머신러닝 핵심 알고리즘을 파이썬 코드와 그래프로 배운다!
프로그래밍 입문자들에게 좋은 평을 받으며 스테디셀러로 자리 잡은 《알고리즘 도감》에 이어 이번에는 인공지능 입문자를 위한 《머신러닝 도감》이 출간됩니다. 알고리즘 도감처럼 풍부한 그림은 기본이고, 사이킷런 기반의 간단한 파이썬 예제 코드를 제공하고 있어서 구글 콜랩 등을 통해 바로 입력하고 결과를 확인할 수 있습니다. 성격 급한 분들에는 안성맞춤의 책이 될 것 같습니다. ㅎㅎ 이 책에는 총 17개의 머신러닝 알고리즘을 소개하고 있는데, 지도학습 분야에서는 선형 회귀, 정규화, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 서포트 벡터 머신(커널 기법), 나이브 베이즈 분류, 랜덤 포레스트, 신경망, kNN(k-최근접 이웃 알고리즘) 등 총 9개의 알고리즘을, 비지도 학습 분야에서는 PCA(주성분 분석), LSA(잠..
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