나는 AI 엔지니어입니다

AI/ML 커리어, 어디서부터 어떻게 시작할지 이 책이 알려드립니다

 

AI/ML 엔지니어는 무엇을 하고 어떤 역량을 갖춰야 할까? 이 책은 직무별 역할과 필요 역량, 실제 직무 기술서(JD) 분석, 공부 로드맵까지 실무에 기반한 정보를 촘촘히 담았다. 프로젝트는 어떻게 시작되고 어떤 기술이 쓰이며, 무엇이 가능하고 현실적으로 어려운지도 짚어준다. 나아가 실현 가능한 AI 개발의 조건과 커리어 성장의 방향을 제시하고, 한국의 AI/ML 엔지니어 8인의 생생한 커리어 이야기와 14가지 Q&A를 함께 제공한다. 이론이 아닌 현장의 목소리로 전하는 진짜 AI/ML 커리어 가이드다.

 

 

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출판사 제이펍
저작권사 제이펍
원서명 (없음)
도서명 나는 AI 엔지니어입니다
부제 AI/ML 직군 탐색부터 실무 적응 전략, 성장 로드맵까지 현업 엔지니어가 알려주는 실전 팁과 인사이트
지은이 이동진
옮긴이 (없음)
감수자 (없음)
시리즈 (없음)
출판일 2025. 12. 24
페이지 272쪽
판 형 크라운판변형(170*225*16.1)
제 본 무선(soft cover)
정 가 22,000원
ISBN 979-11-94587-81-1 93000
키워드 인공지능, 생성형 AI, 머신러닝, 딥러닝, JD, 대학원, LLM, 추천 시스템, 데이터 사이언티스트, 강화학습, RAG
분 야 인공지능 / 생성형 AI

 

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도서 소개

AI 엔지니어가 되고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 당신에게

 

AI 분야에 대한 관심은 높지만, 정작 커리어를 어떻게 시작해야 할지는 막막한 경우가 많습니다. AI/ML 직군이 어떤 일을 하는지, 어떤 역량이 필요한지, 어떻게 경력을 쌓아야 하는지를 알려주는 현실적인 정보는 드뭅니다. 이 책은 그런 막연함 속에서 길을 찾고 싶은 사람을 위한 실전형 커리어 가이드입니다.

 

AI/ML 엔지니어의 정의부터 직군별 역할, 실제 직무 기술서(JD) 분석, 커리어 성장 전략, 공부 로드맵에 이르기까지 AI 커리어의 기초를 잡고 실무 역량을 키워나갈 수 있도록 폭넓고 구체적으로 안내합니다. 특히 많은 사람이 궁금해하지만 명확한 답을 찾기 어려운 대학원 진학 여부, 수학과 프로그래밍의 중요도, 커리어 전환 전략 같은 주제를 실무자의 관점에서 현실적으로 풀어냅니다.

 

총 5개의 장과 부록으로 구성된 이 책은 AI/ML 분야에 처음 진입하거나 진지하게 방향을 고민 중인 독자에게 실질적인 도움을 줍니다. 모델 개발 외의 실무 내용은 물론 협업, 번아웃, 커리어 방향성처럼 현업에서 실제로 마주하는 문제들을 상세히 다루며, AI/ML 엔지니어로서 일하고 성장하는 과정의 전반적인 흐름을 보여줍니다.

 

또한 실제로 자주 묻는 질문을 정리한 Q&A 코너와 함께 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활동 중인 실무자 8인의 커리어 성장 이야기를 수록했습니다. 현장의 목소리와 경험을 통해 독자가 스스로의 방향을 설정하고 커리어 여정을 설계할 수 있도록 돕습니다.

 

AI/ML 엔지니어가 되기 위해 무엇을 준비해야 하는지 그리고 어떤 방향으로 성장해야 할지 고민하고 있다면 이 책이 여러분의 첫 커리어 로드맵이 되어줄 것입니다.

