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확산

확산 모델의 수학 이미지/동영상/음성/텍스트를 생성하는 확산 모델 기술의 수학적 원리 확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다. 확산 모델의 원리를 수학적으로 살펴봄으로써 이론을 한층 더 잘 이해하고 확산 모델의 높은 잠재력을 끌어낼 수 있을 것이다. 도서구매 사이트(가나다순)  [교보문고]  [도서11번가]  [알라딘]  [예스이십사]  [인터파크]  [쿠팡]  출판사 제이펍저작권사 岩波書店원서명 拡散モデル データ生成技術の数理 (9784000063432)도서명 확산 모델의 수학부제 수학 증명과 알고리즘으로 이해.. 더보기
확산 모델 그것이 알고 싶다 확산이란 우리가 잘 알다시피 ‘액체나 기체에 다른 물질이 섞이고, 그것이 조금씩 번져가다가 마지막에는 일률적인 농도로 바뀌는’ 물리현상입니다. 그런데 오늘날 매일같이 우리를 놀라게 하고 있는 생성 AI의 중심에 있는 게 바로 여기서 아이디어를 가져온 확산 모델이라고 합니다. 확산과 이미지를 생성하는 것이 어떻게 관련이 있는 것일까요?  위키백과에서 '확산'을 설명하는 동영상(Rainer Knäpper 제공) 대충(?) 말하면 데이터에 노이즈를 더해가면서 학습한 다음, 노이즈로부터 데이터를 생성해낸다는 것 같습니다. 물론 저도 잘은 알지 못합니다만 ㅜㅠ 생성 AI를 공부하는 분들이라면 이 정도는 이미 다 알고 계시겠죠. 다만 이렇게 확산 모델이 챗GPT로 대표되는 생성 AI 열풍의 중심에 있음에도, 확산 .. 더보기