쏙쏙 들어오는 자료구조
이론은 최소한, 이해는 최대한으로 자료구조를 쉽게 시작하는 가장 좋은 방법 복잡한 수학 공식이나 추상적인 이론 없이 실생활의 유쾌한 예시와 일러스트, 핵심만 담은 코드로 자료구조의 본질을 쉽고 재미있게 풀어낸다. 배열, Big-O 표기법, 연결 리스트, 스택, 큐, 힙, 이진 탐색 트리, 그래프까지 개발자가 반드시 알아야 할 자료구조를 하나하나 체계적으로 안내한다. 언제 어떤 구조를 선택해야 할지 판단하는 감각도 자연스럽게 키워나갈 수 있다. 개발자로서의 기초 체력을 다지고 싶고, 코딩 테스트를 준비하거나 실무에서 자료구조를 더 잘 활용하고 싶다면 이 책이 좋은 출발점이 될 것이다. 지금 바로, 세상에서 가장 친절한 자료구조 수업을 시작해보자. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] ..
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AI 시대, 왜 지금 자료구조를 배워야 할까?
“요즘 세상은 데이터가 다 한다”는 말 많이 들어보셨을 겁니다. AI, 빅데이터, 클라우드, 자율주행, 챗봇까지... 우리가 쓰는 기술과 서비스는 모두 데이터를 중심으로 움직입니다. 그런데 여기서 질문 하나! 데이터가 넘쳐나는 이 시대에, 단순히 데이터를 모으는 것만으로 충분할까요?네, 예상하셨겠지만 충분하지 않습니다.데이터는 ‘어떻게 저장하고, 어떻게 꺼내 쓰느냐’에 따라 가치를 발휘합니다. 바로 이 지점에서 자료구조(data structure, DS)가 등장합니다. 자료구조는 데이터를 정리하는 기본 뼈대이자, 문제 해결의 출발점입니다. 예를 들어, 택배 상자를 순서대로 정리해두면 필요한 물건을 쉽게 찾을 수 있듯이, 컴퓨터 속에서도 데이터를 효율적으로 쌓고 꺼내려면 제대로 된 구조가 필요합니다. 이..
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줄리아 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
파이썬 너머의 AI 세상, 프로덕션 줄리아 준비 끝 강력한 줄리아 언어와 생태계를 활용해 전문가답게 인공지능 실무를 처리해보자. 이 책은 줄리아의 타입 시스템이나 메서드 특화 등 언어적 특성을 자세히 살펴보고, 이어서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 영역에서의 일반적인 작업들과 최신 알고리즘들을 줄리아로 우아하게 실습해본다. 줄리아를 프로덕션 레벨로 익히고 활용하고 싶다면, 이 책이 유일무이한 선택이다. 도서구매 사이트(가나다순) [교보문고] [도서11번가] [알라딘] [예스이십사] [인터파크] [쿠팡] 전자책 구매 사이트(가나다순) [교보문고] [구글북스] [리디북스] [알라딘] [예스이십사] 출판사 제이펍 저작권사 제이펍 원서명 (없음) 도서명 줄리아 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 부제 빠르..
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