파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍

 

실용적이고 효율적인 OpenAI API 활용법

 

OpenAI API를 활용하면 AI와 상호작용을 하면서 원하는 용도에 특화된 AI 봇을 만들 수 있으며 이미지 생성과 제품 정보를 학습시킨 AI 모델을 제작할 수도 있다. 이 책에서는 OpenAI API 개념을 알아본 후 원하는 결과를 도출하는 프롬프트 작성법, DALL-E를 통한 이미지 생성법, 제품 데이터를 활용한 AI 모델 제작 방법 등을 파이썬과 자바스크립트로 나누어 살펴본다. 파워 플랫폼 및 노코드 툴 사용법은 물론 다양한 개발 환경에서 API를 사용하는 방법도 알려준다. AI가 필수인 시대에서 최강의 무기인 OpenAI API를 제대로 활용해보자.

 

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출판사 제이펍
저작권사 ラトルズ
원서명 Python / JavaScriptによるOpen AIプログラミング (9784899775416)
도서명 파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍
부제 OpenAI API 기본 개념부터 프롬프트 작성, 이미지 생성, 노코드 툴 사용, 나만의 AI 모델 제작까지
지은이 쇼다 쓰야노
옮긴이 김모세
감수자 (없음)
시리즈 (없음)
출판일 2024. 08. 16
페이지 384쪽
판 형 46배판변형(188*245*18.4)
제 본 무선(soft cover)
정 가 32,000원
ISBN 979-11-93926-28-4 (93000)
키워드 오픈AI, Node.js, 플라스크, DALL-E, 파워플랫폼, 앱스스크립트, 앱시트, 오피스스크립트, ChatGPT, 생성형AI
분 야 컴퓨터 공학 / 인공지능

 

관련 사이트
■ 아마존 도서 페이지
■ 저작권사 도서 페이지

 

관련 시리즈

■ (없음)

 

관련 포스트

■ 2024.07.23 - [출간 전 책 소식] - 나만의 ChatGPT를 만들 수 있다고?

 

관련 도서

■ 프롬프트 엔지니어링으로 인공지능 제대로 일 시키기

■ 자동화 실무 사례로 배우는 구글 앱스 스크립트

 

관련 파일 다운로드

■ https://github.com/moseskim/openaiapi

 

강의 보조 자료(교재로 채택하신 분들은 메일(textbook@jpub.kr)을 보내주시면 다음 자료를 보내드립니다.)

■ 본문의 그림과 표

 

미리보기(옮긴이 머리말, 베타리더 후기, 시작하며, 본 일부)

 

정오표 페이지
■ https://jpub.tistory.com/468758

 

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도서 소개

강력한 무기 OpenAI API로 나만의 AI 구현하기

2022년 말 혜성같이 등장한 ChatGPT는 어느새 일상에 깊숙이 파고들었다. ChatGPT 개발사인 오픈AI는 AI 모델을 누구나 쉽게 커스터마이즈할 수 있는 API를 공개했다. 바로 OpenAI API다. AI 모델을 위한 API로, 관련 지식이 없어도 누구나 이용할 수 있는 API다. 단 1달러로 API를 수백 번 사용할 수 있고, 등록만 하면 곧바로 테스트해볼 수도 있다. AI 봇이나 이미지 생성, 정보를 학습시킨 오리지널 AI 모델 제작 등 원하는 용도로 쉽게 활용할 수 있다.

 

이 책은 AI 시대에 강력한 무기가 되어줄 OpenAI API 활용법을 체계적으로 담아냈다. 많은 개발자에게 친숙한 프로그래밍 언어인 파이썬과 자바스크립트(Node.js)를 사용한 다양한 예제를 제공하는 것은 물론 노코드 도구를 통한 OpenAI API 사용법까지 소개한다.

 

1장은 OpenAI API의 개념을 살펴본 후 본격적으로 예제에 들어가기 앞서 계정 등록, 샘플 동작 확인 등 API를 사용해 개발할 수 있는 환경을 준비한다. 2장은 파이썬과 Node.js의 라이브러리를 사용해 OpenAI API에 접근하는 방법을 설명하며, 웹 애플리케이션과 웹페이지에서 API를 사용하는 샘플을 작성해본다. 3장은 Completions API를 사용해 사전 만들기, AI 봇 만들기, Q&A용 AI 제작 등을 해보면서 기본적인 프롬프트를 작성법을, 4장은 Completions API의 다양한 옵션 기능인 에러 처리와 모델, 옵션 인수를 알아본다.

