데이터 과학의 전체 프로세스를 경험하다!

오늘 소개할 책은 우여곡절이 좀 있는 책인데, 그래도 2017년 안에 출간할 수 있어서 다행입니다. 번역을 제때 끝마쳐 주지 못하셨지만, 바쁜 일정에도 끝까지 마무리를 해주신 임대경 역자님께 먼저 감사의 말씀을 드립니다. 

원서(《Practical Data Science with R》)가 출간된 지 3년이라는 시간이 흘렀지만, R을 기반으로 데이터 과학을 다루는 책으로는 최고의 책 중 하나로 평가받고 있습니다. 이 책은 말 그대로 한 권의 책에 데이터 탐색에서 모델링, 결과 전달에 이르기까지 데이터 과학의 모든 프로세스를 담고 있는데요,  시니어 데이터 과학자이자 베이 지역 R 사용자 그룹 공동 설립자인 짐 포르작(Jim Porzak)은 다음과 같은 말로 이 책을 추천해 주었습니다. 

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당신이 초보 데이터 과학자이거나 데이터 과학자가 되고 싶은 학생이라면 

이 책이 그 시작을 위한 좋은 토대가 될 것이다. 

이미 업무에서 데이터 과학을 다루고 있는 종사자라면 부족한 지식을 보충해 줄 것이며, 

심지어 일상적으로 사용하는 도구를 다시 생각하는 계기가 될 것이다. 

R을 사용한 통계 및 모델링에 대한 훌륭한 책이 많고, 

조직에 데이터 과학을 적용하는 노하우에 대한 훌륭한 책도 있지만, 

이 책은 견고한 기술적 내용과 실용적인 방법에 대한 실질적인 조언을 결합한다는 점에서 다른 책과 다르다.

한마디로 이 책은 모든 데이터 과학자의 책장에 꽂혀 있을 만한 독특하고 중요한 책이다.

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이번 책은 앞부속물 외에 본문 1장과 5장 파일을 샘플로 제공해 드립니다. 오프라인 서점에서 책을 살펴보기가 점점 어려운 점을 감안하여, 앞으로는 가능한 범위 내에서 좀 더 많이 살펴보실 수 있도록 준비하겠습니다. 감사합니다!

■ 샘플 PDF(차례, 옮긴이 머리말, 머리말, 추천사, 이 책에 대하여, 베타리더 후기, 1장 '데이터 과학 프로세스', 5장 '모델 선택과 평가')

R로배우는실무데이터과학_sample.pdf

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