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7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발 AI 에이전트 시대가 온다 에이전트는 자연어를 이해하고 그에 맞는 응답을 생성할 뿐만 아니라 특정 작업을 수행할 수 있는 인공지능이다. 단순한 콘텐츠 생성 도구를 넘어, 복잡한 업무를 매끄럽게 연결해주는 핵심적인 연결고리 역할을 한다. 이 책은 꽃 배달 서비스를 만들며 에이전트의 기술 프레임워크와 개발 도구, 실무 프로젝트 사례부터 최첨단 기술의 발전까지 포괄적으로 탐구한다. 또한, 7개의 강력한 에이전트를 직접 만들어보면서 에이전트의 설계와 구현을 상세히 분석하고, 에이전트 개발의 전망과 미래 트렌드까지 제시한다. GPT-4, OpenAI Assistants API, LangChain, LlamaIndex, MetaGPT와 같은 최첨단 기술을 활용하여 사무 자동화, 지능형 스케줄링, RAG 분야에서 에.. 더보기
AI 에이전트의 시대가 왔다 요즘 개발자 커뮤니티에서 자주 들리는 키워드, 바로 AI 에이전트(AI Agent)입니다.GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)이 주목을 받은 이후, 이제는 그 모델에게 ‘일을 시키는 방식’에 관심이 쏠리고 있죠.이제 챗봇 수준을 넘어, 업무 자동화, 지능형 스케줄링, 검색증강생성(RAG), 다중 에이전트 협업까지 가능해졌습니다.이런 놀라운 기술을 단 한 권으로, 실전 프로젝트로 배우는 책이 나왔습니다.  🤔 “에이전트 개발, 왜 배워야 할까요?”AI 기술이 발전하면서 자동화의 중심에 있는 게 바로 ‘에이전트’입니다.이제 단순히 응답만 생성하는 것이 아니라,👉 데이터를 검색하고👉 외부 API를 호출하고👉 복잡한 의사결정을 내릴 수 있죠. 하지만 이런 기술은 말로만 들으면 막막하고 어렵게 느껴지기 마.. 더보기
Azure OpenAI로 ChatGPT와 LLM 시스템 쉽고 빠르게 구축하기 단계별로 배우는 효율적인 AI 시스템 구축법 빠르게 발전하는 AI 기술의 중심에는 마이크로소프트 Azure OpenAI가 있다. 이 책은 실무에서 바로 활용할 수 있도록 생성형 AI와 ChatGPT 모델의 도입부터 최적화까지 단계별로 안내하는 실전 가이드다. 애저에서 ChatGPT 기반 RAG를 활용한 사내 문서 검색 시스템과 LLM을 탑재한 코파일럿 애플리케이션을 구축하면서 이론뿐만 아니라 실제 적용 방법까지 배울 수 있다. Azure OpenAI 활용에 필요한 거버넌스와 책임 있는 AI 구현도 함께 다룬다. 이 책을 통해 AI 시스템을 쉽게 구축하고, 업무에 바로 적용할 수 있는 유용한 기술과 노하우를 배울 수 있을 것이다. 도서구매 사이트(가나다순)  [교보문고]  [도서11번가]  [알라딘]  [.. 더보기
GPT-5 시대, Azure OpenAI 없이 가능할까? Azure OpenAI Service, 들어보셨나요? 애저와 OpenAI는 익숙하지만, Azure OpenAI Service(이하 Azure OpenAI)라는 이름은 조금 낯설 수도 있습니다. Azure OpenAI는 OpenAI의 강력한 언어 모델을 클라우드에서 쉽고 안정적으로 활용할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 이를 통해 GPT-4, DALL-E 등 최신 AI 모델을 Azure 환경에서 직접 활용할 수 있어 개인 개발자는 물론 기업에서도 많은 관심을 보이고 있습니다. 특히 AI 서비스를 확장하고 운영하려는 개발자와 기업에 적합한 도구이며, 기업 환경에서 안정적으로 운영하려면 Azure OpenAI가 더욱 유리한 선택이 됩니다.   국내에서는 AWS와 GCP가 상대적으로 친숙하지만, 마이크로소프트.. 더보기

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