게 시작되고 어떤 기술이 쓰이며, 무엇이 가능하고 현실적으로 어려운지도 짚어준다. 나아가 실현 가능한 AI 개발의 조건과 커리어 성장의 방향을 제시하고, 한국의 AI/ML 엔지니어 8인의 생생한 커리어 이야기와 14가지 Q&A를 함께 제공한다. 이론이 아닌 현장의 목소리로 전하는 진짜 AI/ML 커리어 가이드다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 출판사 제이펍저작권사 제이펍원서명.. 더보기
AI 엔지니어가 되고 싶으세요? AI/ML 분야에 대한 책은 정말 많습니다. 기술을 깊게 파고드는 전문서부터 입문자를 위한 실용서까지 종류도 다양하죠. 그런데 이상하게도 ‘이 직무를 커리어로 삼고 싶다’고 마음먹은 사람에게 실제로 어떤 일을 하는지, 어떻게 준비해야 하는지, 무엇을 배워야 하는지 직접적으로 안내해주는 책은 거의 없었습니다. 《나는 AI 엔지니어입니다》의 첫 원고를 받았을 때 가장 인상 깊었던 건 AI/ML 엔지니어라는 직무를 단순히 ‘설명’하는 게 아니라 실제로 그 일을 하고 있는 사람의 눈으로 안내하고 있다는 점이었습니다. “대학원은 꼭 가야 하나요?”“모델 개발만 잘하면 되는 걸까요?”“수학을 못하면 이 분야는 어려운가요?”어쩌면 너무 기본적인, 그래서 누구도 제대로 짚어주지 않았던 질문들에 이 책은 실무자답게 경험.. 더보기
파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기 당신이 이 책을 발견한 것도 추천 시스템 덕분이다 최신 추천 시스템을 설계하는 방법은 그 활용 분야만큼이나 다양하다. 이 책은 실무자가 알아야 할 핵심 개념과 예제를 설명하며, 추천 시스템을 처음 구축하는 사람부터 경험이 많은 개발자까지 모두 활용할 수 있도록 구성됐다. 추천 시스템을 설계하는 데 필요한 수학적 개념, 아이디어, 구현 방법을 체계적으로 알려주며, 파이썬, JAX, PySpark, SparkSQL, FastAPI를 사용하여 실제로 추천 시스템을 구축하는 직관적인 코드 예제를 제공한다. 이 책을 통해 추상적인 추천 시스템 개념을 구체적으로 학습해보자. 도서구매 사이트(가나다순)  [교보문고]  [도서11번가]  [알라딘]  [예스이십사]  [인터파크]  [쿠팡]  출판사 제이펍저작권사 O'R.. 더보기
내 알고리즘을 만드는 어둠의 시스템 세상은 점점 더 개인화되고 있습니다. 유튜브를 켜면 내 취향에 딱 맞는 영상이 뜨고, 넷플릭스는 내가 좋아할 만한 영화를 미리 알고 있죠. 심지어 온라인 쇼핑몰도 "이거, 네가 좋아할 걸?" 하며 상품을 추천해줍니다. 이 모든 것이 바로 추천 시스템(RecSys) 덕분인데요, 그걸 직접 만들어볼 생각, 해보신 적 있나요?  사실 추천 시스템은 단순히 "이런 거 어때?"라고 던지는 게 아니어서, 꽤나 복잡한 알고리즘과 데이터 처리 기술이 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 바로 여기, 한 권의 책이 이 어두운 미로 속에서 여러분을 이끌어줄 테니까요!   《파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기》는 추천 시스템을 직접 만들어보고 싶은 사람들을 위한 실용적인 안내서입니다.실무에서 자주 쓰이는 도구들(파이썬,.. 더보기
예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 다양한 알고리즘과 최신 기법으로 머신러닝 개발 실무 능력 레벨업 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 구글북스 / 리디북스 / 알라딘 / 예스이십사 출판사 제이펍 저작권사 Packt Publishing 원서명 Python Machine Learning By Example, 3rd Edition (9781800209718) 도서명 예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 부제 텐서플로 2, 파이토치, 사이킷런으로 만들면서 배우는 다양한 인공지능 시스템 지은이 위시 (헤이든) 류 옮긴이 구정회 감수자 (없음) 시리즈 I♥A.I. 40 출판일 2022. 08. 26 페이지 480쪽 판 형 46배판변형(18.. 더보기
ML 학습 효과를 올려줄 예제로 가득한 참고서 머신러닝 책이 많다 보니 좀 식상하지만, 미국에서는 3판까지 나왔을 정도로 내용이 검증되었다고 보고 《예제로 배우는 파이썬 머신러닝》이라는 책을 출간하게 되었습니다. 특히 세바스티안 라슈카(Sebastian Raschka) 등이 쓴 그 유명한 《Python Machine Learning, 3rd Edition》(Packt, 2019)이 ‘교과서’라면, 이 책은 교과서에서 부족한 부분을 긁어주는 참고서 역할을 한다는 평가가 있었습니다. 사실 이 책의 저자 위시 (헤이든) 류는 팩트 출판사에서 라슈카와 또 다른 책을 공저하기도 했습니다. 팩트 출판사에서 둘을 포함해 세트를 만들기도 했네요. 라슈카의 ‘교과서’를 보완한다는 해외 독자 리뷰를 좀 더 길게 옮기면 다음과 같습니다. ‘교과서’는 ML 프로그래밍 이.. 더보기
고민보다 Go! 근거 있는 인공지능 지식을 위한 한 권! 세상에서 가장 명료하고 실천적인 인공지능 교과서! 인공지능에 대한 명쾌한 이해와 실생활 활용을 위한 알기 쉬운 문답집! '인공지능, AI, 사물인터넷, IoT, 딥러닝, 머신러닝, 딥페이크... 요즘 하도 많이는 보이길래 알아 둬야 할 것 같아 일단 어렴풋이는 알아봤어. 근데 결국 아는 건 겉핥기 식의 사전적 의미뿐.... 더 이상은 하... 뭔 소린지 모르겠다;;' 아아... 이럴려고 알아본 건 아닌데... 이런 생각이 드신 적, 많으신가요? 뜨내기 같고 금세 휘발되고 마는 지식들에 질리셨나요? 미래를 대비해야 해서 알아는 둬야겠는데, 범람하는 불확실한 정보 중 옥석을 가리기 힘들어 지치셨나요? 이 책은 그런 당신을 위해 태어났습니다! 어려운 수준의 IT 지식, 외계어 같은 전문 용어, 고차원의 수학,.. 더보기
데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 전통적인 머신러닝에서 GANs, 강화학습 등 최신 알고리즘까지! ■ 도서구매 사이트(가나다순)[교보문고] [도서11번가] [알라딘] [영풍문고] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] ■ 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] 출판사 제이펍도서명 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집부제 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 알고리즘저작권사 人民邮电出版社원서명 百面机器学习: 算法工程师带你去面试(원서 ISBN: 9787115487360)지은이 Hulu 데이터 과학팀옮긴이 김태헌출판일 2020년 6월 30일페이지 528쪽시리즈 I♥A.I. 28(아이러브 인공지능 28).. 더보기

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