 

5장은 채팅을 이용하는 Chat Completion과 음성 데이터를 텍스트로 생성하는 Transcription API를 설명하면서 채팅창을 만들고 음성을 텍스트로 추출해보고, 6장은 이미지 생성 기능인 Image Generation을 살펴보면서 이미지를 생성하고 편집하는 방법을 알아본다. 7장은 기존의 AI 모델을 기반으로 자체 데이터를 추가해 나만의 모델을 만들어보고, 8장은 파워 플랫폼 환경인 파워 오토메이트, 파워 앱스, 데스크톱용 파워 오토메이트 등에서 API를 사용하는 방법을 설명한다. 마지막으로 9장은 클릭이나 구글 앱시트, 앱스 스크립트, 오피스 스크립트와 같은 노코드 개발 도구에서의 사용법을 살펴본다.

 

AI 시대를 살아가고 있는 지금, AI 활용 능력을 높이고 싶다면 다양한 예제를 통해 OpenAI API 활용법을 쉽게 알려주는 이 책이 좋은 지침서가 되어줄 것이다.

 

주요 내용

• OpenAI API의 기본 개념
• 파이썬과 자바스크립트에서의 OpenAI API 활용법
• 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법
• DALL-E를 이용한 이미지 생성과 설정법
• 자체 데이터를 기반으로 한 나만의 모델 제작
• 파워 플랫폼, 노코드, 매크로 환경에서의 API 사용법

지은이 소개

쇼다 쓰야노(掌田 津耶乃)

일본 최초의 맥 전문 월간지인 《Mac+》를 비롯해 주로 맥 관련 잡지에 기고하고 있다. 하이퍼카드가 등장한 이후 ‘초보자를 위한 프로그래밍’에 눈을 돌렸고, 이후 macOS, 윈도우, 웹, 안드로이드, iOS 등 다양한 플랫폼의 초보자를 대상으로 한 서적을 집필하고 있다. 저서로는 《따라 하며 배우는 언리얼 엔진 5 입문》(한빛미디어, 2024), 《Amazon Bedrock 超入門(Amazon Bedrock 초입문)》(秀和システム, 2024), 《プロンプトエンジニアリング入門(프롬프트 엔지니어링 입문)》(秀和システム, 2023) 등이 있다.

 

옮긴이 소개

김모세

소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 품질 엔지니어, 애자일 코치 등 다양한 부문에서 소프트웨어 개발에 참여했다. 재미있는 일, 나와 조직이 성장하고 성과를 내도록 돕는 일에 보람을 느껴 2019년부터 번역을 시작했으며, 다수의 영어와 일본어 IT 기술서 및 실용서를 번역했다.

 

차례

옮긴이 머리말 xi

베타리더 후기 xii

시작하며 xv

 

CHAPTER 1 OpenAI API를 시작하자 1

1.1 OpenAI API를 사용하기 위한 준비 1

__1.1.1 ChatGPT가 준 충격 1

__1.1.2 OpenAI API 3

__1.1.3 OpenAI 개발자 페이지 5

__1.1.4 OpenAI 계정 등록 9

__1.1.5 Playground에서 OpenAI API를 사용해보자 12

1.2 OpenAI 계정 설정 17

__1.2.1 API 사용 현황 관리 18

__1.2.2 Settings 18

__1.2.3 API 키 작성 27

1.3 파이썬/Node.js로 API 사용하기 30

__1.3.1 OpenAI API 개발 환경 30

__1.3.2 [파이썬] 파이썬 준비 30

__1.3.3 [Node.js] Node.js 준비 34

1.4 웹 애플리케이션에서 API 사용하기 37

__1.4.1 [파이썬] 플라스크 애플리케이션 37

__1.4.2 애플리케이션의 메인 프로그램 작성 39

__1.4.3 템플릿 파일 생성 41

__1.4.4 [Node.js] Express 애플리케이션 43

__1.4.5 Express 애플리케이션 작성 46

__1.4.6 index.js 49

__1.4.7 index.ejs 템플릿 파일 생성 51

__1.4.8 OpenAI에 익숙해지자 54

 

CHAPTER 2 API 사용법을 익혀보자 55

2.1 파이썬에서 API 사용하기 55

__2.1.1 OpenAI API와 Completions API 55

__2.1.2 API 사용하기 57

__2.1.3 스크립트 작성하기 58

__2.1.4 스크립트 내용 살펴보기 59

__2.1.5 반환값 60

__2.1.6 Completion에서 Chat Completion으로 62

2.2 Node.js에서 API 사용하기 63

__2.2.1 API 사용하기 63

__2.2.2 스크립트 작성하기 66

__2.2.3 스크립트 구조 살펴보기 68

__2.2.4 access_openai 함수에서의 API 접근 70

2.3 웹 API 직접 사용하기 71

__2.3.1 웹 API에 직접 접근하기 71

__2.3.2 자바스크립트로 API에 접근하기 72

__2.3.3 콜백 함수와 반환값 처리 74

__2.3.4 API를 사용하는 웹페이지 만들기 75

__2.3.5 클라이언트에서 직접 API를 사용할 때의 위험성 78

 

