신경망 썸네일형 리스트형 AI가 일하는 법 AI는 마법이 아니다. 정교하게 설계된 과학이다 자율주행 자동차, 텍스트로 그려내는 이미지, 인간처럼 대화하는 챗GPT까지, AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어왔지만 그 내부가 어떻게 돌아가는지 자신 있게 답할 수 있는 사람은 드물다. 많은 이가 AI를 정체 모를 ‘마법’처럼 여기며 그저 결괏값에 의존하곤 한다. 이 책은 AI를 둘러싼 신비주의를 걷어내고 그 본질을 관통한다. 20여 년 경력의 전문가인 저자는 난해한 수학이나 전문 용어 대신, 누구나 이해할 수 있는 직관적인 비유로 신경망의 학습 원리와 알고리즘의 진화 과정을 가감 없이 보여준다. 개발자에게는 도구 이면에 숨겨진 ‘흔들리지 않는 기초’를, 일반인에게는 AI 시대를 항해하기 위한 ‘지적 나침반’을 제공한다. 마법처럼 보이던 기술이 명확한 과학.. 더보기 우리가 인공지능을 '마법'이라 부를 때 일어나는 일들 요즘 챗GPT나 다양한 이미지 생성 AI를 사용하면서 문득 이런 생각이 들 때가 있습니다. 프롬프트 창에 명령어 한 줄만 입력했을 뿐인데 복잡한 코드를 짜내고, 단 몇 초 만에 거장들의 화풍을 닮은 멋진 그림을 그려내는 모습을 보고 있으면 마치 영화 속에서나 보던 마법을 현실로 마주한 것만 같습니다. 기술이 주는 편리함에 연신 감탄하게 되지만, 한편으로는 그 정체를 알 수 없는 거대한 지능 앞에서 묘한 불안감이나 소외감이 밀려오기도 합니다. 아주 먼 옛날, 우리 인류가 하늘에서 치는 번개나 태양이 사라지는 일식을 보며 두려움에 떨며 이를 ‘신비로운 마법’이나 ‘신의 분노’로 해석했던 역사적 순간들과 지금의 상황이 어딘가 닮아 있습니다. 원리를 명확히 알지 못하는 거대한 현상은 우리에게 늘 신비주의적 경.. 더보기 딥러닝 제대로 이해하기 복잡한 모델 너머, 딥러닝의 본질에 다가가는 시간 이 책은 복잡한 딥러닝 기술의 핵심을 직관적으로 풀어내면서도 이론과 실제 사이에서 균형을 잃지 않는다. 먼저 딥러닝을 지탱하는 기본 개념부터 차근차근 설명한다. 지도 학습과 신경망의 구조, 모델 훈련과 최적화 같은 기초를 다진 뒤, 이미지와 텍스트, 그래프 데이터를 위한 대표적인 모델인 CNN, 트랜스포머, 그래프 신경망을 살펴본다. 이어서 GAN, VAE, 디퓨전 모델 같은 생성 모델과 강화 학습까지 다루며, 마지막에는 딥러닝이 왜 효과적인지에 대한 이론적 논의와 윤리적 쟁점을 짚어본다. 딥러닝을 제대로 이해하고 싶은 모든 독자를 위한 가장 단단한 출발점이 될 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사.. 더보기 기초가 깊이를 만든다 그간 딥러닝 관련 서적은 많이 출간되었습니다. AI를 설명하는 데 필수적인 분야이기 때문입니다. AI 하면 자연스럽게 떠오르는 인물로는 요슈아 벤지오, 제프리 힌턴, 얀 르쿤, 앤드류 응 등이 있습니다. 이들의 오랜 연구와 성과로 과학 분야는 물론 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화가 일어났습니다.이제는 일상 속에 깊숙이 들어온 ChatGPT만 해도 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 만들어졌고, 딥러닝이 없었다면 탄생할 수 없었을 것입니다. 트랜스포머는 2017년 구글 연구원들이 발표한 논문 에서 처음 소개된 아키텍처로, 이후 AI의 주요 구조로 자리 잡으며 발전을 이끌었습니다. AI 관련 도서를 저술할 때 반드시 언급되는 논문이기도 합니다. 그만큼 중요한 의미를 지닌 연구입니다. 제이펍에서도 ‘고전’이라 부를.. 