요즘 개발자 커뮤니티에서 자주 들리는 키워드, 바로 AI 에이전트(AI Agent)입니다.
GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)이 주목을 받은 이후, 이제는 그 모델에게 ‘일을 시키는 방식’에 관심이 쏠리고 있죠.
이제 챗봇 수준을 넘어, 업무 자동화, 지능형 스케줄링, 검색증강생성(RAG), 다중 에이전트 협업까지 가능해졌습니다.
이런 놀라운 기술을 단 한 권으로, 실전 프로젝트로 배우는 책이 나왔습니다.
🤔 “에이전트 개발, 왜 배워야 할까요?”
AI 기술이 발전하면서 자동화의 중심에 있는 게 바로 ‘에이전트’입니다.
이제 단순히 응답만 생성하는 것이 아니라,
👉 데이터를 검색하고
👉 외부 API를 호출하고
👉 복잡한 의사결정을 내릴 수 있죠.
하지만 이런 기술은 말로만 들으면 막막하고 어렵게 느껴지기 마련입니다.
바로 그 장벽을 무너뜨리는 게 이 책입니다.
📦 실무 감각을 키워주는 7가지 실전 프로젝트
이 책은 ‘꽃 배달 서비스’를 중심으로 7개의 AI 에이전트 프로젝트를 개발하면서 기술을 익히는 방식입니다.
예제를 따라 하며 자연스럽게 LangChain, LlamaIndex, MetaGPT 같은 최신 기술을 익히게 되죠.
프로젝트 예시 👇
- 프레젠테이션 자동 생성 에이전트 – DALL·E 3 + OpenAI Assistants API
- 재무 보고서 검색 에이전트 – RAG + LlamaIndex
- 가격 자동 책정 시스템 – LangChain ReAct 기반
- 다중 에이전트 주문·비용 처리 시스템 – AutoGen + MetaGPT
👉 하나하나 따라 하다 보면, 어느새 실무에 바로 쓸 수 있는 수준의 에이전트를 만들 수 있게 됩니다.
🧠 “AI는 아는데, 실전은 처음이라면?”
걱정 마세요. 이 책은 이론을 가볍게, 실전은 깊이 있게 다룹니다.
👉 OpenAI API, LangChain, LlamaIndex의 기본 구조부터 시작해서
👉 검색 기반 질문응답, ReAct 체계, 도구 호출 등 핵심 기능을
👉 프로젝트 속에 자연스럽게 녹여냅니다.
‘AI 에이전트를 이해하고 직접 개발할 수 있다’는 자신감을 얻게 됩니다.
👀 이런 분께 특히 추천합니다
✅ 실무에 바로 적용 가능한 AI 기술을 배우고 싶은 개발자
✅ LLM, RAG, AutoGPT 같은 최신 기술을 체계적으로 익히고 싶은 사람
✅ AI 기반 서비스 아이디어를 실제로 구현해보고 싶은 창업가
✅ 기존 개발 방식에서 벗어나 ‘AI에게 일을 시키는 방식’을 배우고 싶은 모든 분
AI 에이전트를 응용한 서비스가 빠르게 부상하는 시대에, 이 책은 이러한 혁신의 물결에 함께 나아가고자 하는 이들에게 반드시 필요한 길잡이입니다. AI 에이전트의 기초적인 개념부터 시작해 실제 서비스에 어떻게 응용할 수 있는지를 체계적으로 안내합니다. 더 깊은 이해를 원하는 독자를 위해 참고할 만한 자료와 리소스를 중간중간 소개해주는 점이 특히 인상적입니다. 혁신적인 AI 에이전트 기반 서비스 개발을 꿈꾸는 모든 이에게 이 책을 강력히 추천합니다.
이재열, vim.kr 모더레이터
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