CHAPTER 3 프롬프트 디자인 80

3.1 기본 프롬프트 80

__3.1.1 프롬프트의 중요성 80

__3.1.2 지시와 메타 프롬프트 82

__3.1.3 한국어를 영어로 번역 83

__3.1.4 지시의 다양한 이용 예 85

3.2 ID와 캐릭터 설정 87

__3.2.1 ID 할당과 질의 예 87

__3.2.2 제로숏 학습과 예시 89

__3.2.3 캐릭터 할당 90

__3.2.4 재미있는 AI 봇 만들기 91

__3.2.5 Q&A용 AI 만들기 94

3.3 그 밖의 프롬프트 기능 96

__3.3.1 순서 설명 96

__3.3.2 텍스트 요약 97

__3.3.3 콘텐츠 생성 프롬프트 97

__3.3.4 선택지 제시와 입력 99

__3.3.5 문장 구조 이해시키기 102

3.4 명령어 정의와 출력 형식 104

__3.4.1 명령어 생성하기 104

__3.4.2 명령으로 프롬프트 실행하기 107

__3.4.3 출력 형식에 관한 프롬프트 110

__3.4.4 프롬프트 인젝션 111

 

CHAPTER 4 Completion 탐구하기 117

4.1 에러 처리/모델 API 117

__4.1.1 에러 처리 117

__4.1.2 [파이썬] Completion 에러 처리 119

__4.1.3 [Node.js] Completion 에러 처리 121

__4.1.4 모델 122

4.2 옵션 인수 126

__4.2.1 suffix를 이용한 중간 텍스트 생성 126

__4.2.2 여러 후보 생성하기 130

__4.2.3 생성 내용 조정하기 133

__4.2.4 생성 내용에 관한 옵션 138

__4.2.5 실시간 토큰 처리 144

 

CHAPTER 5 Chat Completion과 Transcription 147

5.1 Chat Completion 기본 147

__5.1.1 Completion과 Chat 147

__5.1.2 Chat Completions API 148

__5.1.3 API로부터의 반환값 150

__5.1.4 [파이썬] 챗 만들기 151

__5.1.5 [Node.js] 챗 만들기 154

__5.1.6 프로그램 실행 159

__5.1.7 [자바스크립트] 웹페이지에서 채팅하기 160

__5.1.8 Chat Completion의 프롬프트 디자인 163

__5.1.9 role에 함수 지정하기 166

5.2 Speech to text를 이용한 음성 입력 167

__5.2.1 오디오 파일과 문자 읽기 167

__5.2.2 [파이썬] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 168

__5.2.3 [Node.js] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 169

__5.2.4 프로그램 실행 171

__5.2.5 [자바스크립트] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 171

__5.2.6 Transcription 옵션 설정 175

__5.2.7 Translation API 176

__5.2.8 Transcription과 Translation의 차이 179

 

CHAPTER 6 Image Generation 180

6.1 Image Generation 기본 180

__6.1.1 Image Generation으로 이미지 생성하기 180

__6.1.2 [파이썬] 이미지 생성 프로그램 만들기 183

__6.1.3 [Node.js] 이미지 생성 프로그램 만들기 184

__6.1.4 프로그램 실행 186

__6.1.5 [자바스크립트] 이미지 생성 프로그램 만들기 187

__6.1.6 여러 이미지 생성 192

__6.1.7 프롬프트를 이용한 스타일 설정 194

__6.1.8 생성 이미지 저장하기 196

6.2 이미지 편집 200

__6.2.1 이미지 일부 수정하기 200

__6.2.2 이미지 준비 201

__6.2.3 [파이썬] create_edit 함수 사용하기 203

__6.2.4 [Node.js] createImageEdit 메서드 사용하기 204

__6.2.5 프로그램 실행 206

__6.2.6 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 206

6.3 이미지 변형 209

__6.3.1 변형을 생성하는 Variations 209

__6.3.2 [파이썬] 변형 이미지 생성 209

__6.3.3 [Node.js] 변형 이미지 생성 210

__6.3.4 프로그램 실행 212

__6.3.5 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 213

__6.3.6 Image Generation은 이제부터! 215

 

