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파이썬으로 배우는 머신러닝 알고리즘 책! 오늘 소개해드릴 머신러닝 책은 《딥 러닝 제대로 시작하기》에 이은 I♥A.I. 그 두 번째 책입니다. 많은 이들이 이미 알고 있고 배우기도 쉬운 파이썬(Numpy)으로 머신러닝의 핵심 알고리즘들에 대한 예제들을 구현하고 있어 보시기 어렵지 않으리라 생각합니다. 다만, 머신러닝을 학습하기 위한 수학 및 통계학에 대한 배경 지식을 많이 다루고 있어 책장을 술술 넘기기는 어려울 것 같습니다. 쉬운 책도 필요하지만, 어렵지만 정석이 될 만한 책도 필요하지 않을까요? 《딥 러닝 제대로 시작하기》에서도 딥 러닝의 작동 구조를 제대로 이해시키기 위해 딥 러닝의 각 이론에 대한 수학적 배경을 잘 정리해 놓아 깊이 있게 딥 러닝을 배우려는 이들에게 좋은 평가를 받고 있는데요. 《알고리즘 중심의 머신러닝 가이드(제2판)》.. 더보기