Plotly 썸네일형 리스트형 LUVIT♥ EPL과 유튜브 데이터로 배우는 DuckDB 복잡한 데이터 분석 흐름을 더 단순하게 만드는 DuckDB최근 주목받고 있는 DuckDB를 활용해 SQL 기반 데이터 분석과 실전 프로젝트를 학습할 수 있도록 구성한 입문서다. 기본 사용법부터 SQL 기초와 고급 활용법, 파이썬 연동, 데이터 시각화와 대시보드 제작까지 단계적으로 학습하며 현대적인 데이터 분석 흐름을 자연스럽게 익힐 수 있다. 특히 프리미어리그(EPL) 경기 및 선수 데이터 분석, 유튜브 인기 영상 트렌드 분석, 채널 분석 등 실제 데이터를 활용한 다양한 예제를 통해 데이터를 읽고 해석하는 과정을 직접 따라 해볼 수 있도록 구성했다. Plotly와 great_tables를 활용한 데이터 시각화와 대시보드 제작까지 함께 다루며, SQL과 데이터베이스를 처음 접하는 입문자부터 데이터 엔지니.. 더보기 "그래서 DuckDB로 뭘 할 수 있는데?" 프리미어리그부터 케데헌까지 분석해봤습니다 새로운 데이터 분석 도구가 등장할 때마다 비슷한 생각이 듭니다. "그래서 이걸 왜 써야 하는데?" 더 빠르다. 더 편하다. 더 강력하다. 새로운 기술을 소개할 때 빠지지 않는 이야기들입니다. 물론 중요한 장점들입니다. 하지만 독자 입장에서는 결국 한 가지가 더 궁금합니다. 그래서 이 도구로 무엇을 할 수 있느냐는 것이죠. 마침 요즘은 데이터로 들여다볼 만한 이야깃거리도 넘쳐납니다. 2026년 FIFA 월드컵이 시작되면서 축구 팬들의 관심이 다시 경기장으로 향하고 있고, 는 올해 초 열린 아카데미 시상식에서의 수상 소식과 함께 또 한 번 화제가 되었습니다. 누군가는 경기를 보고, 누군가는 영상을 보고, 누군가는 트렌드를 이야기합니다. 데이터 분석가는 그 뒤에 쌓이는 숫자를 들여다보죠. 이번에 출간하는 《.. 더보기 ‘왜 이제야 왔니?’ 드디어 출간된 국내 1호 폴라스(Polars) 가이드북 드디어 기다리고 기다리던 한국의 첫 폴라스(Polars) 가이드북, 《LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석》이 출간되었습니다. 이 문장을 적으며 가장 먼저 든 생각은 단순했습니다. ‘정말 오래 기다렸다.’ 팬더스(Pandas)는 우리에게 너무나 익숙한 도구입니다. 익숙하다는 건 편하다는 뜻이기도 하지만 어느 순간부터는 불편함마저 자연스럽게 받아들이게 된다는 의미이기도 합니다. 데이터가 조금만 커져도 속도가 느려지고, 코드가 끝없이 길어질 때마다 ‘원래 그런 거지’ 하고 넘겨왔던 시간들……. 팬더스를 오래 사용해온 분들이라면 고개를 끄덕일 만한 장면일 것입니다. 《LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석》은 바로 그런 익숙해진 답답함을 정확히 짚어줍니다. 폴라스의 코드는 꽤 인상적입니다. 군더.. 더보기 이전 1 다음
