수학 없이 읽는 확산 모델

AI의 열풍이 이어지는 가운데, 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 《확산 모델의 수학》이라는 책으로 확산 모델을 수학적으로 명확히 해설해서 큰 주목을 받았습니다. 오카노하라 다이스케는 일본 1위 AI 유니콘 Preferred Networks의 공동 창업자이자 최고연구책임자이면서 10권이 넘는 AI 책을 쓴 베테랑 저자로서, 이 책으로 IT 발전에 기여한 도서에 수여되는 오카와 출판상을 수상했습니다. 

 

2024.07.02 - [도서 소개] - 확산 모델의 수학

 

‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다는 평가를 받는 오카노하라 다이스케가 이번에는 수학 공식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI 전반을 설명하는 《생성형 AI의 구조》라는 책을 발표했습니다. 《확산 모델의 수학》은 수학 공식으로 가득 찬 책인데, 그래서 찬사를 받기도 했지만 도무지 읽고 이해할 수 없다는 반응도 있었다고 합니다. 실로 맞는 말이 아닐 수 없습니다. 덕분에 이렇게 수식 없는 책이 나올 수 있었으니 역시 불평의 힘은 위대하달까요. 

 

글과 그림만 가지고 생성형 AI를 설명하는 책

 

150쪽도 안 되는 얇은 책으로, 생성형 AI의 역사부터 시작해 플로, 확산 모델, 향후 전망까지 부담 없이 쉽게 읽을 수 있습니다. 비전문가도 이해할 수 있도록 수식을 배제하고 우리 세계에서 접할 수 있는 일상적인 비유를 활용했습니다. 오늘날 IT의 중심에 있는 생성형 AI를 편안하면서도 정확하게 이해하고 싶다면 이 책만 한 책이 없을 겁니다. 

 

 

《확산 모델의 수학》에서 수식을 좇기만 할 뿐 이해하지는 못했던 저에게는 생성형 AI의 역사, 열역학과의 관계, ‘흐름’에 기반한 설명 등 생성 모델을 직관적으로 이미지화할 수 있는 구성이어서 매우 이해하기 쉬웠습니다. 생성 모델의 원리를 충분히 이해하고 있다면 비유로만 설명한 것이 오히려 이해하기 어려울 수 있고, 반대로 기초 지식이 전혀 없다면 애초에 무슨 이야기를 하는 건지 알 수 없을 테지만, 생성 모델의 원리를 이해하고자 공부하려는 분들이라면 이 책이 딱 맞을 거라고 생각합니다.
manic::moon, 일본 아마존 독자

 

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