하버드 비즈니스 리뷰(HBR)는 2012년 10월, 데이터 과학자(Data Scientist)를 21세기 가장 섹시한 직업으로 선정하며, "수요가 공급보다 압도적으로 많은 직업이 될 것"이라고 발표하였었죠. 그 이후로 미국은 물론 우리나라에서도 빅 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 점점 더 고조되고 있는 것 같습니다. 


이에 발맞춰서 데이터 과학자 혹은 빅 데이터 실무에 관한 책들이 쏟아져 나오기 시작하였고, 관련 강좌들도 앞다투어 개설되고 있습니다. 그런데 어떤 책으로 시작하는 게 좋을지, 어떤 강좌가 내게 맞을지 선택하기가 쉽지 않았으리라 생각합니다. 


이미지 출처: http://bit.ly/1pb93Ln


왜냐하면 배워야 할 게 한둘이 아니기 때문이죠. 위의 이미지에서도 볼 수 있듯이, 데이터 과학자의 필수 기술로 언급되고 있는 것들은 정말 다양합니다. 데이터를 모으고 가공하는 데이터 처리에 관련된 기술, 이를 통해 데이터를 분석해내는 기술, 그리고 이런 기술들 외에 해당 비즈니스에 대한 이해 능력, 이렇게 크게 세 가지 핵심 기술을 익혀야 한다고 하는데, 이 각각의 기술에는 통계 언어인 R 언어, 기계학습이라 불리는 머신 러닝, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 파이썬, 분석 관련 알고리즘, 데이터베이스 기초 지식, SQL 등 정말 다양한 스킬들이 요구되고 있습니다. 


이번에 저희 제이펍에서 펴내는 [데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가: 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본]은 데이터 과학자를 꿈꾸는 분들을 위한 가이드라고 보시면 될 것 같습니다. 데이터 과학자가 무엇인지, 데이터 과학자에게 필요한 스킬들은 어떤 것이 있는지, 그리고 그 스킬들을 실무에 적용하는 방법들을 간단한 예제를 통해 설명하고 있습니다. 단, 이 한 권으로 모든 기술을 습득할 수는 없음을 강조해 드립니다. 이 책은 데이터 과학자 입문서의 역할에만 충실하기 때문입니다. 이 책을 보시면서 데이터 과학자와 나의 궁합은 어떤지 확인해 보시고, 궁합이 맞다면 앞으로 데이터 과학자를 위한 청사진을 잘 그려나가시길 바랍니다. 



이 책에 담견진 내용을 쉽게 파악하기 위해 이 책의 간략 목차를 아래에 제공해 드립니다. 

권두 기획 | 데이터 과학자의 업무 기술: 스킬 세트, 데이터 분석 프로세스, 빅 데이터를 취급하는 방법 .. 1

Chapter 01 | 데이터 과학자에 필요한 스킬: 데이터에 스토리를 말하게 해볼까? 2

Chapter 02 | 데이터 과학자의 프로세스: 비즈니스 성과를 의식한 분석 방법 19

Chapter 03 | 데이터 핸들링을 위한 “빅 데이터 인프라” 입문 32

column | 스킬의 표준화와 캐리어 형성을 위한 데이터 과학자 협회의 활동 45


특집 ❶ | 데이터 분석 실천 입문: 데이터 과학자로의 첫걸음 .. 53

Chapter 01 | R 언어로 통계 분석을 시작하자: 데이터의 파악, 시각화와 다변량 분석 54

Chapter 02 | 데이터 과학자 필수 지식: 엔지니어에 필요한 데이터 분석 지식 84

Chapter 03 | RStudio로 간편하게 데이터 분석하기: R 언어를 좀 더 편리하게 사용할 수 있는 통합 개발환경 113

Chapter 04 | Python을 이용한 기계 학습: 풍부한 라이브러리를 활용한 데이터 분석 137


특집 ❷ | 스킬 업을 위한 마케팅 분석 본격 입문 .. 175

Chapter 01 | R 언어를 이용한 마케팅 분석: 데이터 과학을 적용한 광고 전략과 사이트 개선 176

Chapter 02 | 믹시의 대규모 데이터 마이닝 사례: 타기팅 광고 리플레이스의 포인트 공개 203

Chapter 03 | 마케팅에 유용한 소셜 미디어 네트워크 분석 222

특별 기사 | Fluentd 입문: 실시간 로그 수집으로 로그 해석을 스마트하게 236


특별 기획 | 데이터 분석을 위한 필수 기초 지식 .. 263

Chapter 01 | SQL 입문: 관계형 데이터베이스 조작에 필요한 언어 264

Chapter 02 | 웹 스크래핑 입문: 웹 사이트로부터 정보를 수집하는 기술 282

시작하며 282


더 자세한 내용은 아래의 샘플 PDF(차례, 역자 머리말, 베타리더 후기, 1장 데이터 과학자에 필요한 스킬, 2장 데이터 과학자의 프로세스)를 참고하세요. 

데이터과학자무엇을배울것인가_sample.pdf


데이터 과학자과 무엇인지 간략하게나마 알고 싶은 분들은 다음 링크를 참조하세요.

http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691563&cid=3619&categoryId=3623


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