 

주요 내용

• AI/ML 직군의 역할과 실제 업무 이해
• 커리어 진입 로드맵과 대학원 진학 가이드
• 실무 중심의 프로젝트 경험과 성장 전략
• 자주 묻는 커리어 Q&A
• AI/ML 엔지니어 8인 인터뷰

 

지은이 소개

이동진

부산대학교 전자공학과를 졸업하고 경희대학교 컴퓨터 비전 연구실에서 석사과정을 밟으며 AI와 컴퓨터 비전 분야의 전문성을 쌓았다. 이후 카카오 에서 AI/ML 리서치 엔지니어로 근무하며 데이터를 고도화하고 사용자 경 험을 향상시키는 비전 기술을 개발했다. 현재는 IT 플랫폼 기업의 AI 조직에서 비전 기반 파운데이션 모델 개발에 집중하고 있으며, 이러한 과정에서 얻은 경험과 시행착오를 정리해 글로 남기고 인스타그램과 블로그를 통해 AI/ML 관련 정보와 인사이트를 나누고 있다.

 

차례

베타리더 후기 vii

시작하며 ix

이 책에 대하여 x

 

CHAPTER 1 | AI/ML 직군, 무엇을 하는 사람들인가 1

1.1 AI를 만드는 사람들 5

1.2 AI/ML 직군 업무와 필요 역량 10

1.3 AI/ML 직군 세부 직무 29

1.4 AI/ML 실제 JD 분석 37

1.5 AI 공부 로드맵: 기초부터 실무까지 67

1.6 AI 대학원: 커리어를 위한 선택지 중 하나 80

 

CHAPTER 2 | AI/ML 커리어 성장과 확장 101

2.1 AI 프로젝트의 시작, 커리어 성장의 첫 단추 105

2.2 실현 가능한 AI 프로젝트는 무엇이 다를까? 115

2.3 AI 기술 개발, 이건 왜 안 되는 걸까? 126

2.4 AI/ML 커리어, 어떤 방향으로 성장할 수 있을까? 137

2.5 AI 기술 패러다임의 변화, AI/ML 엔지니어의 역할은? 144

 

CHAPTER 3 | AI/ML 엔지니어로 살아간다는 것 157

3.1 어떻게 AI/ML 엔지니어가 되었을까? 161

3.2 AI/ML 엔지니어의 장단점 168

3.3 AI/ML 엔지니어의 하루 일과 171

3.4 일태기와 번아웃 178

 

CHAPTER 4 | 궁금하지만, 아무도 알려주지 않는 AI 직군 이야기 185

4.1 AI를 개발하려면 수학을 잘해야 할까? 189

4.2 AI/ML 엔지니어로 일하려면 프로그래밍을 잘해야 할까? 191

4.3 AI/ML 엔지니어가 되려면 대학원 진학이 꼭 필요할까? 193

4.4 AI 분야 취업 팁이 있다면? 195

4.5 AI/ML 엔지니어로서 가장 어려웠던 경험은? 197

4.6 AI/ML 엔지니어로서 어떻게 경력을 쌓아야 성장할 수 있을까? 198

4.7 AI 모델 개발 외에 하는 업무는 무엇일까? 199

4.8 AI/ML 엔지니어가 되려면 IT 기업에서 경력을 시작해야 할까? 201

4.9 AI 기술은 빠르게 변하는데, 어떻게 따라잡을 수 있을까? 202

4.10 향후 AI/ML 엔지니어는 어떤 변화를 겪을까? 203

4.11 AI/ML 엔지니어는 주로 어떤 프로젝트를 할까? 205

4.12 AI 분야로 전환하려면 어떤 준비가 필요할까? 207

4.13 AI는 인간의 일자리를 대체할까? 209

4.14 AI 관련 일을 하면 돈을 많이 벌 수 있을까? 210

 

CHAPTER 5 | AI/ML 엔지니어 8인의 커리어 로그 211

5.1 LLM 엔지니어: 끈질기게 해본 경험의 가치(이한준) 215

5.2 AI 비전 엔지니어: 문제 해결 과정에 대한 고민의 중요성(9년 차 개발자) 220

5.3 ML 엔지니어: 다양한 도메인 문제 해결 경험(고준서) 226

5.4 추천 시스템 ML 엔지니어: 직접 만들고 운영해본 경험의 가치(이유림) 231

5.5 데이터 사이언티스트: 경험이 만들어내는 힘(임선우) 235

5.6 NPU/SLAM 전문가: 비전과 AI를 아우르는 탐구자(슬램슬램) 241

5.7 로봇 강화학습 대학원생: 작은 성과를 차곡차곡 쌓는 힘(임수빈) 246

5.8 음성 AI 대학원생: 꾸준함과 자기 관리로 이루는 성장(he_is_weak_) 254

 

찾아보기 258

 

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