RAG 썸네일형 리스트형 7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발 AI 에이전트 시대가 온다 에이전트는 자연어를 이해하고 그에 맞는 응답을 생성할 뿐만 아니라 특정 작업을 수행할 수 있는 인공지능이다. 단순한 콘텐츠 생성 도구를 넘어, 복잡한 업무를 매끄럽게 연결해주는 핵심적인 연결고리 역할을 한다. 이 책은 꽃 배달 서비스를 만들며 에이전트의 기술 프레임워크와 개발 도구, 실무 프로젝트 사례부터 최첨단 기술의 발전까지 포괄적으로 탐구한다. 또한, 7개의 강력한 에이전트를 직접 만들어보면서 에이전트의 설계와 구현을 상세히 분석하고, 에이전트 개발의 전망과 미래 트렌드까지 제시한다. GPT-4, OpenAI Assistants API, LangChain, LlamaIndex, MetaGPT와 같은 최첨단 기술을 활용하여 사무 자동화, 지능형 스케줄링, RAG 분야에서 에.. 더보기 AI 에이전트의 시대가 왔다 요즘 개발자 커뮤니티에서 자주 들리는 키워드, 바로 AI 에이전트(AI Agent)입니다.GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)이 주목을 받은 이후, 이제는 그 모델에게 ‘일을 시키는 방식’에 관심이 쏠리고 있죠.이제 챗봇 수준을 넘어, 업무 자동화, 지능형 스케줄링, 검색증강생성(RAG), 다중 에이전트 협업까지 가능해졌습니다.이런 놀라운 기술을 단 한 권으로, 실전 프로젝트로 배우는 책이 나왔습니다. 🤔 “에이전트 개발, 왜 배워야 할까요?”AI 기술이 발전하면서 자동화의 중심에 있는 게 바로 ‘에이전트’입니다.이제 단순히 응답만 생성하는 것이 아니라,👉 데이터를 검색하고👉 외부 API를 호출하고👉 복잡한 의사결정을 내릴 수 있죠. 하지만 이런 기술은 말로만 들으면 막막하고 어렵게 느껴지기 마.. 더보기 금융 AI의 이해 AI, 금융을 바꾸다 ChatGPT가 보여준 놀라운 성과는 모든 산업에 혁신적인 변화를 불러왔다. 금융계도 예외는 아니다. 이 책은 핀테크, 금융 투자, 신용 리스크, 금융 사기 탐지 및 방지, 프로덕트 관리, 생성형 AI로 나눠 금융계에서 AI를 활용하는 방법을 다양한 사례와 함께 알아본다. 또한, 파이썬 라이브러리인 NetworkX, OptBinning, 케라스를 활용해 실제 금융 데이터 기반인 예제를 체계적으로 실습한다. 금융과 AI의 만남을 살펴보면서 금융 AI의 전략적 방향성과 금융 AI에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 것이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) 교보문고 / 구글북스 /.. 더보기 똑똑해진 AI, 금융계에서도 활약 중 AI는 많은 분야에 영향을 끼쳤는데, 특히 금융계는 재빠르게 AI를 도입해서 어마어마한 영향을 받았고 빠르게 변화하고 있습니다(이제는 AI 도입을 하지 않는 것이 이상한 시대가 되기도 했지요). 그렇다면 우리 일상과 밀접한 연관이 있는 금융에서는 AI를 어떻게 활용하고 있을까요? 가장 쉽게 떠올릴 수 있는 것이 '챗봇'이 아닐까 싶습니다(저는 그랬습니다^^;). KB금융은 '챗봇형' 서비스 투자를 늘린다고 발표했고, 우리은행은 생성형 AI에 기반한 금융 상담 서비스를 시작했습니다. 하지만 AI는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 광범위한 금융의 영역에서 그 영향력을 발휘하고 있습니다. 고객 맞춤형 서비스는 물론이고 사기 탐지 및 예방, 리스크 관리, 데이터 분석, 투자와 트레이딩, 프로세스 자동화 등 .. 더보기 이전 1 다음
