[Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인]_오탈자

현재까지 발견된 이 책의 오탈자 정보와 오류를 안내합니다. 번역과 편집 시에 미처 확인하지 못하고 불편을 끼쳐드려 죄송하다는 말씀을 드립니다. 아래의 오탈자 사항은 추후 3쇄 시에 반영하도록 하겠습니다.

 

이외의 오탈자 정보를 발견하시면 옮긴이(jeongmin@gmail.com)나 출판사(help@jpub.kr)로 연락주시면 고맙겠습니다. 

 

최종수정일자: 2024년 4월 8일  2쇄본 오탈자

12쪽 본문 2번째 줄에서(LDesire 님 제보)

개념적으로 스케줄러는 다음과 단계를 통해

⇒
개념적으로 스케줄러는 다음 단계를 통해

 

12쪽 3번 항목 2번째 줄에서(LDesire 님 제보)

의존성 태스크가 완료되지 않았다면 실행 대기열에 추가합니다.

⇒
의존성 태스크가 완료되었다면 실행 대기열에 추가합니다.

 

31쪽 리스트 2.10 '도커에서 Airflow 실행하기'의 1~2번째 행에서(유영기 님 제보)

docker run \

docker run -it -p 8080:8080 \  호스트에 8080 포트 개방

⇒
docker run -it \

       -p 8080:8080 \  호스트에 8080 포트 개방

 

40쪽 끝줄에서(LDesire 님 제보)

DAG 안의 있는 태스크는 어디에 위치하든지 재시작할 수 있습니다.

⇒
DAG 안에 있는 실패한 작업은 어디에 위치하든지 재시작할 수 있습니다.

 

41쪽 본문 5번째 줄에서(LDesire 님 제보)

다음으로, 데이터 분석에 대해 점전적인 접근 방법을 확인하고

⇒
다음으로, 데이터 분석에 대해 점진적인 접근 방법을 확인하고

 

42쪽 리스트 3.1 '(예약 안 된) 이벤트 DAG의 버전 초기화' 1~2번째 행에서(LDesire님 제보: 'dt' 위치 변경)

import datetime as
dt from pathlib import Path

⇒
import datetime as dt
from pathlib import Path

 

43쪽 리스트 3.1 '(예약 안 된) 이벤트 DAG의 버전 초기화' 8번째 행에서(LDesire님 제보: 'https'가 아니라 'http')

"https://localhost:5000/events"

⇒
"http://localhost:5000/events"

 

44쪽 그림 3.1 설명 1번째 줄에서(LDesire님 제보)

DAG가 시작일은 2019-01-01

⇒
DAG의 시작일은 2019-01-01

 

44쪽 2번째 노트 삭제(LDesire님 제보: 84쪽의 노트와 내용상 중복되어 삭제)
Jinja 사용을 위해서 템플릿화할 수있는 파일을 검색할 경로를 제공해야 합니다. 기본적으로 DAG 파일의 경로만 검색되지만 /tmp에 저장했기 때문에 Jinja가 해당 파일을 찾을 수 없습니다.
⇒
Jinja 사용을 위해서 템플릿화할 수있는 파일을 검색할 경로를 제공해야 합니다. 기본적으로 DAG 파일의 경로만 검색되지만 /tmp에 저장했기 때문에 Jinja가 해당 파일을 찾을 수 없습니다.

 

46쪽 밑에서 6번째 줄에서(LDesire님 제보)

0 0 * * MON, WED, FRI = 매주 월, 화, 금요일 자정에 실행

⇒
0 0 * * MON, WED, FRI = 매주 월, 수, 금요일 자정에 실행

 

51쪽 리스트 3.7 '템플릿에서 축약어 사용하기'의 1번째 주석에서(LDesire님 제보)

ds는 YYYYMM-DD 형식의 execution_date를 제공합니다.

⇒
ds는 YYYY-MM-DD 형식의 execution_date를 제공합니다.

 

52쪽 본문 6번째 줄에서(LDesire 님 제보)

실행 날짜별로 데이터 세트를 파티션하는 이점은 DAG에서 아래 두 번째 태스크(compute_stats)

⇒
실행 날짜별로 데이터 세트를 파티션하는 이점은 DAG에서 아래 두 번째 태스크(calculate_stats)

 

58쪽 리스트 3.12 '하나의 태스크 안에서 두 개의 작업은 원자성을 무너뜨림'의 마지막 행 삭제(LDesire님 제보)

calculate_stats >> email_stats

⇒
calculate_stats >> email_stats

 

71쪽 상단 코드문 주석에서(이도엽 님 제보)

중괄호 안의 값은 로켓 발사 1회 내용을 나타냅니다

⇒
PythonOperator는 파이썬 함수를 이용해 실행하며, BashOperator는 Bash 명령을 문자열로 받아 실행합니다.

 

72쪽 리스트 4.6 'kwargs에 저장된 키워드 인수'의 주석에서(LDesire님 제보)

그리고 캡처 인수의 이름을 kwrgs에 지정합니다.

⇒
그리고 캡처 인수의 이름을 kwargs에 지정합니다.

 

74쪽 밑에서 2번째 줄에서(LDesire님 제보)

되고 다른 모든 변수는 함수 서명에서 명시적으로 정의하지 않았으므로

⇒
되고 다른 모든 변수는 함수 시그니처에서 명시적으로 정의하지 않았으므로

 

80쪽 8번째 줄에서(LDesire님 제보)

Airflow는 XCom이라는 기본 메커니즘을 제공하여 Airflow 메타스토어에서 선택 가능한

⇒
Airflow는 XCom이라는 기본 메커니즘을 제공하여 Airflow 메타스토어에서 피클링이 가능한

 

102쪽 본문 1번째 줄에서(박정원 님 제보)

LastOnly

⇒
LatestOnly

 

102쪽 밑에서 4번째 줄에서(박정원 님 제보)

결론적으로 Airflow에 사용 가능한 실행 슬롯이 있는 있다면

⇒
결론적으로 Airflow에 사용 가능한 실행 슬롯이 있다면

 

129쪽 중간 코드문 제목에서(역자 제보: 끝에 마침표 삭제요망)

리스트 6.4.

⇒
리스트 6.4

129쪽 중간 코드문 1번째  주석에서(이도엽  님 제보)

dag_id는 정렬되어야 합니다.

⇒
dag_id는 일치해야 합니다.