[머신러닝 도감]_오탈자

현재까지 발견된 이 책의 오탈자 정보와 오류, 그리고 보다 매끄러운 문장을 위해 수정한 내용을 안내해드립니다. 번역과 편집 시에 미처 확인하지 못하고 불편을 끼쳐드려 죄송하다는 말씀을 드립니다. 아래의 오탈자 사항은 추후 재쇄 시에 반영하도록 하겠습니다. 

이외의 오탈자 정보를 발견하시면 옮긴이(xcode.ko@gmail.com)나 출판사(readers.jpub@gmail.com)로 연락주시면 고맙겠습니다.

최종수정일자: 2020년 4월 13일

1쇄본 오탈자

199쪽 첫 번째 문단 1행에서(이O재 님 제보)

greed search ==>  grid search

55쪽 마지막 수식에서(이O재 님 제보)

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65쪽 lasso 회귀 손실함수 식에서(이O재 님 제보)

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66쪽 두 번째 문단 2행에서(이O재 님 제보)

LASSO 회귀에서는 w_2 학습 파라미터가 0이라는 차이가 있습니다.

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LASSO 회귀에서는 w_1 학습 파라미터가 0이라는 차이가 있습니다.

66쪽 세 번째 문단에서(이O재 님 제보)

LASSO 회귀는 사각형 그래프를 나타내는 함수와 만나는 접점을 계산하므로 학습 파라미터가 0이 되기 쉽다는 특징이 있습니다. 이 특징 때문에 파라미터가 0인 특징을 사용하지 않고 모델을 구축할 수 있습니다.

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LASSO 회귀는 사각형 그래프를 나타내는 함수와 만나는 접점을 계산하므로 학습 파라미터가 0이 되기 쉽습니다. 그럼, 학습 파라미터가 0인 특징(feature)을 사용하지 않아도 (모델에 영향을 주는 특징만 선택) 모델을 구축할 수 있습니다.

책표지에서(저작권사 제보)

가토 고이치 감수

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가토 기미카즈 감수