더보기 네이처 오브 코드(자바스크립트판) 자바스크립트로 코딩을 배우며 풀어보는 자연계의 신비 10년 이상 수많은 독자에게 영감을 준 《Nature of Code》의 자바스크립트 버전 개정판. ‘코딩 트레인’ 채널의 대니얼 시프먼이 쓴 이 혁신적인 안내서는 초보자와 숙련된 프로그래머 모두를 코드와 재미있는 창의성이 만나는 세계로 안내한다. 벡터, 뉴턴의 운동 법칙, 진동 등 자연계의 신비를 부드럽게 풀어내며, 진화와 유전 알고리즘, 신경망, 머신러닝 같은 복잡한 주제까지 친절하게 살펴본다. 직접 물리 엔진을 구현하며 코드를 예술로 바꾸는 놀라운 즐거움을 경험할 수 있다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)[교보문고] [구글북스] [리디북스] [알.. 더보기 바이브 코딩 말고 창의적 코딩을 하세요 우리는 왜 코딩을 할까요? 그저 먹고살기 위해서인가요??? ㅠㅠ 처음 코딩을 했던 순간을 떠올려봅시다. 혹시 단순히 뭔가 재미있는 걸 만들고 싶었던 건 아니었나요? 별 그리기, 가위바위보, 숫자 야구 이런 걸 만드는 과정에서, 코드로 돌아가는 무언가를 만든다는 행위 자체에 매료되지는 않았나요? 혹시 시각적으로 그럴듯한 걸 만들어서 누군가에게 보여주고 싶었던 건 아니었나요? 코딩을 하는 데에는 거창한 이유가 필요 없습니다. 반드시 업무나 생활에서 쓸모가 있다거나 유용하지 않아도 됩니다. 최신 프로그래밍 언어나 라이브러리에 집착할 필요도 없고, 돈 한 푼 벌지 못하면 또 뭐 어떻습니까. 바이브 코딩 같은 마케팅 용어에 휘둘려 FOMO에 시달리지 않아도 됩니다. 이 책은 우리가 처음 코딩하던 순간, 단순히 .. 더보기 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의 지금까지 이보다 더 시각적이고 직관적인 머신러닝 강의는 없었다 도서구매 사이트(가나다순)[교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순)교보문고 / 구글북스 / 리디북스 / 알라딘 / 예스이십사 출판사 제이펍저작권사 StatQuest Publications원서명 The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning (9798811583607)도서명 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의부제 머리에 쏙쏙 들어오는 머신러닝 그림책지은이 조시 스타머옮긴이 김태헌감수자 (없음)시리즈 I♥A.I. 41출판일 2023. 02. 16페이지 308쪽판 형 46배판(257*188*14.1)제 본 무선(soft cov.. 더보기 세계에서 가장 핫한 머신러닝 강의는? 바로 유튜버 조시 스타머의 StatQuest 강의입니다! 머신러닝을 공부하시는 분들은 아마 익숙하실 텐데요, 현재 구독자 87만 명을 보유한 조시 스타머는 복잡한 머신러닝 알고리즘을 작게 쪼개 직관적인 예시와 그림으로 설명합니다. 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식으로 설명하죠. StatQuest가 대체 뭐냐고요? 이건 그림으로 보여드릴 수밖에 없겠네요. 《그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의》 책 일부인데요, 노말사우르스(Normalsaurus), 스탯스콰치(StatSquatch)와 함께 화살표를 따라가며 그림으로 이해하는 방식이 바로 조시 스타머가 고안한 StatQuest 방식이에요. 《그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의》의 테마 송. 그림책과 만화책을 .. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
