[알파제로를 분석하며 배우는 인공지능]_오탈자

현재까지 발견된 이 책의 오탈자 정보와 오류, 그리고 보다 매끄러운 문장을 위해 수정한 내용을 안내해드립니다. 번역과 편집 시에 미처 확인하지 못하고 불편을 끼쳐드려 죄송하다는 말씀을 드립니다. 아래의 오탈자 사항은 추후 재쇄 시에 반영하도록 하겠습니다. 

이외의 오탈자 정보를 발견하시면 역자(yeonsoo.kim.wt@gmail.com)나 출판사(readers.jpub@gmail.com)로 연락주시면 고맙겠습니다.

최종수정일자: 2020년 6월 12일

1쇄본 오탈자

129쪽 상단에서 13행 박스 안 수식(조O훈 님 제보)

179쪽 상단에서 14행(조O훈 님 제보)

# 랜덤하게 생동 선택

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# 랜덤하게 행동 선택

246쪽 상단에서 5행(조O훈 님 제보)

온도 파라미터가 1인 경우는 시행 횟수가 

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온도 파라미터가 0인 경우는 시행 횟수가

201쪽 상단에서 20행(조O훈 님 제보)

# 현재 노드의 베스트 스코어가 새로운 노드보다 크면 탐색 종료

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# 현재 노드의 베스트 스코어가 부모 노드보다 크면 탐색 종료

202쪽 상단에서 20행(조O훈 님 제보)

# 현재 노드의 베스트 스코어가 새로운 노드보다 크면 탐색 종료

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# 현재 노드의 베스트 스코어가 부모 노드보다 크면 탐색 종료

211쪽 상단에서 11행 박스 안 수식(조O훈 님 제보)

221쪽 상단에서 1행(조O훈 님 제보)

-child_node.w / child_node.n + (2 * math.log(t) / child_node.n) ** 0.5

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ucb1_values.append(-child_node.w / child_node.n + (2 * math.log(t) / child_node.n) ** 0.5)

246쪽 상단에서 22행(조O훈 님 제보)

# 볼츠만 분포를 기반으로 분산 추가

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# 볼츠만 분포를 활용한 변동 추가

249쪽 상단에서 10행(조O훈 님 제보)

6-3-8 볼츠만 분포에 따른 분산도 부가

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6-3-8 볼츠만 분포를 활용한 변동 추가

249쪽 상단에서 12행(조O훈 님 제보)

둘 수 있는 수의 확률 분포에 분산을 부가한 값을 반환한다.

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둘 수 있는 수의 확률 분포에 대해 볼츠만 분포를 활용한 변동을 추가한 값을 반환한다.