data scientist 썸네일형 리스트형 실리콘밸리 데이터 과학자가 전하는 "데이터 과학 입문" 이 책을 기획한 지 2년이란 시간이 훌쩍 지났네요. 매번 드리는 말씀이지만, 저서 만들기가 정말 만만치 않네요. 출판사는 출판사대로, 저자는 저자대로 긴 시간 사투를 벌여야 합니다. 기술 서적에서는 상대적으로 덜 하지만, 글 한 줄이 막혀 몇 날 며칠 밤을 끙끙대기도 한다니... 어쨌든 그 긴 터널과 같은 과정을 거쳐 곧 여러분을 찾아뵙게 되는 황홀한 순간을 맞이하게 되었습니다. "데이터를 지배하는 자가 앞으로 IT 패권을 가져갈 가능성이 높다."_마윈(알리바마 회장) 마윈이 데이터 분석의 중요성을 역설하며 했던 말이죠. 엄청나게 쏟아지고 있는 데이터 홍수 속에서 비즈니스적 가치가 있는 데이터를 찾아내고, 분석하고, 가공하여 유의미한 결론을 도출하는 과정이 정말 중요해질 것으로 판단됩니다. AI와 더불어.. 더보기 데이터 과학자 양성을 위한 가이드가 출간됩니다. 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)는 2012년 10월, 데이터 과학자(Data Scientist)를 21세기 가장 섹시한 직업으로 선정하며, "수요가 공급보다 압도적으로 많은 직업이 될 것"이라고 발표하였었죠. 그 이후로 미국은 물론 우리나라에서도 빅 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 점점 더 고조되고 있는 것 같습니다. 이에 발맞춰서 데이터 과학자 혹은 빅 데이터 실무에 관한 책들이 쏟아져 나오기 시작하였고, 관련 강좌들도 앞다투어 개설되고 있습니다. 그런데 어떤 책으로 시작하는 게 좋을지, 어떤 강좌가 내게 맞을지 선택하기가 쉽지 않았으리라 생각합니다. 왜냐하면 배워야 할 게 한둘이 아니기 때문이죠. 위의 이미지에서도 볼 수 있듯이, 데이터 과학자의 필수 기술로 언급되고 있는 것들은 정말 다양.. 더보기 이전 1 다음
