제목에서도 밝혔듯이, 베이지안을 공부하고자 하는 분들이라면 반드시 읽어야 할 책이 곧 출간됩니다. R, JAGS, Stan을 이용한 베이지안 데이터 분석 바이블(제2판)》 이 책에 대한 가장 정확한 설명은 역자 최정렬 님께서 머리말에 적은 아래의 한 문단으로 충분할 것 같습니다. 


이 책은 앞서 말한 불확실성과 다양한 데이터의 변수 추정 등의 내용을 R 언어를 이용해 쉽게 설명하는 베이지안 분석 책입니다. 책을 펴는 순간 베이지안을 차근차근 설명하는 저자의 목소리가 들리는 느낌입니다. 단순한 동전 던지기 문제부터 좀 더 다중적인 야구선수의 포지션별 배팅 능력까지 일상적이고도 다양한 문제를 베이지안 방법을 통해 분석하는 과정을 독자에게 하나씩 설명합니다. 베이지안 이론과 프로그래밍 코드로 다소 무미건조할 수 있는 내용에 인문학적 요소인 4행시를 장마다 배치하여 재치 있게 풀어낸 점이 이 책의 특징을 잘 보여준다고 할 수 있습니다. 저자의 베이지안 강의를 직접 듣고 싶은 독자는 유튜브에서 ‘John Kruschke’를 검색해보기 바랍니다.


그래서 검색해 보았습니다. ^^;



이 책에서 다루는 내용은 다음과 같습니다. 


  • 확률과 베이즈 규칙
  • 베이지안 다중회귀
  • 분산분석(ANOVA)
  • 로지스틱 회귀
  • 분할표 분석
  • 모형 비교
  • 영가설 검정
  • 계층모형
  • 표본크기 계획
  • 베이지안 검정력 분석


이를 다시 풀어쓰면 다음과 같습니다. 


1부에서는 베이지안 추론, 모형, 확률, R 프로그래밍의 기초 개념을 다룹니다.


2부는 가장 간단한 데이터 형태인 동의함/동의 안 함, 기억함/잊어버림, 남자/여자 같은 이분형 데이터를 이용해서 현재 베이지안 데이터 분석에서 중요한 내용들을 모두 다룹니다. 특별히 ‘마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC)’의 최신 기법을 자세하고 직관적으로 설명할 것입니다. 이 부분에 나온 데이터는 간단하므로, 계층모형의 의미를 멋진 그래픽을 통해 자세하게 확장시켜나갈 것입니다. 더불어 결과 과정에서 원하는 만큼의 정밀도를 얻으려면 얼마나 많은 데이터가 필요한지를 계획하는 방법으로 널리 알려진 ‘검정력 분석’에 대해서도 공부할 것입니다.


3부에서는 베이지안 방법을 실제 데이터에 적용해볼 것입니다. 실제 데이터의 다양한 변수 유형에 맞춰, 이해하기 쉽고 코드로 간단하게 구현할 수 있는 일반선형모형으로 베이지안 분석을 자세히 설명합니다. 


최근에 저희 제이펍에서 펴내는 바이블 부류의 책들처럼 이 책 또한 부피와 내용이 상당합니다. 816페이지(원서 776페이지)에 달하는 엄청난 양에, 초판을 집필하는 데에만 6년여의 세월을 쏟아부었다는 저자의 노력과 정성이 가득 담긴 책입니다. 



원서의 명성에 해가 되지 않겠다는 일념 하나로 오랜 시간을 좋은 번역에 힘써 주신 최정렬 님께 감사의 말씀을 드립니다. 더불어 만만치 않은 내용과 편집의 어려움이 있음에도 완성도 높은 책을 만들어 주신 디자이너와 교정자께도 고마움을 드리고 싶네요. 


자신에게 맞는 책인지, 필요한 책인지는 아래의 샘플 파일을 통해 확인해 보시기 바랍니다. 


■ 샘플 PDF(차례, 옮긴이 머리말, 베타리더 후기, 1장 '이 책에 대하여(먼저 읽기!)' 전체, 2장 '신뢰율, 모형, 파라미터 소개' 일부, 4장 '확률이 뭘까?' 일부, 7장 '마르코프 연쇄 몬테카를로' 일부, 20장 '다중 명목형 예측 변수와 계량형 예상 변수' 일부)

베이지안데이터분석바이블(제2판)_sample.pdf


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