먼저, 머신러닝(Machine Learning, 이하 기계 학습)이 무엇인지 말씀드리고 책 소개를 하는 게 순서일 것 같습니다.
이미지 출처: http://www.informatik.uni-hamburg.de/ML/
기계학습이란 인공지능의 한 영역으로서 사람이 아닌 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘을 연구 및 분석, 개발하는 기술이라고 볼 수 있습니다. 따라서 인공지능을 배울 때도, 알고리즘을 배울 때도 그렇듯이, 머신러닝을 배우기 위해서는 수학적 사고와 지식이 어느 정도 받쳐주어야 합니다. 빅 데이터에 관심이 있다고 해서 초급 개발자가 만만하게 접근할 영역은 아닌 것 같습니다. 저희가 펴낸 《클라우드의 충격》을 집필했던 저자 시로타 마코토가 《빅 데이터의 충격》에서 그 뜻을 잘 설명하고 있는 것 같아 아래에 옮겨드립니다.
_출처 : 《빅 데이터의 충격》시로타 마코토, 한빛미디어
빅 데이터에 관한 관심들이 높아지면서 인공지능의 한 영역인 기계학습이 앞으로 주목을 받을 것이란 평가가 있는데요, 사람들의 관심에 비해 현재 볼 만한 서적은 몇 권 출간되지 않은 상황입니다. 이번에 저희 제이펍에서 펴내는《머신러닝 인 액션: 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기》가 기존 책들과 어떻게 다른지는 역자 머리말에 잘 나와 있어 아래에 또 옮겨 드립니다.
_ 역자 머리말 중에서
이번 책 번역은 숭실대에서 인공지능 박사 과정을 밟고 있는 김영진 님께서 수고해주셨는데요, 책 번역은 처음이라 다소 시간이 걸렸지만, 책의 코드 모두를 직접 실행하여 원서의 일부 오류까지 모두 바로잡아주셨습니다. 다시 한 번 수고에 고마움을 표합니다.
출간 전에 미리 살펴보실 수 있도록 샘플 파일을 올려드립니다. 출간 후에도 많은 관심 부탁드리겠습니다.
샘플 PDF(머리말, 차례 등의 앞부속물, 1장 기계 학습 기초, 2장 k-최근접 이웃 알고리즘)
머신러닝인액션_sample.pdf
예약판매 사이트(가나다순)(연결이 안 되는 곳은 등록되는 대로 링크를 걸어드리겠습니다)
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