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Machine Learning

통통 튀는 AI 그 두 번째 서적은 머신러닝편입니다! 지난 6월말에 출간된 《그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝》에 이은, 일명 '통통' 시리즈 두 번째 서적은 '머신러닝' 편입니다. 이전 '딥러닝' 책과 마찬가지로 머신러닝 입문자를 위한, 그리고 머신러닝을 다시 공부하고 싶은 분들을 위해 다양한 그림과 핵심 수식들로 머신러닝 이론을 설명하는 책입니다. 230여 페이지의 분량으로 구성되어 있어 큰 부담감 없이 학습하실 수 있으리라 봅니다. 이전 '딥러닝' 책을 번역하신 심효섭 역자님께서는 이 책을 아래와 같이 소개하고 있습니다. 하나. 머신러닝의 전체적인 큰 그림을 보여 주고, 머신러닝의 전형적인 과업 형태와 이들 형태에 적합한 알고리즘이 무엇인지 소개합니다. 둘. 정답이 있는 학습 데이터를 이용하는 지도 학습 알고리즘을 설명합니다. 셋. 정답이 없는 학습.. 더보기
텐서플로로 시작하는 딥러닝 텐서플로를 이용하여 ‘합성곱 신경망(CNN)’의 구조를 완벽히 이해한다! 출판사 제이펍원출판사 마이나비출판(マイナビ出版)원서명 TensorFlowで学ぶディープラーニング入門(원서 ISBN: 9784839960889) 저자명 나카이 에츠지역자명 진명조출판일 2017년 7월 12일페이지 256쪽시리즈 I♥A.I. 05판 형 46배판변형(188*245*13)제 본 무선(soft cover)정 가 24,000원ISBN 979-11-85890-87-6 (93000)키워드 인공지능 / 딥러닝 / 심층학습 / 머신러닝 / 신경망 / 텐서플로분야 컴퓨터공학 / 인공지능 관련 사이트■ 아마존재팬 도서 소개 페이지■ 원출판사 도서 소개 페이지■ 원서 도서 지원 페이지 관련 포스트■ 2017/06/30 - [출간전 책소식] .. 더보기
인공지능, 데이터 분석 전문가가 아닌 분들을 위한 딥러닝 서적 네. 제목에서처럼 이 책을 읽기 위해서는 머신러닝, 딥러닝 전문가일 필요가 없습니다. 데이터 분석을 업으로 하는 분이 아니어도 좋습니다. 오늘 소개할 책은 딥러닝을 (가장 핫한 도구인) 텐서플로로 배우고자 하는 개발자들을 위한 책입니다. 아울러 텐서플로의 공식 웹사이트에 다양한 예제 코드가 공개되어 있지만, 코드의 내용을 잘 몰라 응용하기 힘들었던 분들을 위한 책이기도 합니다. 이 책을 통해서 딥러닝의 근본 원리와 텐서플로 코드 작성법을 학습하면 앞으로 무엇을, 어떻게 할지가 명확히 보일 것으로 생각합니다. 이 책의 저자 나카이 에츠지(中井 悦司)는 저희가 펴낸 《전문가를 위한10년 활용 리눅스 시스템》을 비롯하여 《머신러닝 이론 입문》, 《프로를 위한 리눅스 시스템 구축과 운용의 기술》의 저자로, 국내.. 더보기
그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝 다양한 딥러닝 프레임워크의 사용법을 익힌다!딥러닝의 주요 개념을 컬러 그림을 통해 직관적으로 이해한다! 출판사 제이펍원출판사 고단샤(講談社)원서명 イラストで学ぶ ディープラーニング(원서 ISBN: 9784061538252) 저자명 야마시타 타카요시역자명 심효섭출판일 2017년 6월 30일페이지 224쪽시리즈 I♥A.I. 04판 형 크라운판변형(170*225*13)제 본 무선(soft cover)정 가 23,000원ISBN 979-11-85890-89-0 (93000)키워드 인공지능 / 딥러닝 / 심층학습 / 머신러닝 / 신경망 / 텐서플로분야 컴퓨터공학 / 인공지능 관련 사이트■ 아마존재팬 도서 소개 페이지■ 원출판사 도서 소개 페이지 관련 포스트■ 2017/06/23 - [출간전 책소식] - 통통 딥러닝.. 더보기
