이 책은 현재 절판입니다. 그간 읽어주신 독자들께 감사드립니다.
과학 기술 컴퓨팅을 위한 파이썬 프로그래밍!
연구와 개발을 위한 기본 문법과 실전 테크닉!
출판사 제이펍
원출판사 기술평론사(技術評論社)
원서명 科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化(원서 ISBN: 9784774183886)
저자명 나카쿠키 켄지
역자명 심효섭
출판일 2017년 11월 30일
페이지 484쪽
시리즈 (없음)
판 형 (170*225*23)
제 본 무선(soft cover)
정 가 28,000원
ISBN 979-11-88621-02-6 (93000)
키워드 파이썬 / 고성능 / 프로그래밍 / 고속화 / 라이브러리 / NumPy / matplotlib / SciPy / ctypes / IPython / pandas
분야 프로그래밍 / 파이썬
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2017/11/22 - [출간전 책소식] - 수치 계산과 성능 향상을 위한 파이썬 필수 라이브러리를 배우자!
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강의보조 자료
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■ 본문의 그림과 표
샘플 PDF(차례, 옮긴이 머리말, 머리말, 이 책의 구성, 베타리더 후기, 1장 '과학 기술 컴퓨팅과 파이썬')
엔지니어를위한파이썬_sample.pdf
정오표 페이지
■ http://jpub.tistory.com/763
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도서 소개
과학 기술 컴퓨팅을 위한 파이썬 프로그래밍!
연구와 개발을 위한 기본 문법과 실전 테크닉!
이 책에서는 파이썬 언어 스펙과 기본적인 내용에 더해 연구 개발 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰이는가에 중점을 두고 파이썬을 소개합니다. 주로 이공계 학생이나 엔지니어들이 파이썬의 생태계를 활용하여 효율적인 연구, 개발을 하는 데 도움이 되는 구성으로 이뤄져 있습니다.
이 책의 대상 독자
파이썬이 어떤 언어인지, 어떤 일을 할 수 있는지 배우고 싶은 분파이썬으로 과학 기술 컴퓨팅을 수행하려는 분파이썬 고성능 프로그래밍의 기초를 배우고 싶은 분파이썬의 문법뿐만 아니라 실제 프로그래밍 작성법을 배우고 싶은 분
지은이 소개
나카쿠키 켄지(中久喜 健司)
도쿄대학교 우주공학과와 동 대학원을 졸업하고 미쓰비시 전기에 입사하여 공기역학/항법/제어 설계의 엔지니어로서 여러 업무를 맡고 있다. GPS 활용 기술에 능숙한 ‘범지구위성항법학회’의 정회원이다. 연구/개발에 C 언어, 매트랩, 펄 등의 언어를 사용하고 있지만, 파이썬의 에코 시스템을 충실히 따르면서 업무에 파이썬을 활용하는 데도 힘쓰고 있다.
옮긴이 소개
심효섭
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하게 되면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝에 대한 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로 《딥러닝 제대로 시작하기》, 《그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝》, 《그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝》, 《그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능》이 있다.
차례
CHAPTER 1 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬 1
1.1 데이터로 살펴보는 파이썬의 현재 3
1.2 파이썬 기초 지식 8
1.3 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬의 관계 17
1.4 정리 31
더보기
CHAPTER 2 제로부터 시작하는 시뮬레이터 개발 33
2.1 시뮬레이터 설계하기 35
2.2 기능 분할과 파일 분할 37
2.3 프로그램 작성 40
2.4 정적 코드 분석 50
2.5 단위 테스트 52
2.6 디버깅 61
2.7 프로그램의 최적화 67
2.8 정리 73
CHAPTER 3 IPython과 Spyder 75
3.1 IPython 77
3.2 Spyder 106
3.3 정리 114
CHAPTER 4 파이썬의 기초 115
4.1 작성 스타일 117
4.2 객체와 데이터 타입 124
4.3 시퀀스 타입 조작하기 136
4.4 집합 타입과 딕셔너리 타입의 조작 142
4.5 변수와 데이터 145
4.6 얕은 복사와 깊은 복사 154
4.7 연산자와 평가식 158
4.8 흐름 제어 162
4.9 함수 정의하기 170
4.10 모듈과 패키지 179
4.11 네임스페이스와 유효 범위 185
4.12 정리 191
CHAPTER 5 클래스와 객체의 기초 193
5.1 클래스 정의 195
5.2 상속 200
5.3 스태틱 메서드와 클래스 메서드 202
5.4 정보를 은폐하는 방법 204
5.5 클래스와 네임스페이스 206
5.6 정리 210
CHAPTER 6 입력과 출력 211
6.1 콘솔 입출력 213
6.2 파일 입출력의 기본 214
6.3 데이터 파일 입출력하기 217
6.4 pandas의 데이터 입출력 기능 232
6.5 웹상의 정보를 입력받기 242
6.6 정리 244
CHAPTER 7 NumPy 245
7.1 NumPy란? 247
7.2 NumPy의 데이터 타입 251
7.3 다차원 배열 객체 ndarray 254
7.4 유니버설 함수 272
7.5 브로드캐스팅 274
7.6 정리 278
CHAPTER 8 SciPy 279
8.1 SciPy란? 281
8.2 SciPy 활용하기 285
8.3 정리 298
CHAPTER 9 matplotlib 299
9.1 matplotlib이란? 301
9.2 matplotlib 설정하기 304
9.3 matplotlib 활용하기 312
9.4 그 외의 그리기 툴 323
9.5 정리 324
CHAPTER 10 pandas 325
10.1 pandas란? 327
10.2 pandas의 데이터 타입 329
10.3 데이터 처리하기 338
10.4 정리 362
CHAPTER 11 프로그램 최적화 365
11.1 프로그램 최적화의 기본 367
11.2 병목 해소 368
11.3 병렬 처리하기 381
11.4 정리 392
CHAPTER 12 프로그램 최적화 ― 응용 예 393
12.1 고속 라이브러리 활용하기 395
12.2 JIT 컴파일러 사용하기 406
12.3 정리 417
APPENDIX 419
A 참고 문헌 & 학습 자료 421
B 내장 함수와 표준 라이브러리 424
C NumPy 함수의 레퍼런스 429
