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머신러닝

말이 필요 없는 인공지능 바이블! 드디어, 정말 '드디어'라는 표현이 잘 어울리는 서적이 곧 출간됩니다. 인공지능을 공부하는 분이라면, 인공지능 업계에서 일하시는 분이라면 누구나 원서로 한 번쯤 봤던 책이 드디어 우리말로 번역 출간됩니다. 최근 머신러닝(기계학습)과 딥러닝(심층학습), 로봇 등에 대한 관심이 부쩍 높아지면서 인공지능이 많이 회자되고 있어서인지 이 책에 대한 관심도 더욱 높아지는 것을 느낍니다. Artificial Intelligence: A Modern Approach(3rd Edition) 바로 이 책입니다. 번역서 제목도 원서 제목 그대로 따라 《인공지능: 현대적 접근방법(제3판)》으로 출간됩니다. 인공지능에 관심 있는 분들이라면 저희보다 이 책을 더 잘 아시리라 생각되어 구구절절 책에 대한 소개를 따로 하지 않겠습니.. 더보기
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가: 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 그동안 읽어주신 분들께 감사드립니다. 이 책은 현재 절판되었습니다. [2015년 세종도서 우수학술도서 선정!] 데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들을 위한 최적의 입문서! 21세기의 가장 섹시한 직업, 데이터 과학자 양성을 위한 필수 기초지식 수록! 출판사 제이펍 원출판사 技術評論社(기술평론사) 원서명 データサイエンティスト養成読本(원서 ISBN: 9784774158969) 저자명 사토 히로유키 외 11인 역자명 정인식 출판일 2014년 6월 30일 페이지 316쪽 시리즈 (없음) 판 형 46배판 변형(188*245*19) 제 본 무선(soft cover) 정 가 24,000원 ISBN 978-89-94506-97-5 (93000) 키워드 빅 데이터, 데이터 사이언티스트, 데이터베이스, R 언어, RStudio,.. 더보기
데이터 과학자 양성을 위한 가이드가 출간됩니다. 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)는 2012년 10월, 데이터 과학자(Data Scientist)를 21세기 가장 섹시한 직업으로 선정하며, "수요가 공급보다 압도적으로 많은 직업이 될 것"이라고 발표하였었죠. 그 이후로 미국은 물론 우리나라에서도 빅 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 점점 더 고조되고 있는 것 같습니다. 이에 발맞춰서 데이터 과학자 혹은 빅 데이터 실무에 관한 책들이 쏟아져 나오기 시작하였고, 관련 강좌들도 앞다투어 개설되고 있습니다. 그런데 어떤 책으로 시작하는 게 좋을지, 어떤 강좌가 내게 맞을지 선택하기가 쉽지 않았으리라 생각합니다. 왜냐하면 배워야 할 게 한둘이 아니기 때문이죠. 위의 이미지에서도 볼 수 있듯이, 데이터 과학자의 필수 기술로 언급되고 있는 것들은 정말 다양.. 더보기
빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가: 오라일리 심층 보고서 IT 관련 잡지와 인터넷에 등록된 기사들 중에서 빅 데이터의 최근 동향, 당면한 이슈들을 해결할 수 있는 기사, 그리고 빅 데이터의 응용과 미래에 관해 다양한 현장의 이야기를 모아 엮은 책! 출판사 제이펍원출판사 O’Reilly Media원서명 Big Data Now: 2012 Edition (원서 ISBN: 9781449356712)저자명 오라일리 미디어역자명 배장열출판일 2013년 7월 31일페이지 212쪽판 형 신국판 변형(152*215), 반양장(soft cover)정 가 13,000원ISBN 978-89-94506-70-8 (03320)키워드 big data / 하둡 / 기계 학습 / 머신러닝 / 데이터 마이닝 / 트렌드 / 미래전략분야 컴퓨터 / IT 비즈니스, 경제경영 / IT경영 관련 사이.. 더보기
라즈베리 파이 클러스터, 두 번째 이야기 안녕하세요? 드디어(?) 비가 엄청나게 내리고 있습니다. 비 피해가 없을 만큼만 와야 할 텐데, 벌써 걱정이네요. 오늘은 지난 글에 이어 라즈베리 파이로 구현한 클러스터의 두 번째 이야기입니다. 서른네 번째 이야기: 라즈베리 파이 클러스터 작성일: 2013년 7월 2일 작성자: 배장열 ===================================================================================================== 우선 다음은 우리가 구현할 클러스터의 유튜브 동영상입니다. 지난 글에서 소개했던 것입니다. 지금은 두 대로 클러스터를 구현하지만, 같은 방법을 적용하여 64대로 늘어난 것입니다. 준비 단계는 지난 글에서 간단하게 말씀드렸습니다. 오늘은 나머지 .. 더보기
빅 데이터 시대에 주목받는 기술, 기계 학습! 먼저, 머신러닝(Machine Learning, 이하 기계 학습)이 무엇인지 말씀드리고 책 소개를 하는 게 순서일 것 같습니다. 기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 사람이 아닌 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 연구 및 분석, 개발하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 따라서 인공지능을 배울 때도, 알고리즘을 배울 때도 그렇듯이, 머신러닝을 배우기 위해서는 수학적 사고와 지식이 어느 정도 받쳐주어야 합니다. 빅 데이터에 관심이 있다고 해서 초급 개발자가 만만하게 접근할 영역은 아닌 것 같습니다. 저희가 펴낸 《클라우드의 충격》을 집필했던 저자 시로타 마코토가 《빅 데이터의 충격》에서 그 뜻을 잘 설명하고 있는 것 같아 아래에 옮겨드립니다. 기계학습이란 인공지능 연구 과제 중 하나로 인간의 자연스러운 학습.. 더보기