저희가 16년 10월에 [딥 러닝 제대로 시작하기]를 펴냈었는데요. 이 책은 딥 러닝의 동작 원리를 이해시키는 핵심 수식과 그림, 간결한 해설로 좋은 평을 받고 있습니다. 코드로 공부하고자 하는 분들에게는 맞지 않겠지만, 그리고 수식이 많아 다소 어렵긴 하지만 책에서 설명하는 수식을 제대로만 이해한다면 딥 러닝에 대한 단단한 기초를 쌓을 수 있는 책이라고 봅니다. 이 책을 계약할 때 함께 계약을 추진했던 책이 있는데, 그 책이 바로 오늘 소개할 [딥 러닝 제대로 정리하기]입니다.
이 책에 대한 계약 의사를 밝히고 계약하기까지 근 2년이 걸린 책이라 소회가 좀 남다른 책이기도 합니다. 일본인공지능학회의 주요 멤버가 집필진으로 참여하고 학회에서 감수를 한 책이라 저작권의 해외 수출에 문제가 좀 있었던 것 같습니다. 어쨌든 나중에 국내 여러 출판사의 비딩을 거치면서 다행히(?)도 저희가 계약하게 되어 이렇게 출간 소식을 알리게 되었답니다.
앞에서 언급한 [딥 러닝 제대로 시작하기]보다 딥 러닝 기법에 좀 더 포커스를 맞춘 책입니다. 그리고 후반부에는 응용 도메인별로 실제 적용 예를 소개하고 있습니다. 물론, 이 책도 앞의 책에 버금가는 수식과 그림으로 구성되어 있어서 초급자가 접근하기는 어렵다고 판단됩니다. 하지만 딥 러닝을 수식과 함께 좀 더 체계적으로 학습하고자 하는 분들에게는 좋은 교과서 역할을 할 수 있으리라 봅니다.
이 책은 크게 두 파트로 나누어지는데, 먼저 기초편에서는 딥 러닝의 전체 그림과 함께 대규모 신경망을 학습하는 데 필요한 노하우를 간략하게 정리하였으며, 응용편에서는 딥 러닝의 주요 응용 분야인 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리에서 딥 러닝이 어떻게 적용되고 있는지와 함께 각 분야에 특화된 응용 기법을 소개하고 있습니다.
기초편
- 1장 딥 러닝 개요
- 2장 볼츠만 머신
- 3장 대조적 발산
- 4장 딥 러닝의 대규모 구현
응용편
- 5장 이미지 인식
- 6장 음성 인식
- 7장 자연어 처리
[딥 러닝 제대로 시작하기]가 학습하기에 무난했던 독자라면 그 다음 책으로 이 책을 보거나 아니면 두 책을 같이 봐도 좋을 것 같습니다. 3월 7일 출간 예정이며, 출간 후 다시 자세한 내용으로 포스팅해 드리겠습니다. 올해도 괜찮은 인공지능 서적을 많이 준비하고 있으니 앞으로 출간될 I♥A.I 시리즈에 부단한 관심 부탁드립니다.
■ 샘플 PDF(차례, 옮긴이 머리말, 머리말, 수식 표기법, 딥 러닝의 전체 모습, 베타리더 후기, 1장 '계층형 신경망을 이용한 딥 러닝' 일부, 2장 '딥 볼츠만 머신' 일부, 4장 '대규모 딥 러닝을 실현하기 위한 기술' 일부, 6장 '스음성 인식을 위한 딥 러닝' 일부)
딥러닝제대로정리하기_sample.pdf■ 도서구매 사이트(가나다순)
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