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도서 소개

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서!

기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정!

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출판사 제이펍
도서명 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트
부제 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정
지은이 윤영진, 황재진
감수자 (없음)
시리즈 (없음)
출판일 2021년 11월 19일
페이지 208쪽
판  형 크라운판변형(170*225*11.6)
제  본 무선(soft cover)
정  가 19,800원
ISBN 979-11-91600-16-2 (93000)
키워드 데이터 분석 / 시각화 / 데이터 수집 / 전처리 / 대시보드 / 빅데이터
분  야 데이터베이스 일반 / 데이터 분석

 

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2021.11.07 - [출간 전 책 소식] - 데이터 분석은 이렇게 합니다!


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가볍게떠먹는데이터분석프로젝트_sample.pdf
4.18MB

 

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교보문고 / 도서11번가 / 알라딘 예스이십사 / 인터파크 / 쿠팡

 

도서 소개

쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서!

4차 산업혁명 시대의 핵심은 데이터이고, 데이터를 분석하는 능력이 이 시대의 생존 무기가 되었습니다. 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지 실무에서 적용 가능한 전 과정을 배울 수 있습니다.

데이터 분석 목적 수립, 데이터 취득 방법, 관련 부서 및 인원과 커뮤니케이션하는 방법, 그리고 분석 후 보고서 작성을 위한 대시보드 사용까지 전체 분석 프로젝트 사이클을 설명하고 있으며, 이어서 서울시 버스의 정류장별 승하차 인원 분석과 온라인 쇼핑몰의 블랙컨슈머를 분석하는 케이스 스터디를 통해 관련 경험과 배경지식이 없는 독자들도 실무에서 사용 가능한 지식과 노하우를 익힐 수 있도록 구성하였습니다.

이 책의 대상 독자

  • 데이터 분석을 수행해야 하는 개인이나 학생
  • 데이터 분석 관련 프로젝트를 맡았지만 관련 배경지식이 없는 사회 초년생
  • 데이터 분석 프로젝트를 실제로 이끌어야 하는 프로젝트 매니저나 중간 관리자
  • 데이터 분석 결과를 조직에 반영하여 전략을 수립하고자 하는 최고 관리자 및 경영자

 

지은이 소개

윤영진 
고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴대학교에서 MBA를, 해리스버그 과학기술대학교에서 프로젝트 매니지먼트 석사 학위를 취득하였다. 2008년부터 한국과 미국에서 10년간의 컨설턴트 활동을 거쳐 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality nalysis using Tableau》(CRC Press)가 있고, 《데이터 스토리》(한빛미디어)를 감수하였다.
 
황재진 
아주대학교에서 학부를 졸업하고 미국 오하이오 주립대학교에서 산업공학과 박사 학위를 취득하였다. 2016년부터 미국 노던일리노이대학교에서 조교수로 재직 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau》(CRC Press)가 있다.

차례
추천사 viii
머리말 x
감사의 글 xiii
베타리더 후기 xiv

CHAPTER 01 데이터 분석 프로젝트 1
1.1 데이터 분석 프로젝트란? 3
1.2 데이터 분석 프로젝트의 목적 4
1.3 데이터 분석 프로젝트의 중요성 5
1.4 데이터 분석 프로젝트 수행 시 고려사항 6
1.5 체계적인 데이터 분석 프로젝트 관리의 중요성 9
1.6 데이터 분석 프로젝트가 실무에서는 어떻게 이루어질까? 12
1.7 데이터 분석 프로젝트를 진행할 준비가 되었는가? 15
1.8 마무리 18

더보기

CHAPTER 02 데이터 분석 프로젝트를 위한 6단계 절차 19
2.1 데이터 분석 프로젝트의 6단계 절차 — 집 짓기에 비유하기 22
2.2 1단계: 목표 이해하기 24
2.3 2단계: 계획 세우기 27
2.4 3단계: 데이터 수집 및 전처리하기 30
2.5 4단계: 데이터 분석하기 33
2.6 5단계: 검증 및 평가하기 40
2.7 6단계: 시각화 및 발표 43
한 템포 쉬어가기_멜론의 데이터 활용 사례 46

CHAPTER 03 데이터 취득 47
3.1 데이터는 어디에서 구할 수 있을까? — 내부 vs􏘛 외부 49
3.2 데이터 취득하기 57
3.3 마무리 63
한 템포 쉬어가기_엔씨소프트의 데이터 활용 사례 64

CHAPTER 04 데이터 검증 및 전처리 65
4.1 데이터 품질 검증 67
4.2 데이터 전처리(클렌징) 74
4.3 마무리 79

CHAPTER 05 데이터 분석 도구 소개 81
5.1 데이터 분석 도구를 사용하기에 앞서 생각해 볼 것들 83
5.2 프로젝트에 맞는 데이터 분석 도구 선택 방법 83
5.3 데이터 통계 분석 도구 84
5.4 비즈니스 인텔리전스 도구 88
5.5 프로그래밍 언어 기반 도구 92
한 템포 쉬어가기_기후 변화도 예측할 수 있을까? 98

CHAPTER 06 데이터 시각화 차트 사용법 99
6.1 프로젝트에 적합한 차트 선택 방법 101
6.2 마무리 122

CHAPTER 07 데이터 대시보드 사용법 123
7.1 대시보드를 통한 시각화 돋보이기 125
7.2 마무리 134

CHAPTER 08 케이스 스터디 1: 서울시 버스의 승하차 인원 분석 135
8.1 케이스 소개 137
8.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 138
8.3 교훈 및 개선점 찾기 158
한 템포 쉬어가기_가짜 뉴스를 찾아라! 160

CHAPTER 09 케이스 스터디 2: 라인 쇼핑몰 마케팅 신입의 블랙컨슈머 분석 프로젝트 161
9.1 케이스 소개 163
9.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 165
9.3 교훈 및 개선점 찾기 184
한 템포 쉬어가기_테스코의 몰락 186

찾아보기 188

 

 

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