통통 딥러닝, 너는 누구인가? 인공지능 입문자들을 위해 새로운 책을 준비했습니다. 올 봄에 나왔어야 할 책인데, 인공지능 책들은 만들기가 쉽지 않네요. 수식도 많고 다시 그리거나 손봐야 할 그림들도 많고요. 오늘 소개할 책은 기존의 I♥A.I 시리즈이면서도 제목에 '통통'이 붙어 통통 시리즈의 하나이기도 한데, 그 첫 번째로 '딥러닝(Deeep Learning)'을 소개하는 책입니다. 여기서 잠깐!'통통'이란 제목은 입문서를 잘 나타내는 말을 고민하다 '가볍고 발랄한' 느낌을 주기 위해 찾은 단어이긴 한데, 한자어로 '통통(洞通)'이란 명사도 있더군요. (사리나 사물을 꿰뚫어 알거나 통하다)의 어근으로서 책을 한껏 더 포장(?)하기 좋은 단어인 것 같아 사용했답니다. ^^; [그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝] '통통'이란 단어와 .. 더보기
자바스크립트와 Node.js를 이용한 웹 크롤링 테크닉 자바스크립트로 손쉽게 웹 크롤러를 만들고, 수집한 데이터를 저장/처리하여 세련되게 시각화하고, 쉽고 간단한 스트립트로 원하는 데이터를 모두 내려받자! 출판사 제이펍원출판사 ソシム원서명 JS+Node.jsによるWebクローラー/ネットエージェント開発テクニック (ISBN: 9784883379934)저자명 쿠지라 히코우즈쿠에역자명 이동규출판일 2016년 12월 30일페이지 516쪽시리즈 (없음)판 형 (188*245*25)제 본 무선(soft cover)정 가 30,000원ISBN 979-11-85890-66-1 (93000)키워드 머신러닝 / 문자 인식 / 형태소 분석 / 베이지안 필터 / GoogleCharts / D3.js / SNS / 웹 API / HTML 파싱 / DOM 요소 추출 / Phantomsj.. 더보기
알고리즘 중심의 머신러닝 가이드(제2판) 머신러닝에 필요한 수학/통계학 배경 지식!머신러닝에 사용되는 주요 알고리즘의 원리!의사코드가 아닌 파이썬 코드 중심의 예제! 출판사 제이펍원출판사 Chapman and Hall원서명 Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition(ISBN: 9781466583283)지은이 스티븐 마슬랜드옮긴이 강전형출판일 2016년 12월 28일페이지 532쪽시리즈 I♥A.I. 02판 형 46배판 변형(188*245*25)제 본 무선(soft cover)정 가 32,000원ISBN 979-11-85890-72-2 (93000)키워드 machine learning / 머신 러닝 / deep learning / 인공지능 / 데이터 과학 / 데이터 분석 / 알고리즘.. 더보기
파이썬으로 배우는 머신러닝 알고리즘 책! 오늘 소개해드릴 머신러닝 책은 《딥 러닝 제대로 시작하기》에 이은 I♥A.I. 그 두 번째 책입니다. 많은 이들이 이미 알고 있고 배우기도 쉬운 파이썬(Numpy)으로 머신러닝의 핵심 알고리즘들에 대한 예제들을 구현하고 있어 보시기 어렵지 않으리라 생각합니다. 다만, 머신러닝을 학습하기 위한 수학 및 통계학에 대한 배경 지식을 많이 다루고 있어 책장을 술술 넘기기는 어려울 것 같습니다. 쉬운 책도 필요하지만, 어렵지만 정석이 될 만한 책도 필요하지 않을까요? 《딥 러닝 제대로 시작하기》에서도 딥 러닝의 작동 구조를 제대로 이해시키기 위해 딥 러닝의 각 이론에 대한 수학적 배경을 잘 정리해 놓아 깊이 있게 딥 러닝을 배우려는 이들에게 좋은 평가를 받고 있는데요. 《알고리즘 중심의 머신러닝 가이드(제2판)》.. 더보기