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big data

실무에 포커스를 맞춘 빅데이터 분석 및 활용서 2019년에 저희 제이펍이 펴내는 첫 번째 책은 바로 《4차 산업혁명 현장 전문가가 알려주는 빅데이터 분석과 활용》입니다. 제목 그대로 실제 우리의 산업 현장에서 빅데이터 프로젝트를 진행했던 실무자들의 노하우를 담은 책입니다. 5명의 필자 모두는 오랫동안 데이터 분석을 해오셨던 분들입니다. 따라서 기존에 출간된 빅데이터 관련 서적들과는 달리, 빅데이터 구축을 위한 기획에서 구현까지의 일련의 과정을 저자들의 실제 경험과 노하우를 기반으로 실무자의 관점에서 설명하고 있다는 점이 기존 책들과의 차별성이자 이 책만의 장점이 될 것 같습니다. 책의 내용을 간략하게 말씀드리자면, 1부에서는 빅데이터가 기반이 되는 4차 산업혁명과 4차 산업혁명에서 빅데이터가 어떠한 역할을 하는지를 심도 있게 설명합니다. 2부에서는 .. 더보기
빅데이터 입문자를 위한 속이 꽉 찬 서적! 안녕하세요? 오늘 소개할 책은 빅데이터 서적입니다. 《카프카 핵심 가이드》, 《몽고디비 인 액션(제판)》, 《하이 퍼포먼스 스파크》, 《러닝 스파크》와 같이 빅데이터와 연관된 도구나 언어 관련 서적은 간간이 출판해 왔지만, 빅데이터만을 중점적으로 다루는 기술 서적은 처음 출간하는 것 같습니다. 대부분의 사람이 빅데이터라고 하면 '데이터 분석'을 먼저 떠올릴 텐데, 이 책은 데이터 분석 기법은 거의 다루지 않습니다. 이 책의 주제는 처음부터 끝까지 '데이터 처리를 어떻게 시스템화할 것인가', 즉 '데이터 처리의 자동화'에 포커스를 맞추고 있습니다. 데이터 분석가의 업무 중 가장 많은 시간을 차지하면서도 가장 하기 싫은 영역이 바로 데이터 수집과 전처리 과정일 텐데요. (참고: http://www.dodom.. 더보기
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가: 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 [2015년 세종도서 우수학술도서 선정!]데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들을 위한 최적의 입문서!21세기의 가장 섹시한 직업, 데이터 과학자 양성을 위한 필수 기초지식 수록! 출판사 제이펍원출판사 技術評論社(기술평론사)원서명 データサイエンティスト養成読本(원서 ISBN: 9784774158969)저자명 사토 히로유키 외 11인역자명 정인식출판일 2014년 6월 30일페이지 316쪽시리즈 (없음)판 형 46배판 변형(188*245*19)제 본 무선(soft cover)정 가 24,000원ISBN 978-89-94506-97-5 (93000)키워드 빅 데이터, 데이터 사이언티스트, 데이터베이스, R 언어, RStudio, Python, 기기계학습, 머신러닝, 데이터 마이닝, Fluentd, SQL, 웹 스크래핑분.. 더보기
빅 데이터 시대의 하둡 완벽 입문(제2판) 빅 데이터를 기술적으로 설명할 때 하둡을 빠뜨릴 수는 없겠죠. 하둡에 대한 자세한 설명은 아래의 링크를 참조하시고요. ▶ 위키백과 이번에 저희 제이펍에서 펴내는 하둡 책을 한마디로 말한다면, 살짝 오버해서 '하둡에 관한 거의 모든 것'이라 정의할 수 있겠습니다. 또 '하둡에 관한 가장 친절한 책'이라 자부할 수 있을 만큼, 정말 옆에서 멘토가 알려주듯 차근차근 일러주는 형식을 취하고 있습니다. 이번 책도 독자 여러분이 읽기 전에 '제이펍의 베타리더' 여섯 분을 통해 사전 검증을 시행했는데요, 그중 책에도 실린 두 분의 솔직한 베타리딩 후기를 올려드립니다. 김*범(SK C&C)Hadoop에 대해 이보다 더 자세한 가이드는 없을 것입니다. 필요한 정보가 충분히 수록되어 있고, 환경 설정 구성 및 운영 시 발.. 더보기
빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가: 오라일리 심층 보고서 IT 관련 잡지와 인터넷에 등록된 기사들 중에서 빅 데이터의 최근 동향, 당면한 이슈들을 해결할 수 있는 기사, 그리고 빅 데이터의 응용과 미래에 관해 다양한 현장의 이야기를 모아 엮은 책! 출판사 제이펍원출판사 O’Reilly Media원서명 Big Data Now: 2012 Edition (원서 ISBN: 9781449356712)저자명 오라일리 미디어역자명 배장열출판일 2013년 7월 31일페이지 212쪽판 형 신국판 변형(152*215), 반양장(soft cover)정 가 13,000원ISBN 978-89-94506-70-8 (03320)키워드 big data / 하둡 / 기계 학습 / 머신러닝 / 데이터 마이닝 / 트렌드 / 미래전략분야 컴퓨터 / IT 비즈니스, 경제경영 / IT경영 관련 사이.. 더보기
빅데이터, 과연 유행어로 그칠 것인가? 빅 데이터가 IT 및 비즈니스 전반에 걸쳐 화두가 되고 있습니다. 그런데 빅 데이터의 의미를 정확히 알고 있는 사람도 많지 않을뿐더러 알고 있는 사람도, 회사도 실제 현장에서 어떻게 적용해야 할지 막막하다는 이야기들이 있습니다. 그래서 관련 실무자들은 시중에 나와 있는 여러 책을 읽어보고, 세미나나 콘퍼런스에 부지런히 쫓아다니고 있지만, 그래도 분명한 그림이 잘 그려지지 않는다고 합니다. 오늘 소개해드릴 책은 바로 그런 분들에게 도움이 되고자 찾아본 책입니다. [Big Data Now: 2012 Edition] 원래는 2011년 여름에 출간된 초판을 계약했으나 번역하는 사이에 2012년판이 나와 2012 Edition으로 계약을 변경하였답니다. 이 책은 오라일리 출판사가 IT 관련 잡지와 인터넷에 등록된.. 더보기
빅 데이터 시대에 주목받는 기술, 기계 학습! 먼저, 머신러닝(Machine Learning, 이하 기계 학습)이 무엇인지 말씀드리고 책 소개를 하는 게 순서일 것 같습니다. 기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 사람이 아닌 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 연구 및 분석, 개발하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 따라서 인공지능을 배울 때도, 알고리즘을 배울 때도 그렇듯이, 머신러닝을 배우기 위해서는 수학적 사고와 지식이 어느 정도 받쳐주어야 합니다. 빅 데이터에 관심이 있다고 해서 초급 개발자가 만만하게 접근할 영역은 아닌 것 같습니다. 저희가 펴낸 《클라우드의 충격》을 집필했던 저자 시로타 마코토가 《빅 데이터의 충격》에서 그 뜻을 잘 설명하고 있는 것 같아 아래에 옮겨드립니다. 기계학습이란 인공지능 연구 과제 중 하나로 인간의 자연스러운 학습.. 더보기