CHAPTER 7 모델과 데이터 튜닝 216

7.1 파인 튜닝 216

__7.1.1 나만의 AI 모델 생성 216

__7.1.2 학습용 데이터셋 작성 218

__7.1.3 파인 튜닝/모델 생성 220

__7.1.4 파인 튜닝/모델 사용하기 225

__7.1.5 생성 모델 관리 228

7.2 Moderation을 통한 정책 점검 230

__7.2.1 OpenAI의 정책 점검 230

__7.2.2 정책 위반 점검 232

__7.2.3 프롬프트에 대한 정책 점검 234

7.3 Embedding과 시맨틱 유사성 239

__7.3.1 Embedding과 벡터 데이터 239

__7.3.2 Embedding 사용하기 241

__7.3.3 [파이썬] Embedding API에 접근 242

__7.3.4 [Node.js] Embedding API에 접근 243

__7.3.5 코사인 유사도로 벡터 사이의 유사성 확인하기 244

__7.3.6 [파이썬] openai.embeddings_utils 준비 245

__7.3.7 [Node.js] compute-cosine-similarity 준비 246

__7.3.8 선택지에서 가장 적합한 것 선택하기 247

__7.3.9 [파이썬] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 248

__7.3.10 [Node.js] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 250

__7.3.11 프로그램 실행 253

 

CHAPTER 8 Power Platform에서 API 사용하기 254

8.1 Power Automate에서 API 사용하기 254

__8.1.1 OpenAI API와 다양한 개발 환경 254

__8.1.2 Power Automate 255

__8.1.3 흐름 작성하기 256

__8.1.4 OpenAI 단계 작성하기 258

__8.1.5 결과를 변수에 설정하기 263

__8.1.6 Power Apps에 대한 반환값 준비하기 265

__8.1.7 테스트 수행하기(OpenAPI 커넥터) 267

__8.1.8 HTTP에 접근하는 흐름 만들기 271

__8.1.9 HTTP 커넥터 사용하기 273

__8.1.10 JSON 데이터에서 반환값 얻기 275

__8.1.11 JSON 데이터를 변수에 가져오기 277

__8.1.12 흐름 테스트 278

__8.1.13 다양한 흐름 테스트 279

8.2 Power Apps에서 API 사용하기 280

__8.2.1 Power Apps란? 280

__8.2.2 캔버스 앱 편집하기 282

__8.2.3 PowerFX 코드 입력 284

__8.2.4 Power Automate의 흐름 할당하기 286

__8.2.5 버튼에서 AccessToOpenAI 흐름 실행하기 287

__8.2.6 앱 실행하기 288

__8.2.7 어떤 애플리케이션에서도 사용할 수 있다 289

8.3 데스크톱용 Power Automate에서 API 사용하기 289

__8.3.1 데스크톱용 Power Automate란? 289

__8.3.2 흐름 편집 291

__8.3.3 OpenAI API에 접근하기 294

__8.3.4 JSON 데이터를 사용자 지정 개체로 변환하기 297

__8.3.5 결과 표시 299

__8.3.6 흐름 실행하기 301

 

CHAPTER 9 노코드/매크로에서 API 사용하기 302

9.1 Click에서 사용하기 302

__9.1.1 Click이란? 302

__9.1.2 애플리케이션 편집하기 304

__9.1.3 요소 편집 307

__9.1.4 ClickFlow 309

__9.1.5 맞춤 ClickFlow 작성하기 310

__9.1.6 맞춤 ClickFlow 사용하기 316

__9.1.7 애플리케이션 실행하기 318

9.2 Google Apps Script에서 사용하기 319

__9.2.1 Google Apps Script란? 319

__9.2.2 GAS의 스크립트 편집기 320

__9.2.3 OpenAI API용 함수 만들기 322

__9.2.4 테스트용 함수 준비하기 324

__9.2.5 스크립트 ID 확인하기 327

__9.2.6 스프레드시트에서 사용하기 328

__9.2.7 GAS 열기 329

__9.2.8 스크립트 입력 331

__9.2.9 매크로 가져오기 332

__9.2.10 매크로 실행하기 333

__9.2.11 다양한 구글 서비스에서 호출하기 334

9.3 AppSheet에서 사용하기 334

__9.3.1 AppSheet란？ 334

__9.3.2 AppSheet의 앱 편집 화면 335

__9.3.3 데이터베이스 편집하기 337

__9.3.4 AppSheet에서 Table 1 편집하기 340

__9.3.5 View 편집하기 341

__9.3.6 Automation 작성하기 342

__9.3.7 OpenAI API에 접근하는 단계 생성 345

__9.3.8 레코드를 업데이트하는 단계 생성 349

__9.3.9 앱 동작 확인하기 352

9.4 Office Script에서 사용하기 354

__9.4.1 Office Script란? 354

__9.4.2 Office Script 작성하기 355

__9.4.3 실행하기 360

__9.4.4 Office Script는 매우 강력한 도구가 될 언어 361

 

찾아보기 363

 

 

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