cnn 썸네일형 리스트형 그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의 이보다 시각적이고 직관적인 딥러닝 강의는 없다 챗GPT와 같은 LLM은 마치 마법 같다. 간단한 프롬프트 하나로 시를 생성하거나 코드를 작성해주는 마법은 어떻게 일어나는 걸까? 이 책은 그 배경을 이해하기 쉽도록 개념을 작게 쪼개 직관적인 예시와 명확한 그림으로 보여준다. 신경망과 AI의 기초부터 시작해 이미지 분류, 자연어 처리 등 최신 기술까지 차근차근 알려주며, 주요 개념마다 파이토치 튜토리얼이 함께 제공되어 신경망을 처음부터 코딩하는 방법을 배울 수 있다. 부록에서는 학교에서 배웠지만 지금은 잊어버린 수학 개념을 그림으로 설명한다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] .. 더보기 딥러닝을 어떻게 그림으로 배워? 요즘 AI는 정말 마법 같습니다. 프롬프트 한 줄로 시가 나오고, 코드가 짜지고, 이미지가 뚝딱 나오죠. 그런데 마법을 쓰려면 주문의 구조, 딥러닝에 대해 알아야겠죠. 하지만 딥러닝을 배운다고 하면 대개 수학 공식과 행렬 연산부터 떠오르고, 그 복잡한 이론 때문에 첫 장부터 책을 덮는 경우가 많습니다. 신경망이 대체 어떻게 학습을 하는지, 역전파가 왜 필요한지, 트랜스포머가 도대체 뭘 ‘변환’하는 건지 감이 안 오는 건 당연한 일입니다. 《그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의》, 머리에 쏙쏙 들어오는 딥러닝 그림책이 바로 그 막연함을 해결해줍니다. “딥러닝을 어떻게 그림으로 배워?”라고 하실지도 모르지만, 이 책의 저자, ‘데이터계의 밥 로스’라고 불리는 조시 스타머는 그 특유의 친절함.. 더보기 딥러닝 제대로 이해하기 복잡한 모델 너머, 딥러닝의 본질에 다가가는 시간 이 책은 복잡한 딥러닝 기술의 핵심을 직관적으로 풀어내면서도 이론과 실제 사이에서 균형을 잃지 않는다. 먼저 딥러닝을 지탱하는 기본 개념부터 차근차근 설명한다. 지도 학습과 신경망의 구조, 모델 훈련과 최적화 같은 기초를 다진 뒤, 이미지와 텍스트, 그래프 데이터를 위한 대표적인 모델인 CNN, 트랜스포머, 그래프 신경망을 살펴본다. 이어서 GAN, VAE, 디퓨전 모델 같은 생성 모델과 강화 학습까지 다루며, 마지막에는 딥러닝이 왜 효과적인지에 대한 이론적 논의와 윤리적 쟁점을 짚어본다. 딥러닝을 제대로 이해하고 싶은 모든 독자를 위한 가장 단단한 출발점이 될 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사.. 더보기 기초가 깊이를 만든다 그간 딥러닝 관련 서적은 많이 출간되었습니다. AI를 설명하는 데 필수적인 분야이기 때문입니다. AI 하면 자연스럽게 떠오르는 인물로는 요슈아 벤지오, 제프리 힌턴, 얀 르쿤, 앤드류 응 등이 있습니다. 이들의 오랜 연구와 성과로 과학 분야는 물론 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화가 일어났습니다.이제는 일상 속에 깊숙이 들어온 ChatGPT만 해도 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 만들어졌고, 딥러닝이 없었다면 탄생할 수 없었을 것입니다. 트랜스포머는 2017년 구글 연구원들이 발표한 논문 에서 처음 소개된 아키텍처로, 이후 AI의 주요 구조로 자리 잡으며 발전을 이끌었습니다. AI 관련 도서를 저술할 때 반드시 언급되는 논문이기도 합니다. 그만큼 중요한 의미를 지닌 연구입니다. 제이펍에서도 ‘고전’이라 부를.. 더보기 파이썬 시계열 예측 분석 현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 /.. 더보기 시간의 흐름을 읽는 기술, 시계열 데이터 분석 데이터 분석에서 시간의 흐름이 중요하다는 사실을 아시나요? 우리 주변의 많은 현상들은 시간에 따라 변화하며, 이러한 변화 패턴을 이해하는 것이 미래를 예측하는 핵심입니다. 주식 시장의 등락, 전력 소비량의 변동, 질병 발생률의 추이 등 이 모든 것들은 시간이라는 축을 따라 움직입니다. 이런 데이터를 시계열 데이터라고 부르며, 이를 분석하는 능력은 현대 비즈니스와 과학 분야에서 매우 중요한 기술로 자리 잡았습니다. 시계열 데이터를 다루는 이유는 명확합니다. 트렌드 파악: 장기적인 변화 방향을 이해할 수 있습니다.계절성 발견: 주기적으로 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.이상치 탐지: 비정상적인 변동을 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.미래 예측: 과거의 패턴을 바탕으로 앞으로의 변화를 예측할 수 있습.. 더보기 예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 다양한 알고리즘과 최신 기법으로 머신러닝 개발 실무 능력 레벨업 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 구글북스 / 리디북스 / 알라딘 / 예스이십사 출판사 제이펍 저작권사 Packt Publishing 원서명 Python Machine Learning By Example, 3rd Edition (9781800209718) 도서명 예제로 배우는 파이썬 머신러닝(제3판) 부제 텐서플로 2, 파이토치, 사이킷런으로 만들면서 배우는 다양한 인공지능 시스템 지은이 위시 (헤이든) 류 옮긴이 구정회 감수자 (없음) 시리즈 I♥A.I. 40 출판일 2022. 08. 26 페이지 480쪽 판 형 46배판변형(18.. 더보기 ML 학습 효과를 올려줄 예제로 가득한 참고서 머신러닝 책이 많다 보니 좀 식상하지만, 미국에서는 3판까지 나왔을 정도로 내용이 검증되었다고 보고 《예제로 배우는 파이썬 머신러닝》이라는 책을 출간하게 되었습니다. 특히 세바스티안 라슈카(Sebastian Raschka) 등이 쓴 그 유명한 《Python Machine Learning, 3rd Edition》(Packt, 2019)이 ‘교과서’라면, 이 책은 교과서에서 부족한 부분을 긁어주는 참고서 역할을 한다는 평가가 있었습니다. 사실 이 책의 저자 위시 (헤이든) 류는 팩트 출판사에서 라슈카와 또 다른 책을 공저하기도 했습니다. 팩트 출판사에서 둘을 포함해 세트를 만들기도 했네요. 라슈카의 ‘교과서’를 보완한다는 해외 독자 리뷰를 좀 더 길게 옮기면 다음과 같습니다. ‘교과서’는 ML 프로그래밍 이.. 더보기 이전 1 2 다음
